CameraX 是一个 Jetpack 支持库,旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易用的 API 接口,适用于大多数 Android 设备,并可向后兼容至 Android 5.0 (API 级别 21)。我们将在本文中介绍 CameraX 1.1 的多项功能,比如视频功能。
上篇文章中介绍了threejs中几个基本概念,例如场景、相机、渲染器以及组件等,并通过一个简单的案例向小伙伴展示了这些东西的用法,本文来看看threejs中的坐标体系。
本文转载自CodeProject上的一篇博文适用于 VS 2022 .NET 6.0(版本 3.1.0)的二维码编码器和解码器 C# 类库,作者是Uzi Granot QR Code库允许程序创建二维码图像或读取(解码)包含一个或多个二维码的图像。 QR Code库允许程序创建(编码)二维码图像,或读取(解码)包含一个或多个二维码的图像。代码已升级到 VS 2022 和 .NET 6.0。
今年5月份的时候,Facebook推出过一项名为3D照片的新功能。然而,除了一段简短的视频和名字之外,几乎没有什么人提到它。但该公司的计算摄影团队刚刚公布了关于这个功能如何工作的研究成果,我自己进行了尝试,发现这些结果是非常引人注目的。 如果你没看过5月份的预告片,3D照片就像其他照片一样,将会出现在你的新闻订阅源中,当你滚动鼠标、触摸或点击它们、或倾斜你的电话时,照片就会像一个真实 小的立体的窗口一样,在视角上作了相应的改变。它不仅适用于普通的人和狗的照片,也适用于普通风景和全景照片。 这听起来有点异想天
种种原因吧,需要在和大伙分享Elasticsearch的间隙,也来分享一下threejs的一些用法。有一个小小愿望,希望这个threejs教程最终也能成一个系列。 随着浏览器性能的不断提升,以及对webgl的支持,在浏览器上展示3d模型早已不是痴人说梦,不过如果使用原生的webgl的话,开发起来难度还是略大,一个常见的解决方案就是使用threejs,这是一个封装的库,使用它我们可以更好的在网页上实现3d效果,threejs地址为https://github.com/mrdoob/three.js。
这篇文章主要分下面几点来展开讲解: 1)Android 最新Camera 整体框架; 2)Android Camera2 和HAL3 的基本了解; 3)Camera2 介绍; (本文所写的内容基于Android 9.0)
Android Camera整体框架主要包括三个进程:app进程、camera server进程、hal进程(provider进程)。进程之间的通信都是通过binder实现,其中app和camera server通信使用 AIDL(Android Interface Definition Language) ,camera server和hal(provider进程)通信使用HIDL(HAL interface definition language) 。
1.新建一个文件夹,命名为threejs_demo,在该文件夹下新建一个lib文件夹,将前面下载的threejs源码中的build文件夹中的three.module.js文件拷贝到lib文件夹下 2.用vscode打开新建的文件夹,在根目录下新建一个index.html文件和一个index.js文件 3.在index.html中引入threejs,方式如下:
当您使用 Photoshop Camera 拍照时,智能镜头会自动识别场景中的元素并在您拍照时应用实时效果。您也可以稍后将相同的效果应用到您已经拍摄的照片或导入到应用程序中的图像。
GPUImage框架是一个获得BSD许可的iOS库,可让您将GPU加速滤镜和其他效果应用于图像,实时摄像机视频和电影。与Core Image(iOS 5.0的一部分)相比,GPUImage允许您编写自己的自定义过滤器,支持部署到iOS 4.0,并且具有更简单的界面。但是,它目前缺少核心图像的一些更高级的功能,例如面部检测。
编者按:本文来自ECCV2018选为Oral的论文,来自香港科技大学和Altizure公司的研究团队提出了一种既高精度又高效率的三维重建网络,非常值得参考,52CV强烈推荐。代码已经开源,欢迎Star。
今天我记录使用myCobot320 M5跟FS820-E1深度相机进行一个无序抓取物体的分享。
我习惯使用 vs code 编写前端代码,如果是用原生三件套学习,我还会使用 Live Server 插件辅助开发。
现在已经拥有了自己的项目,并且因为不喜欢使用故事板,所以应用程序以编程方式完成,这意味着没有按钮或开关切换,只需要纯粹的代码。
1) CameraX 是一个 Jetpack 库,最低版本是兼容到Android5.0。好学的同学们,肯定又会问,那Jetpack库又是啥呢?
在我居住的地方很多小路和道路两旁都有花草树木。我所在的社区因其每年的枫树节而闻名,枫树对我来说很容易识别。然而,还有许多其他的树我无法识别名字。花也是如此:蒲公英很容易发现,但我不知道在我的步行道上的野花的名字。
从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(android.hardware.camera2)并且废弃了旧的相机框架 Camera1(android.hardware.Camera)。作为一个专门从事相机应用开发的开发者来说,这一刻我等了太久了,Camera1 那寥寥无几的 API 和极差的灵活性早已不能满足日益复杂的相机功能开发。Camera2 的出现给相机应用程序带来了巨大的变革,因为它的目的是为了给应用层提供更多的相机控制权限,从而构建出更高质量的相机应用程序。本文是 Camera2 教程的开篇作,本章将介绍以下几个内容:
也不知道是微信bug还是有意为之,留了一份反悔药:一方删除,对方是不会收到提醒的,除非他不凑巧的给你发了消息。
GPUImage 是 iOS 上一个基于 OpenGL 进行图像处理的开源框架,后来有人借鉴它的想法实现了一个 Android 版本的 GPUImage ,本文也主要对 Android 版本的 GPUImage 进行分析。
电子商务平台、各个社交媒体上,平铺的衣服图片并不少见,该照片形式应用的范围也足够宽广。那么对衣服进行平铺拍摄,有哪些需要注意的呢?
