在编写Python命令行(CLI)应用程序时,使用Click库进行参数解析的深入教程
在编程中,我们往往会遇到需要通过外部参数来控制脚本运行模式的情况,在通用的框架类代码中,这种情况尤为明显,因此,这里,我们来考察一下如何将参数传入到脚本文件中,而不是作为固定参数写死在脚本当中。
由于今年新冠疫情的肆虐,线上办公的模式被大量的导入,而钉钉也是趁此时机弯道超车,增加了大量用户的同时也一度成为了国内知名的“网红”。
通过创建命令行界面(CLI),可以使程序功能强大并具有交互性。CLI允许您接受命令行参数(操作系统命令行中程序名称后面的信息),以便向程序添加其他特性,使代码易于使用和灵活。根据程序的不同,这些参数可用于添加其他特性,如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性,这些特性在正常使用时可能会出现问题。
命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志。它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行。
通过命令行的形式来传递参数,使得配置参数容易起来。这里介绍python包argparse
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块
前段时间准备情人节礼物,想到了能不能用过去所有的照片作为像素点,合成为一张合照。但是,我也没有处理这方面问题的经验,于是上网查找,果然找到了一个相关的代码(原网址实在找不到了,就不贴了)。花了一晚上的时间研究学习,最终实现了合成照片的功能,并学习了很多以前没有接触过的Python库,加以记录。
今天介绍几个好用到爆的Python内置库,相信大家看过之后会对今后的Python编程帮助多多
parser.add_argument("--port", help="database port", type=int, default=3306)
大家好,今天让我们来了解一个非常有用的模块,我很久以前就没有意识到这一点,这个模块允许我们简单而有效地使用命令行参数,它不仅会为我们处理这些争论,而且如果事情不对,它会产生一个帮助页面。 这篇文章将会一步一步地讲如何使用argparse,所以,让我们开始吧! 第1步:导入Argparse并设置解析器 为了解决问题,我们需要像其他任何模块一样导入argparse: #!/usr/bin/env python import argparse 请注意,我们同样的把Python解释器的路径设置在了顶部。 现在
argsparse是python的命令行解析的标准模块,内置于python,不需要安装。这个库可以让我们直接在命令行中就可以向程序中传入参数并让程序运行。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。
刚开始在GitHub找别人源码的时候,经常遇到一个开源项目有好多star,但却不知道怎么用,因为我不懂入口在哪,现在不一样了,我膨胀了。。。不,我学会了这个,而且还发现了一个超叼的东西,准备下周整理一下发出来,超叼的分类器集合,我调试好之后会说明如何使用,敬请期待哈哈哈~~~~
在上一篇“深入 argparse (一)”的文章中,我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能,具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法,一窥探其全貌,助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 最基础的,从一个最简单的程序开始: import argparse parser = argparse.ArgumentParser() 运行结果: $ python 1.py $ 定位参数: import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") p
这一次要讲的是套接字名和DNS,并且还会涉及到网络数据的发送接受和网络错误的发生和处理。下面说套接字名,在创建和部署每个套接字对象时总共需要做5个主要的决定,主机名和IP地址是其中的最后两个。 一般创建和部署套接字的步骤如下: import socket s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DREAM) s.bind(('localhost', 1088)) 可以看到我们指定了4个值,两个用来做对套接字做配置,另外两个提供bind()调用所需要的地
在尖端语音处理领域,Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台,使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力,包括自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、自然语言处理(NLP)、神经机器翻译(NMT)和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术,确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具,Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外,Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型,这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化,从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
通常情况下,我们都会使用sys.argv[n]这样的手段来获取python脚本的输入参数。这样做的缺点如下: 1 参数输入和获取必须严格按照顺序 2 在获取参数的同时需要写一点额外的代码对输入参数进行简单的合法性检查 3 在输入参数过多(通常情况下项目构建时入参很多,尤其是当各个脚本解耦充分的情况下)导致向其他函数传递的参数过多,而通常一个函数的参数最好不要超过7个 4 如果该python脚本是对外发布给别人用的,则用户不清楚该脚本如何使用,必须在readme文档说明,而每次查看readme文档对用户来说过于繁琐。
我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数,然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
一般我们在运行 Python 项目或者脚本的时候都是直接执行启动脚本即可,但是 Python 作为一个脚本语言,在 Linux 中经常会跟 Shell 脚本结合使用,这个时候执行的 Python 脚本多半都需要使用命令行参数传入一些变量,下面就分享一下我在工作中常见和自己会使用的3种命令行参数传入方式。
在今天互联网技术的发展中,以Python为代表的脚本语言在各个领域都广泛应用。而处理命令行参数是Python编程中常见的需求之一。本文将介绍如何在Python中高效处理命令行参数,帮助更好地利用Python进行开发。
Shellcode加载器是一种基本的规避技术。尽管shellcode加载器通常可以促进payload的初始执行,但是启发式检测方法仍可以标记payload的其他方面和行为。例如,很多安全产品可能会在内存中时对其进行检测,或者将特定的网络流量检测为恶意。我们将研究一些适合与加载器结合使用的后期开发框架,并研究如何嵌入其他类型的二进制文件(例如.NET和已编译的PE二进制文件)。
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数(指定参数名称) getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式(-)和长选项模式(–)。
在python程序中,第一步就是获取参数,然后程序才能执行。对于简单的程序脚本,可以直接使用sys.argv[] 来获取命令行参数,但是应用到大的软件项目中,我们需要更加规范,更加方便而功能强大工具来处理命令行参数,本文主要介绍python标准库argparse的简单使用,详细方法及示例请参考python标准库
Turbolist3r是子域名发现工具sublist3r的一个分支,除了sublist3r原始的资源情报收集功能之外,Turbolist3r还集成了一些针对子域名发现的自动化分析功能。
花下猫语:国庆期间,公众号停更了几天,那是因为我去江西参加婚礼了,如今正在写“观感”呢(写完后会发在文艺号“豌豆花”上)。所以,原创文章要再拖一下了。
位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的 如:[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数
你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后,它是如何被解析执行的?是否考虑过由自己实现一个命令行工具,帮你执行和处理任务?是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库,来帮你轻松打造命令行工具?
