我正在学习如何将多级建模应用于传统的方差分析研究设计。我想用ggplot2绘制每一次治疗的拟合回归线。我想根据我所安装的模型绘制回归线,而不是让ggplot2来绘制,因为我想看看基于变化的模型估计有多不同。我知道我可以自己计算系数和斜率,但由于模型比较复杂,我正在寻找更容易绘制的方法。这正是我想要做的,用ggplot。sjp.lm(fit, type = "pred",
vars = c("test_timing", &
cumsum(runif(49, -10, 10)))
) 考虑到上面的测试数据,我想做以下事情: (1)绘制如下所示的线条:Plotting two variables as lines using ggplot2on the same graph (2)为这些线添加一个总体置信区间(线可以看作是点),如下所示:Find points over and under the confidence intervalwhen using geom_stat / geom_smooth in ggplot2 我知道