事实上,这款微型相机甚至可以拍出清晰的全彩图像,而相比之下,普通相机的尺寸要大50万倍。
随着人们对用户体验越来越重视,Web开发已经不满足于2D效果的实现,而把目标放到了更加炫酷的3D效果上。Three.js是用于实现web端3D效果的JS库,它的出现让3D应用开发更简单,本文将通过Three.js的介绍及示例带我们走进3D的奇妙世界。
激光雷达技术、以及立体视觉通常用于3D定位和场景理解研究中,那么单个摄像头是否也可以用于3D定位和场景理解中吗?所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识,当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置(0,0,0)以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时,摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的2D图像。
本月9日至12日在拉斯维加斯举办的CES 2018大会,吸引了全球科技工作者的关注,并为我们奉上了一场精彩纷呈的科技盛宴。小编如同置身美食天堂的饕客,兴奋地被众多展品迷花了眼。 360°相机作为近年大
近来风生水起的VR虚拟现实技术,抽空想起年初完成的“星球计划”项目,总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 QQ物联与深圳市天文台合作,在手Q“发现新设备”-“公共设备”里,连
近来风生水起的VR虚拟现实技术,抽空想起年初完成的“星球计划”项目,总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 QQ物联与深圳市天文台合作,在手Q“发现新设备”-“公共设备”里,连接QQ物联摄像头为用户提供2016年天体大事件的直播,大家可以通过手Q实时观看到世界各地最佳观测点的日食,流星等天体现象。承载整个“星球计划”活动的运营页面,经多方讨论,我们决定尝试3D全景漫游模式的H5运营页进行推广,今天就不详述活动的具体内容,先和大家聊一聊这H5里“3D全景漫游”的制作方法。 先贴一
RGBA图像为一维数组,每四个元素描写一个图像像素,前三元素为颜色值,第四个元素为透明度值,按列扫描顺序分布,如下图所示,为一个宽2px、高3px的结果,如下图所示:
在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
全景图像捕捉的视场广泛,包括360°水平方向和180°垂直方向视场范围。全景图在各种应用中变得越来越重要,例如环境照明、虚拟现实/增强现实和自动驾驶系统。但是获得高质量的全景图像可能既耗时又昂贵,因为通常需要使用专门的全景相机或拼接软件将来自多个角度的图像合并在一起。
引用:Narasimha R , Batur A U . A real-time high dynamic range HD video camera.[C]// Computer Vision & Pattern Recognition Workshops. IEEE, 2015.
大家好,这是专栏《计算摄影》的第六篇文章,这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。
在移动端发展的过程中,相机设备对于推动移动设备创新起到了举足轻重的作用,而相机曝光则是能够拍摄出非凡品质照片的关键要素。在本文中,我将为大家详解移动端开发者在处理相机曝光时所遇到的挑战。之后会为我大家介绍新的 CameraX 曝光补偿 (Exposure Compensation) API 如何帮助开发者应对这些挑战,使快速拍摄高品质照片变得更加简单。最后,我将为大家展示如何在您的应用中使用该 API。
顾名思义:CameraX 就是用来进行 Camera 开发的官方库了,而且后续会有 Google 进行维护和升级。这对于广大 Camera 开发工程师和即将成为 Camera 的程序员来说,真是个好消息~~~
在 WWDC 2017 中,Apple 发表了许多令开发者们为之振奋的新框架(Framework) 及 API 。而在这之中,最引人注目的莫过于 Core ML 了。藉由 Core ML,你可以为你的 App 添增机器学习(Machine Learning)的能力。而最棒的是你不需要深入的了解关于神经网络(Neural Network)以及机器学习(Machine Learning)的相关知识。接下来我们将会使用 Apple 开发者网站上提供的 Core ML 模型来制作示例 App。话不多说,Let’s
昨日,Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后,又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」(简称 SV3D)。
在计算机视觉中,可以通过双目摄像头实现,常用的有BM 算法和SGBM 算法等,双目测距跟激光不同,双目测距不需要激光光源,是人眼安全的,只需要摄像头,成本非常底,也用于应用到大多数的项目中。本章我们就来介绍如何使用双目摄像头和SGBM 算法实现距离测量。
Earth Engine Explorer (EE Explorer) 是一个轻量级地理空间图像数据查看器,可以访问Earth Engine Data Catalog 中提供的大量全球和区域数据集。它允许快速查看数据,并能够在地球上的任何地方进行缩放和平移、调整可视化设置以及对数据进行分层以检查随时间的变化。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/52583210
https://www.hackster.io/dhq/descriptive-ai-camera-41481e
今天这个项目来自 Dimiter Kendri,是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个
静电说:端午节假期期间,Midjourney团队上线了大家期待已久的V5.2版本的更新,静电第一时间进行了试用。真的是,每一次更新,都是满满的惊喜。一起来看看新版本的显著变化吧:
CameraX 是一个 Jetpack 支持库,旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易于使用的 API 界面,适用于大多数 Android 设备,并可向后兼容至 Android 5.0 (API 级别 21)。
人工智能技术代表着未来无限的可能性,已经在很多领域带来巨大的冲击。在足球直播这一领域,版权方需要提供更多更优质的内容以应对日益增长的多元化需求,因此急需提高运营效率的新方式。
相机标定是进行视觉测量和定位的基础工作之一,标定参数准确与否直接关系到整个系统的精度,为此根据自己项目中的经验及参考相关的商用视觉软件的做法将相机标定过程中标定图片的获取过程中需要注意的问题总结如下:
文 / Kylee Peña, Chris Clark, and Mike Whipple
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