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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复出现次数(是总数不是每个数量) 前言...环境 基础函数使用 DataFrame记录每个出现次数 重复数量 重复 打印重复 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在图片...,可以在很多AI大佬文章中发现都有这个Pandas文章,每个写法都不同,但是都是适合自己理解方案,我是用于教学,故而我相信我文章更适合新晋程序员们学习,期望能节约大家事件从而更好将精力放到真正去实现某种功能上去...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个出现次数...这里我留一个Counter函数例子。

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常用数据函数_数据库中自定义函数

1.COALESCE(); 很多人知道ISNULL函数,但是很少人知道Coalesce函数,人们会无意中使用到Coalesce函数,并且发现它比ISNULL更加强大,其实到目前为止,这个函数的确非常有用...2,…n,返回n,缺省) 该函数含义如下: IF 条件=1 THEN     RETURN(翻译1) ELSIF 条件=2 THEN     RETURN(翻译2)     …...这个函数运行结果是,当字段或字段运算等于1时,该函数返回2,否则返回3 当然1,2,3也可以是表达式,这个函数使得某些sql语句简单了许多 其实它用法和case when then...请勿使用包含聚合函数表达式。 start 整数或可以隐式转换为 int 表达式,指定子字符串开始位置,索引是从1开始。...返回 1.如果 expression 是一种支持二进制数据类型,则返回二进制数据,这种情况我们暂且不讨论。 2.如果 expression 是一种支持字符数据类型,则返回字符数据

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VBA实用小程序79:统计不同或唯一VBA自定义函数

例如,下面的一组数据: a,a,b,b,c,d,e,e,f 我们说,这组数据有6个不同:a,b,c,d,e,f;有3个唯一:c,d,f,因为它们在列表中只出现了1次。...我们要求这组数据中不同数量,可以使用数组公式: =SUM(--(FREQUENCY(IF(A1:A9"",MATCH("~"& A1:A9,A1:A9&"",0)),ROW(A1:A9)-ROW...图1 然而,这个公式不仅复杂,而且在处理混合数据时会很慢。因此,我们可以使用VBA来编写自定义函数。...VBACollection 对象一个特性是键不区分大小写。 LenB函数用于检查单元格是否为空白。如果单元格包含错误,则此时将引发错误并且自定义函数将返回#VALUE!。...图3 正如所看到,这4个公式都对数据类型不敏感,也对大小写不敏感。

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computed计算属性函数监控数据

computed 监控数据在 data 中没有声明 computed 不支持异步,当 computed 中有异步操作时,无法监听数据变化 computed 具有缓存,页面重新渲染,不变时,会直接返回之前计算结果...,不会重新计算 如果一个属性是由其他属性计算而来,这个属性依赖其他属性,一般使用 computed computed 计算属性函数时,默认使用get方法。...computed:{ //属性函数 perName:function(){ return this.per.name }, //属性为属性 full:{ get(){ },...set(val){ } } }, 3.2、对于 watch 监测数据必须在 data 中声明或 props 中数据 支持异步操作 没有缓存,页面重新渲染时,不改变时也会执行 当一个属性发生变化时...,就需要执行相应操作 监听数据发生变化时,会触发其他操作,函数有两个参数: immediate :组件加载立即触发回调函数 deep:深度监听,主要针对复杂数据,如监听对象时,添加深度监听,任意属性改变都会触发

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VBA自定义函数:满足多个条件并返回多个查找

标签:VBA,自定义函数 如下图1所示,查找列A中值为“figs”行,并返回该行中内容为“X”单元格对应该列中首行单元格内容,即图1中红框所示内容。...图1 在单元格B20中输入公式: =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数代码如下: Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中,参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找...,参数intersect_value代表行列交叉处,参数lookup_vector代表指定查找区域,参数result_vector代表返回所在区域。

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房价会崩盘吗?教你用 Keras 预测房价!(附代码)

