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(5479)
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沙龙
1
回答
将失聪矩阵转
换为
numpy
矩阵或2D矩阵的CSV
python
、
numpy
、
matrix
我有一个defaultdict,它存储数据集中每两个单词的数据共存.我这样做是为了获得
稀疏
的表示,因为数据集中并不是每一对都存在,因此节省了一些内存空间。现在有一些标准的函数可以把这个defaultdict转换成一个
numpy
矩阵,如果可能的话,可以转换成一些
稀疏
的表示。我知道
如何将
dict转
换为
numpy
数组
。但我正在寻找一种更有效的方法,将违约转
换为
矩阵。 如果不可能,是否有任何标准函数将defaultdict转
换为
CSV,以便我
浏览 2
提问于2016-05-30
得票数 0
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1
回答
pandas数据帧行使用sklearn进行缩放
python
、
python-3.x
、
dataframe
、
scikit-learn
如何将
sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。
如何将
sklearn缩放器应用于一行的所有值?
浏览 11
提问于2019-11-13
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2
回答
AttributeError:
DataFrame
对象没有属性“to_sparse”
python
、
pandas
、
dataframe
、
sparse-matrix
更新后的转
换为
稀疏
DataFrame
的方法是什么?
浏览 16
提问于2022-03-15
得票数 2
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2
回答
如何将
稀疏
numpy
数组
转
换为
Dataframe
?
arrays
、
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
machine-learning
(x_data)) with 41527 stored elements in Compressed Sparse Row format>, dtype=object) 现在,当我尝试将此
数组
转
换为
dataframe
时 X = pd.
浏览 55
提问于2020-11-09
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2
回答
将PyTorch张量与scikit-learn结合使用
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
pytorch
、
tensor
我可以使用PyTorch张量代替
NumPy
数组
,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样的学习方法,但是当我使用PyTorch张量而不是
NumPy
数组
时,有什么我应该知道的吗?根据上的这个问题: 这是否意味着使用PyTorch张量是完全安全的?
浏览 2
提问于2021-11-18
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1
回答
Python:可以使用带有数据帧的"as_matrix“作为scikit模型的输入吗
python
、
pandas
、
dataframe
、
scikit-learn
嗨,我见过一些机器学习实现的例子,它们使用带有数据帧的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组,它是.as_matrix的输出,作为机器学习算法的输入,如下所示。谢谢trainRes_All = df.as_matrix(col_class) # training results trainArr, x_test, trainRes, y_test = train_test_split(trainArr_All, trainRes_All, test_
浏览 2
提问于2017-05-15
得票数 0
1
回答
numpy
.savetxt IndexError:元组索引超出范围
csv
、
python-3.x
、
numpy
我有一个具有以下属性的
numpy
数组
:(30000, 1000) (0, 208) 0.107297742751
numpy
.savetxt('matrix.csv', matrix, delimiter=',')<ipyt
浏览 3
提问于2014-12-06
得票数 2
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1
回答
在imblearn管道中用SMOTENC实现AttributeError
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
imblearn
我正在尝试用FAMD、SMOTENC和其他预处理步骤实现管道。然而,它每次都会产生错误。如果我从管道中移除FAMD,它可以正常工作。#Seperate the dataset in two partscat_df= X_train_new.select_dtypes(exclude=[np.number]).columns categorical_feature_mask
浏览 4
提问于2021-03-03
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1
回答
将
稀疏
矩阵转
换为
数据
pandas
、
numpy
、
sparse-matrix
我有一个
稀疏
矩阵,它存储一组文档之间的计算相似性。矩阵是一条暗线。
浏览 1
提问于2020-04-28
得票数 1
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2
回答
稀疏
矩阵与稠密矩阵的向量矩阵乘积差
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
例如,我使用以下密集矩阵和向量:from scipy import sparsemat.T.dot(vec.T) # array([ 1, 5, 13, 25, 16]) 我同意,如果向量被
转
置或不
转
置但是,当我将矩阵mat替
换为
稀疏
矩阵mat_sparse时,我得到了一个包含
稀疏</em
浏览 1
提问于2016-10-29
得票数 0
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3
回答
是否将
numpy
数组
转
换为
dataframe
列?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
如何将
numpy
数组
转
换为
dataframe
列。假设我已经创建了一个空的
dataframe
,df,并且我循环通过代码来创建5个
numpy
数组
。在for循环的每次迭代中,我希望将在该迭代中创建的
numpy
数组
转
换为
dataframe
中的一列。为了清楚起见,我不想在每次循环迭代时都创建一个新的数据帧,我只想在现有的列中添加一列。df = pd.
