腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(88)
视频
沙龙
1
回答
如何将
矩阵
的
复
特征值
按
虚
部
在
倍频程
中
的
升序
进行
标注
?
、
、
当使用函数eig(a)时,Octave似乎不会以任何特定
的
顺序对
复
特征值
进行
排序(而对于实
特征值
,Octave
按
升序
存储
特征值
及其特征向量)。我需要按照
矩阵
虚
部
的
升序
对
矩阵
的
复
特征值
(以及它们各自
的
特征向量)
进行
排序。有没有什么内置
的
例程可
浏览 19
提问于2020-08-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从zgeev得到
的
排序特征系统
、
、
我正在使用Lapack例程来获得Fortran中非对称
复
矩阵
的
(
复
)
特征值
和特征向量。得到
的
特征向量数组是任意顺序
的
。我想对
特征值
数组和特征向量
矩阵
中
的
相应列
进行
重新排序,以便
特征值
相对于每个
特征值
的
实
部
按
升序
排列。我当然可以运行自己
的
排序例程,但我想知道是
浏览 2
提问于2012-01-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在python/numpy
中
先按实
部
再按
虚
部
对
特征值
进行
排序
、
、
、
、
当在参数R上循环时,我计算了5x5雅可比
矩阵
的
特征值
。 我得到了预期
的
实
特征值
和
复
特征值
,但都是以复数形式给出
的
。我遇到
的
问题是,numpy.sort根据每个
特征值
的
实
部
对点
进行
排序,但每个
特征值
的
实
部
随着R
的
变化而增加或减少。因此,在这一点上,我还需要按
虚
部</em
浏览 4
提问于2020-04-01
得票数 0
1
回答
Girko循环定律
的
matlab实现
、
、
我已经使用一个特定
的
函数解决了问题,但我必须使用或函数来计算。不是我干
的
。这就是我
的
功能。 设λ_i是一组随机实
矩阵
的
(可能是复数)
特征值
,这些
矩阵
的
条目独立,取自标准正态分布。然后将λ_i均匀分布
在
复
平面内
的
单位圆盘上。对于小
的
,分布显示出沿着实线
的
集中,并伴随着上下
的
轻微稀少(具有有趣
的
嵌入结构)。然而,随着时间
的<
浏览 1
提问于2016-12-09
得票数 0
1
回答
如何使用C
中
的
GSL库对角化Hermitian
矩阵
?
、
我对C语言有基本
的
了解。我知道循环结构,数组和控制语句。突然之间,我需要知道如何使用GSL库( C language )对Hermitian
矩阵
进行
对角化。安装GSL并不是一个问题。但我想知道
如何将
它用于这一特定目的。我现在正在阅读GSL手册,但是一个简洁而准确
的
答案将是非常感谢
的
?
浏览 2
提问于2014-11-04
得票数 0
1
回答
复
输入
矩阵
的
错误结果
、
、
、
、
我试图用scipy.sparse.linalg.eigsh变换模式求
复
矩阵
的
特征值
和特征向量。
在
矩阵
中
只有实数
的
情况下,对于spicy.linalg.eigh求解器,我得到了同样
的
结果,但是当添加
虚
部
时,
特征值
会发散。3, sigma=0, which='LM') print(sorted(e
浏览 4
提问于2017-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
EJML求
矩阵
特征向量
的
实数
、
、
、
、
为了能够
进行
cholesky分解,我试图将非正定
矩阵
转化为正定
矩阵
。使用EJML,我认为它是一个很好
的
库,我
在
试图获取
矩阵
的
特征向量时遇到了麻烦。参数: 如果相关
的
特征值
是实<em
浏览 4
提问于2014-09-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
求解2x2特征系统
、
、
、
、
对于那些有一些线性代数背景的人来说,挑战就像这样简单:确定给定
的
复
2x2
矩阵
的
特征值
和特征向量。你可以跳过I/O细节
的
挑战,对于那些需要对特征系统
进行
一点复习的人,继续读下去。背景 其中λ是一个
复
(标量)参数,I是恒等
矩阵
,\det|...|是行列式。左侧计算为λ
中
的
多项式,特征多项式<e
浏览 0
提问于2015-01-25
得票数 15
回答已采纳
1
回答
numpy计算
特征值
不正确?
、
、
、
、
我试图用numpy得到Python
中
半正定
矩阵
的
特征值
。 所有的
特征值
都应该是非负
的
和真实
的
。最小
特征值
应为零。有时,numpy.eig将
复
值作为
特征值
返回,即使它们应该是实值(尽管复数
在
虚
部
有0j )。对于,公认
的
答案是使用numpy.eigh而不是numpy.eig。我尝试了numpy.eigh,但是它产生了不正确
的
结果:在
浏览 8
提问于2022-07-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在OpenCV
中
对
复
矩阵
进行
逆?