花下猫语:上篇文章提到了 invoke 也可以作为命令行工具库使用,但此用法有点像主功能的副产品,实际上,开发命令行程序最好是用主流的几个库。今天分享的文章,对 argparse、docopt、click 和 fire 这几个库做了横向对比,梳理了它们的异同与利弊,值得一读。
用练习学习python3. #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse ''' argparse模块使得编写用户友好的命令行接口非常容易。程序只需定义好它要求的参数,然后argparse将负责如何从sys.argv中解析出这些参数。argparse模块还会自动生成帮助和使用信息并且当用户赋给程序非法的参数时产生错误信息。 使用步骤: 1、导入模块 import argparse 2、
在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些。
在前面三篇介绍 argparse 的文章中,我们全面了解了 argparse 的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。
python经常是作为脚本在使用,在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用,参数的调用常规的情况下需要提供说明文档,说明每个参数是怎么使用的,但是如果是给同组内的程序同学使用,大都不愿意写文档,对于我们程序同学来说写代码更简单,再说源码都给你了要什么文档。
如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。
本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面(CLI)允许我们通过在Shell(如果使用的是Windows,则为命令提示符)中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中,而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此,使用CLI是非常灵活和方便的,而且,从黑屏启动程序会让你更酷,更像一个真正的程序员。
如:[root@openstack_1 /]# ls root/ #其中root/是位置参数
在模型训练程序中,我们经常要配置命令参数,这里可用到 argparse 模块,它是 Python 内置的一个用于命令选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。 使用 argparse 模块解析命令行参数,主要分三个步骤:创建解析器、添加参数、解析参数,步骤如下:
今天的内容主要包括如何用TensorFlow解析命令行参数和利用Python自带的argparse模块解析命令行参数。我会分别写一个例子,通过这个例子彻底学会如何在程序中解析命令行参数。 首先什么是命令行?简单理解一下就是在Windows里面命令行就是我们常说的cmd(Command Processor),而在Linux中就是shell。命令行参数就是可以写在命令行中的参数,而怎么让程序知道你在命令行中写了哪些参数,就是命令行参数解析。在Python中,或者说在机器学习中,程序中经常会涉及一些参数的设置,
argparse 模块主要用于处理 Python 命令行参数和选项,程序定义好所需参数后,该模块会通过 sys.argv 解析出那些参数;除此之外,argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。使用 argparse 模块,我们可以轻松的编写出用户友好的命令行接口。
在第一篇“初探 docopt”的文章中,我们初步掌握了使用 docopt 的三个步骤,了解了它不同于 argparse 的设计思路。那么 docopt 的使用模式都有哪些呢?其接口描述中都支持哪些语法规则呢?本文将带你深入了解 docopt。
argparse 是 python 自带的命令行参数解析包,可以用来方便的服务命令行参数,使用之前需要先导入包 import argparse
argparse是python内置模块,用于快速创建命令行。有一个第三方模块Click也可以实现这个功能,两者各有优缺点,看个人需求吧。
【Labeling superpixel colorfulness with OpenCV and Python】,仅做学习分享。
# 创建argparse对象,并将产品简要说明加入 show = '程序说明' ===>程序简要说明(字符串),输出help时会显示 p = argparse.ArgumentParser(description=show)
在工作业务中,有些函数的调用要尽量傻瓜,能够让其他人能够方便地调用,毕竟甲方是爸爸。
参考:https://www.shiyanlou.com/courses/370/labs/1191/document
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