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如何将
给定
列
中
的
“
带有
多个
小数
的
值
”替
换为
"
nan
“
、
、
、
我有一个数据框,其中一
列
(dtype = float64)有一组
值
,如下所示: 129.0100.040.0130.0227.0190.083.0 -144.63542183979368 我希望将所有的
值
替
换为
nan
的
一个以上
的
小数
位。具有
多个
小数
位
的
值
,无论是正数还是负数,实际上都是垃圾
浏览 18
提问于2021-10-02
得票数 1
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1
回答
熊猫:用
列
值
的
随机抽样代替
NaN
、
我有一个DataFrame,df,包含几个
列
。df
中
的
一些
值
是
NaN
。我想用一个有效
值
替换每个
NaN
,从
给定
列
中
的
其他
值
中
随机抽样来选择。例如,如果:我想用时间
的
4 2/3和时间
的
7 1/3代
替
df[work][2]。以
浏览 2
提问于2017-09-23
得票数 4
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2
回答
Matlab中用空格替换
NaN
的
可写性
、
、
给定
一个包含许多
NaN
的
Matlab表,我
如何将
这个表写成一个excel或csv文件,其中
NaN
被空格所取代?我使用以下功能:我不想用零代
替
它。我想要输出文件: 变量名包含在输出
中
。
浏览 2
提问于2017-08-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将整个数据帧
中
的
NaN
值
替
换为
其他
值
的
平均值
、
、
、
、
我有几个DataFrames (DataFrames具有相同
的
索引和
列
结构)。问题是在这些数据文件
中
存在
NaN
值
。 M1 M2 M3 1 8
NaN
9 2 4 2
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 1
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1
回答
Python熊猫数据转换
值
不带
小数
、
、
、
在我
的
dataframe
中
,我使用以下代码将
NaN
更改为0但是,我得到
的
值
是"0.0“而不是"0”。我在这个数据中有>150个
列
,有些需要
小数
,而具有转换后
的
NaN
值
的
列
必须没有
小数
。我怎么才能拿到呢。103.0 0.79
Nan</e
浏览 1
提问于2017-04-06
得票数 2
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4
回答
将Dataframe序列
中
的
分数转
换为
浮点数
、
、
、
在Python3.x
中
,
如何将
包含
小数
字符串和
NaN
值
的
Dataframe
列
转
换为
浮点数?我尝试了一些方法,但还没有找到合适
的
解决方案。因此,如果我有一个数据帧"df",它看起来是这样
的
: a b1 Bob
NaN
2 Tim 9/2 我怎样才能得到如下
的
df:a
浏览 39
提问于2019-03-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为Pandas
中
的
每一
列
寻找每个唯一
值
的
百分比
、
、
我知道,要计算
列
的
每个唯一
值
并将其转
换为
百分比,我可以使用:我想知道
如何将
所有列作为一个函数来执行,然后在
给定
列
中
的
唯一
值
超过所有
值
95%
的
情况下删除该
列
?注意,函数还应该计算
NaN
值
。
浏览 7
提问于2020-11-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
巨蟒熊猫与to_csv一起漂浮
、
、
由于
带有
毫秒时间戳
的
列
还包含一些
NaN
值
,熊猫会自动将它们转
换为
浮动(参见Gotchas
中
的
,在“对整数NA
的
支持”下)。我似乎无法避免这种行为,所以我
的
问题是,在使用df.to_csv时,
如何将
这些数字保存为整数值,即没有
小数
点或尾随零点?在相同
的
数据
中
,我有数量不同
的
浮动精度
的
列
,我不想丢
浏览 2
提问于2017-09-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从堆叠数组
中
的
列
中
删除
NaN
值
、
、
、
我得到了一个三行25000
列
的
数组。我正在尝试删除那些在这三
列
中
的
任何一
列
中都有
NaN
值
的
列
,但是很难做到这一点。到目前为止,我已经成功地完成了以下操作,成功地删除了
带有
NaN
值
的
行。x = np.array([[1,2,3,1,2,3], [4,5,np.
nan
,3,5,np.
nan</e
浏览 0
提问于2020-05-14
得票数 2
4
回答
给定
一个dataframe,我如何根据它们
的
名称对
列
进行分类,并将同一桶
中
的
列
合并为一个?