dataframe
()
浏览 6
提问于2017-06-08
得票数 9
1
回答
如何将
numpy
数组
元素转
换为
spark RDD列值
python
、
numpy
、
apache-spark
我准备使用spark
dataframe
(不是pandas)的内置CSV打印工具。我已经构建了一个IndexedRowMatrix。因此,它中有
稀疏
数组
列。到密集
数组
的转换是由x.vector.toArray()映射调用执行的(如下所示)。我似乎想不出,
如何将
密集的
numpy
数组
元素放入Spark
DataFrame
的单独列中。(我不是在介绍熊猫。)
如何将
此RDD转
换为
7列数据帧,由一个字符串列和6个整数列组成?p
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 0
4
回答
将scipy sparse csr转
换为
pandas?
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scipy
、
scikit-learn
我已经使用了要转换某些数据,输出为scipy.sparse.csr.csr_matrix,
如何将
其与其他列合并回原始数据帧?
浏览 3
提问于2016-05-01
得票数 46
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1
回答
将
numpy
数组
的列表转
换为
dataframe
中的列
python
、
numpy
、
pyspark
、
spark-dataframe
、
rdd
我试着拿一个看起来像:<code> | A | B | C |**爆炸无济于事(它把所有东西都放在同一列里)
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 0
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2
回答
将带有索引的
numpy
数组
转
换为
熊猫数据
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有一个
numpy
数组
,我想用打印它。为此,我需要一个具有x,y,value列的
DataFrame
。如何有效地将
numpy
数组
转换成这样的
DataFrame
。请考虑一下,我想要的数据格式是
稀疏
的,但是我想要一个常规的
DataFrame
。我尝试使用像中那样的枕
稀疏
数据结构,但是转换太慢,内存不足:我的内存用完了。为了澄清我想要的:array([[ 1, 3, 7], [
浏览 4
提问于2017-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么线性回归不接受系列数据作为第一个参数?
python
、
pandas
、
scikit-learn
从上面可以推断出,当我将一系列数据作为参数传递给线性回归模型时,它会抛出一个错误。array=[2600 3000 3200 3600 4000].
浏览 4
提问于2020-08-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
.txt的
稀疏
表示转
换为
scipy中的稠密矩阵?
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
我有一个来自epinion数据集的.txt文件,它是一个
稀疏
表示(即,23 387 5表示“用户23已经将项目387评为5”的事实)。从这个
稀疏
格式,我想把它转换成它的密集表示,这样我就可以对它进行矩阵分解。 我已经从
numpy
加载了带有loadtxt()的文件,它是一个[664824, 3]
数组
。我使用scipy.sparse.csr_matrix将其传输到
numpy
数组
,并使用scipy中的todense(),我希望实现密集格式,但我总是得到相同的矩阵:[664824, 3]。<em
浏览 8
提问于2019-11-01
得票数 1
回答已采纳
4
回答
将
numpy
数组
转
换为
数据帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有一个
numpy
数组
,我想把它转换成一个
dataframe
。import
numpy
as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将
其转
换为
数据,其中数据将如下所示
浏览 6
提问于2020-12-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SGDRegressor不接受
稀疏
矩阵列表
python
、
regression
、
sparse-matrix
我没有足够的内存将整个
稀疏
矩阵列表转
换为
numpy
2d
数组
,然后再将其转
换为
稀疏
矩阵。回归器将接受以下内容: X = sparse.csr_matrix( my_2D_
Numpy
_Matrix ) 它不接受(这只是一个例子): X = [] X.append(sparse.csr_matrix(my_2D_
Numpy
_Matrix[i,
浏览 14
提问于2019-10-18
得票数 0
1
回答
如何在python中从多维
数组
中分配多个变量
python
有一个X
DataFrame
。我想这样做a,b,c。
浏览 3
提问于2021-02-07
得票数 2
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