我想了解更多关于神经网络训练的其他方法,我可以找到一些关于GA训练网络的文献,但是关于PSO训练的文献不多。这是如何工作的呢?我有一个总体的想法:你创造了这么多的粒子群,并使用网络损失函数(如MSE)作为一个启发。粒子会移动到MSE最低的区域,然后你就有了网络的权重。update weights w as a function of w, e, learning and momentum rates
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我有一个问题来理解粒子群算法的概念。为了编写代码,我们将一些文章分散到我们的空间中,并试图找到一个位置(for example min of a function or desire target)。基于位置、速度等,所有的粒子最终都到达了我们想要的地方。现在我有一个问题,如何将这个代码应用到我的ANN设计中?
它如何帮助神经网络?(似乎粒子群算法有很强的全局寻优能力,而反向传播有