、
、
、
我很难做
复
矩阵
的
逆。据我所知,
复
矩阵
只是一个双通道
矩阵
(CV_32FC2 / CV_64FC2).C.at<Vec2d>(1,1)[0] = 5;invert(C, InverseMat, DECOMP_SVD); OpenCV错误: invert
中
的
断言失败(类型为==、
浏览 3
提问于2013-03-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将稀疏
矩阵
转化为
复
稀疏
矩阵
我有稀疏
矩阵
A,通过将它
的
虚
部
设置为零,需要将它转换为
复
稀疏
矩阵
。A_c = complex(A,0);实际输入A必须是数字
的
、真实
的
和完整
的
。 有什么办法可以实现这一点吗?
浏览 4
提问于2017-02-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于不同
矩阵
中值
的
矩阵
列排序
、
、
、
我正在使用ApacheCommonsMath3
的
类来建模我
的
矩阵
。 ⎣0.0000 1.2840⎦ PCA过程
的
下一步是
按
特征
浏览 6
提问于2015-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于scipy.sparse.linalg.eigs
的
复
特征值
计算
、
、
、
、
考虑到下面输入
的
numpy 2d数组A,它可以通过通过文件hill_mat.npy检索,如果我只能使用像这样
的
迭代求解器来计算它
的
特征值
的
子集,那就太好了。A
的
特征值
是
复</
浏览 10
提问于2021-03-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Google测试或Google
中
特征
矩阵
的
比较
、
、
、
、
我想知道是否有一种很好
的
方法来测试两个
矩阵
的
近似相等性,使用或。 以下面的测试用例作为一个简化
的
例子:我将两个
复
值
矩阵
A和B相乘,并期望得到一定
的
结果( C_expect )。我用
特征值
计算了数值结果C_actual = A * B。现在,我想比较一下C_expect和C_actual。嗯,我必须手动迭代
矩阵
的
所有索引,然后分别比较实
部
和
虚
部
。我更喜欢类似Goog
浏览 0
提问于2014-08-02
得票数 13
回答已采纳
1
回答
用matlab和python实现同一厄米特
矩阵
的
不同特征向量
、
我正在尝试计算一个3x3厄米
矩阵
(名为coh)
的
特征值
和特征向量。eig()函数,它在文档
中
写道:“当A是实数,对称或
复
厄米特
矩阵
时,满足Av =λ,v
的
e
的
值是实数。”0.00368526+0.00615056j, -0.00082258-0.00029527j,0.00526291+0.j]]) python
中
特征值
和特征向量
的
结果是因
浏览 1
提问于2019-10-01
得票数 0
2
回答
为什么eig()和ishermitian()
在
不同
的
计算机和MATLAB版本上有不同
的
行为方式?
现在,我
在
几个地方读到,MATLAB不能保证输出
中
的
特定顺序,所以为了安全起见,应该在输出之后
进行
排序,所以即使我认为这是一个更大问题
的
一
部
分,我还是让它滑过。这就是为什么我知道它们是错误
的
:我处理
的
是规模不大
的
复
Hermitian
矩阵
,而我得到
的
特征值
是复杂
的
,但是对于Hermitian
矩阵
,它们应该是真实
的
浏览 2
提问于2017-11-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
GSL
特征值
阶
、
、
、
我使用GSL库
中
的
函数gsl_eigen_nonsymm和/或gsl_eigen_symm来求GSL
矩阵
M[i][j]
的
特征值
,它也是时间t = 1,....,N
的
函数,所以我有M[i][j][t]来得到每个t
的
特征值
,分配一个GSL
矩阵
E[i][j] = M[i][j][t],并对每一个t对角化。 问题是程序
在
迭代后给出了不同阶次
的
特征值
。{l1,l2,l3}(t):考
浏览 6
提问于2016-04-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
用正则表达式解析具有
复
系数
的
多项式
、
、
、
作为计算方阵
的
Jordan范式
的
个人项目的一
部
分,我需要解析具有
复
系数
的
多项式,以简化大量
的
代码。如果系数是实
的
、
虚
的
或
复
的
,其实和\或
虚
分量为1级,则1不会出现,而只出现符号。 变量x可能有幂(>2),可能有1
的
幂,然后它显示为x,或者根本不出现。不再有关于多项式文本表示
的
规则,即幂不一定是
按
<e
浏览 1
提问于2015-09-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对特征vectorXf
进行
升序
排序
、
我正在尝试
按
升序
对Eigen VectorXf x
进行
排序。这将
按
降序对其
进行
排序:但这并不起作用: bool myfunction (int i,int j) { return (
浏览 1
提问于2014-02-18
得票数 13
回答已采纳
1
回答
约束函数
中
附加变量
的
SciPy优化
、
、
、
、
我
的
问题是最小化一个函数en_sum,它依赖于变量en数组。这种优化必须受到约束nlc:依赖于变量en以及另一组变量x2
的
矩阵
的
最小
特征值
必须是正
的
。我想要做
的
基本上是提供en和x2
的
一些猜测值,根据nlc优化en_sum,并让它生成优化后
的
en和x2值。我编写
的
最低限度代码如下:from scipy import optimize as spo from scipy.opti
浏览 4
提问于2022-05-20
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
机器学习之数据降维(一)PCA(主成分析
奇异值分解原理及Python实例
matlab对国内生产总值(GDP)建立马尔可夫链模型(MC)并可视化
机器学习中SVD总结
MATLAB基于PCA-LDA模糊神经网络的人脸识别
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券