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(5753)
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沙龙
1
回答
如何将
移动
平均
函数
应用于
多
变量
时间序列模型
、
、
、
我有一个多
变量
时间序列模型
,如下所示: date var1 var2 var301-05-2020 500 1100 1700 01-06-2020 600 1200 1800 我尝试为每一列应用
移动
平均
,python为它提供了rolling
函数
。您是否可以帮助
如何将
其
应用于
每个
浏览 12
提问于2021-01-29
得票数 0
1
回答
R:
如何将
移动
平均
值
应用于
数据帧中列的子集?
、
、
我有一个数据(training.set),它是对83个
变量
的150个观察。我想用一些
移动
平均
值来转换其中的82列。问题是结果最后只有150个数值(即1列)。
如何将
移动
平均
函数
分别
应用于
数据中的每一列,并保持第83列不变?我觉得这很简单,但我找不到解决办法。
浏览 1
提问于2013-08-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何应用指数
移动
平均
衰减中的
变量
?
、
它用EMA衰变作为
变量
。 他们使用TensorFlow,我找到了相关的代码。在PyTorch中,
如何将
均衡器
应用于
变量
?
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 5
1
回答
带AR误差的线性回归模型
、
、
有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能,例如下面的SAS实现?
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 2
1
回答
将日期转换为适当的形式来训练机器学习模型
、
、
我正在尝试在数据集上应用线性回归,其中自
变量
是格式化为'2-jan-08‘的日期。我应该如何转换日期,以便它可以用于模型拟合?
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
2
回答
多
变量
分析的PROC ARIMA
、
、
、
我在试着预测各种产品的销量。我注意到数据集具有一定的季节性,所以我尝试使用ARIMA建模。我有6个产品,我正在尝试让SAS同时预测所有6个产品。有没有办法做到这一点?
浏览 0
提问于2016-04-17
得票数 2
2
回答
关于如何预测未来时间序列数据的建议
、
、
、
、
资料:我有不同国家和因素的时间序列数据,例如从1972年到2007年的“阿富汗”出生率()。问:我熟悉线性回归,但在如何处理时间序列数据和预测未来值方面需要一些帮助。
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
生成R中不同
变量
类型的描述性统计信息
、
我知道有大量的包/
函数
,比如(janitor) "tabyl“& "pastec”来获取
变量
的描述值,但我不知道
如何将
它们
应用于
特定的列。例如stat.desc(iris) library(janitor) lapply(i
浏览 3
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
ARIMAX诉ARX时间序列建模
我需要建立一个带有解释
变量
的
时间序列模型
,根据我对相关工作的调查,ARIMAX似乎是实践中最频繁出现的模型。我知道ARX缺少
移动
平均
值组件,但我很好奇是否有人能指出一些最佳实践来选择一种方法而不是另一种方法。 在我的数据中是否有某些特征,我应该寻找作出一个明智的决定?
