假设我有一个转置形式的数据文件(即行是变量,列是观测值),如下所示:gender M F M 我将文件读入由于data.frame在每一列中都需要同构类型的值,因此"age“行被强制为字符。
然后,我会将dat转换回“正常”形式:dat_t <- t(dat)。现在"age“是一个列,但值仍然是字符。现在
如何将这两行代码转换为没有for循环的一行代码?for i in xrange(X.shape[0]):在英语中,矩阵X中的每一行都应该从向量y给出的矩阵dW中的相应列中减去。我应该提到dW是DXC,而X是NXD,所以X的转置不具有与W相同的形状,否则我可以重新排序X的行,并直接进行转置。但是,dW中的列可能有多个需要减去的相应行。
我正在尝试导入包含多个时间序列的csv文件。 我面临的挑战是: a) csv文件被转置,因此不能从列中解析日期。使用read_csv().T命令转置文件通常是可行的,但是考虑到日期时间信息,这样做并不合适。b)由于datetime索引在标题行上,重复的数据点被添加一个数字(即Jan变成Jan、Jan.1、Jan.2等),因此剥离DateTime值变得困难。c)第一列标题(不包括datetime信息)被放置在datetime数据的最后一行</em