、
、
假设我有一个
带有
(例如) 10
列
的
数据文件:a,b,c,d,e,f,g,h,i,j 我想将这些
列
分类如下:将a,b,c转
换为
x,将d,f,g转
换为
y,将e,h,i转
换为
z,将j转
换为
j。输出
的
每一行
的
x
列
值
将等于原始df
的
非
NaN
、a或b或c
值
。对于原始df
中
特定行
的
a,b,c
列</e
浏览 5
提问于2021-07-22
得票数 0
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1
回答
将json
列
读入新
列
pandas
、
、
、
我在pandas dataframe中有一个类似这样
的
列
,我想将它转
换为
多个
列
a、b、c、d {"a":false,"b":false}{"a":false} {"a":true,"d":true} 我试过了: ops = ops.join( pd.DataFr
浏览 13
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从熊猫数据
中
删除
NaN
值
并重塑表
、
、
给定
一个包含
带有
NaNs
的
列
的
数据文件,
如何将
数据文件转
换为
从
列
中
删除所有的
NaN
?., np.
nan
], [ 4., 9., np.
nan
, np.
nan
],[np.
nan
, np.
浏览 1
提问于2017-09-15
得票数 5
回答已采纳
3
回答
如何用R
中
的
零替换特定
的
字符串?
我有一个30行1000
列
的
数据帧。该数据
的
某些
列
具有"
nan
“和"inf”
值
。我想用零代
替
。我尝试了一些代码,但没有得到足够
的
结果。现在,我创建了这样一个示例数据框架我在这方面尝试了很多代码,比如 &
浏览 0
提问于2018-02-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将单列数据分解为多
列
、
、
给定
由一
列
可变大小
的
列表组成
的
数据文件:0 [SF, NYG, 123]23 [SF, NYG]5 [SF, NYG]
如何将
其转
换为
多
列
数据格式我希望空
值
具有
NaN</em
浏览 5
提问于2017-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于多
列
条件
的
Pandas
中
NaN
的
替换
、
、
、
、
我需要帮助来执行一个复杂
的
"
NaN
替换“在我
的
数据。 根据其他
列
过滤
的
其他
列
值
的
模式,在熊猫
列
中
替换
NaN
值
的
最佳方法是什么?', 'a', 'a','a', 'a', 'a', 'b', 'b',
浏览 3
提问于2020-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫以
给定
的
数据类型以未知
的
列名从csv读取
列
。
、
、
、
此数据文件
中
的
第一
列
包含整数1、2、3、4、5,我希望将它们读为整数,而不是十进制或浮点
值
。但是每当我尝试通过熊猫阅读它们时,它就会将第一
列
中
的
值
转
换为
小数
点,比如1.0,2.0,3.0,4.0,5.0。然而,其余
列
中
的
值
仍然保持我想要
的
方式。这是熊猫读到
的
数据。.. ... ... .
浏览 2
提问于2022-07-12
得票数 3
回答已采纳
9
回答
Python
中
多
列
的
Fillna
、
、
我有一只混合类型
的
熊猫dataFrame,有些是字符串,有些是数字。我希望将字符串列
中
的
NAN
值
替
换为
“.”,而浮动
列
中
的
NAN
值
替
换为
0。考虑一下这个虚构
的
小例子: df = pd.DataFrame({'Name':['Jack','Sue',pd.np.
nan
,'Bob&
浏览 10
提问于2016-01-21
得票数 56
回答已采纳
1
回答
Numpy:用矩阵中行
的
最小
值
填充包含
NaN
的
矩阵
、
给定
矩阵获取包含每一行
的
最小
值
的
向量。vector_of_min_row_values = np.nanmin(matrix, axis=1)
如何将
每行
中
的
NaN
值
替
换为
该行
的
最小
值</e
浏览 8
提问于2022-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
SEQ
中
的
整行从十进制转
换为
浮点数,然后再返回?
如何将
十进制序列
中
的
整行转
换为
浮点数,删除缺失
的
值
或
nan
值
,然后将这些相同
的
值
转
换为
相同函数
中
的
小数
。所谓行,是指在从CSV提供程序创建类型时选择
的
行。IncomeCsvFile>|> Seq.filter (fun row -> ro
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy :用数字作为字符串从CSV读取数据
、
、
我正在使用命令读取python
中
的
.csv文件,如下所示:此csv有一个
列
与邮政编码,这是数字,但以字符串格式,如"85281“。该
列
的
值
为
nan
:Output : array([
nan
,
浏览 3
提问于2015-12-16
得票数 3
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