浏览 0
提问于2016-01-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R中的tapply
函数
、
我尝试将我的
移动
平均
函数
应用于
一个
变量
,如下所示:{}numero<-1:nrow(data)data$td,这是一个有2个类别的字符
变量
。
浏览 1
提问于2013-06-17
得票数 0
2
回答
R中
时间序列模型
的分位数回归(ARIMA-ARCH)
、
、
、
到目前为止,我已经找到了"quantreg“软件包来进行分位数回归,但我不知道
如何将
ARIMA-ARCH模型作为rq
函数
中的模型公式。rq
函数
似乎适用于因
变量
和自
变量
的回归,但对时间序列则不起作用。还有其他的包,我可以把
时间序列模型
,并进行分位数回归R?欢迎任何建议。谢谢。
浏览 0
提问于2018-08-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
时间序列机器学习特征选择问题
、
、
、
、
我必须解一个
时间序列模型
,它可以有两种形状之一。这可能需要更多的时间,但这是我要问的两个问题。如果你有其他想法,他们当然是受欢迎的。第一种可能模型- X(因
变量
‘支出’)= X(lag1)...X(lagN) +X(美国时虚拟
变量
)+X(墨西哥虚拟
变量
).我将使用一个F-Statistic, dickey fuller statistic来检查自回归的平稳性,然后比较这两个模型,但是我想看看其他人对这个理论的看法,以及你是否应该包括虚拟
变量
。
浏览 0
提问于2016-08-05
得票数 7
2
回答
商品的销售预测
、
、
、
、
我一直在尝试使用四个特性来开始:该产品在当月销售的
平均
价格前一个月售出的数量📷到目前为止,
浏览 0
提问于2017-03-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
最大avg_over_time
、
我可以对所有实例取一个最大值,这样我就可以看到最坏的情况是什么:这个图很嘈杂,因为最坏的实例的标识,以及它有
多
糟糕,经常会发生变化。我想用
移动
平均
法来解决这个问题。但是,这不起作用(我得到了一个PromQL语法错误):
如何将
avg_over_time()
应用于
已经与max()运算符聚合的时间序列?
浏览 13
提问于2022-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据页面负载上的
变量
值上下
移动
画布线条,实现平滑过渡
、
、
、
、
我在画布上工作,我已经创建了垂直线,水平线,正是我想要的
移动
我的水平线的基础上的
变量
值,直到垂直线的高度。因此,我在这个
函数
中创建了一个名为move()的
函数
,我有一个名为linemove的
变量
。如果我的值是0,水平线应该再次位于垂直线的底部,如果我在该
变量
中输入值20,它必须平滑地向上
移动
。所以如果我给100,它必须
移动
到水平画布的顶部,我不知道
如何将
变量
应用于
垂直画布 下面是我启动的javasc
浏览 2
提问于2014-07-21
得票数 0
2
回答
只使用R的基础编写状态窗口
函数
、
、
、
我正在尝试编写R代码,它充当一个“
移动
窗口”,只是使用内存(状态)。我已经知道(多亏了)
如何将
函数
应用到元素的后续元组中。例如,如果我希望编写一个(简单的)
移动
平均
线,并具有典型的周期4,我将执行以下操作: mapply(myfunc, x[1:(length(x)-4)], x[2:(length(x)-3)], x[3但这里还有另一个问题:假设我希望应用的
函数
能够保存状态。一个简单的例子是记录到目前为止它
应用于
多少个值。另一个例子是指数
移动
浏览 1
提问于2014-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫滚动意味着我的时间数据系列不起作用
、
、
我在时间序列上写一个
移动
平均
函数
:datedat1 = numpy.array( [ pandas.date_range(start=datetime.datetime(2015, 1, 30),periods它
移动
的
平均
速度是零!怎么了?
浏览 0
提问于2018-01-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R中的聚合命令,是否删除列?
我的aggregate命令根据一个特定的
变量
取我所有列的
平均
值。我希望它只将
函数
应用于
某些列。我有以下格式的代码用于聚合:这给了我基于特定
变量
的不同列的
平均
值。我想有选择地选择我的列。
浏览 1
提问于2014-11-27
得票数 2
1
回答
ddply:传递几何
平均
函数
、
、
我正在尝试将几何
平均
函数
应用于
ddply,如下所示: c("year", "month"), summarise那么,
如何将
几何
平均
函数
传递给ddply呢?
浏览 0
提问于2015-09-25
得票数 0
1
回答
如果
平均
绝对损失不可微,
如何将
其
应用于
神经网络?其中大部分是用反向传播训练的。
、
、
、
、
如果
平均
绝对误差(MAE)损失不可微,
如何将
其
应用于
神经网络?其中大部分是用反向传播训练的。 我想知道MAE是否是不可微的,它们如何被用作损失
函数
。
浏览 0
提问于2020-03-28
得票数 3
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