数据集包括 20 世纪 70 年代波士顿郊区房价。每个记录有 13 个属性对家庭进行描述,训练数据集中有 404 条记录,测试数据集中有 102 条记录。...原始数据集中不同价格区间有相似的需求,因此自定义损失函数可能对拟合该数据太大用处。右侧直方图显示有受益于使用自定义丢失标签转换。...波士顿数据集包括原始价格和转换后价格 对于如何将价格进行转换,我将标签转换成绝对价格,将结果平方,然后除以大因子。...该函数计算预测与实际之间差值,然后将结果平方 (使所有的均为正),最后计算平均值。注意,该函数使用张量进行计算,而不是 Python 原语。当在 R 中定义自定义损失函数时将使用相同方法。...这是有用,因为它减少了+1 对预测和实际影响。 ? 像 Python 函数一样,R 自定义损失函数需要对张量(而不是 R 原语)进行操作。

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自定义了几个 WordPress 中用于数据判断回调函数

我们在进行 WordPress 开发时候,在获取数据时候,需要对数据清理,这时候可能需要数组去掉 null ,空等,保留下非 null 和非空等操作,为了方便这些操作,我定了几个用于数据判断回调函数...判断数据非 null 判断数据非空,我们可以直接使用 isset 来判断,所以很多人和我一样,想着过滤掉数组中非空字符也直接使用 isset 作为回调函数: $data = array_filter(...is_null($item); }); 程序中有非常多这样数组中需要过滤掉 null 处理,每次都适用闭包函数方式感觉有点不优雅,所以我定义了一个函数 is_exists。...$data = array_filter($data, 'is_exists'); 判断字符串是否为空 在 PHP 里面空是可以使用 empty 来判断,但是有一点特别注意一下,这个函数会把字符串...is_blank($var); } } 这样,我们有时候在表单数据清理时候,比如要清理掉空字段,但是保留输入0,也可以直接使用: $data = array_filter($data, 'is_populated

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R语言计算两组数据变量之间相关系数和P简单小例子~应用于lncRNAtrans-act

这里相当于是计算两个数据集中变量之间相关性,之前发现correlation这个R包里函数correlation()可以做 但是这里遇到了一个问题 ? 关掉这个报错界面以后就会提示 ?...但是mRNA表达量有上万个,用这个函数计算时候是非常慢 找到了另外一个函数是Hmisc这个包中rcorr()函数 这个速度快很多,但是他不能计算两个数据集之间变量相关性, 这样的话可以先计算,...然后再筛选 这个函数要求输入数据是矩阵格式 Hmisc::rcorr(as.matrix(df1),as.matrix(df2)) ?...自定义函数将这个结果转换成一个四列数据框格式 flattenCorrMatrix <- function(cormat, pmat) { ut <- upper.tri(cormat) data.frame...,这个结果里也有显著性检验p 但是这个如果数量量比较大的话速度也很慢

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考点:自定义函数、引用传、二位列表输入输出【Python习题02】

考点: 自定义函数、引用传、二位列表输入输出 题目: 题目: 编写input()和output()函数输入, 输出N个学生数据记录。...分析思路: 根据考点,自己定义两个函数分别用于数据输入和输出。我们可以自己定义指定个学生信息输入。 1.自己定义一个全局变量列表类型students。...2.录入数据时将这个定义变量students传入到函数内部,然后再输入函数中进行数据录入。...5.最后自定义一个输出函数,然后在输出函数内根据students内信息进行相应数据批量输出,这里成绩输出时候,我们采用字符串join方法把多个成绩拼接。...作者微信号:selidev 作者抖音号:selidev 作者B站:刘金玉编程 微信公众号:编程创造城市 题目:编写input()和output()函数输入,输出5个学生数据记录。 程序分析:无。

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教程 | 基于KerasLSTM多变量时间序列预测

完成本教程后,你将学会: 如何将原始数据集转换成适用于时间序列预测数据集 如何处理数据并使其适应用于多变量时间序列预测问题 LSTM 模型。 如何做出预测并将结果重新调整到初始单元。...快速检查第一天 pm2.5 NA 。因此,我们需要删除第一行数据。在数据集中还有几个零散「NA」,我们现在可以用 0 标记它们。...请记住,每个批结束时,Keras 中 LSTM 内部状态都将重置,因此内部状态是天数函数可能有所帮助(试着证明它)。...总结 在本教程中,您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。...具体点讲,你学会了: 如何将原始数据集转换成适用于时间序列预测数据集 如何处理数据并使其适应用于多变量时间序列预测问题 LSTM 模型。 如何做出预测并将结果重新调整到初始单元。 ?

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如何在Python中从零开始实现随机森林

完成本教程后,您将知道: 套袋决策树和随机森林算法区别。 如何构造更多方差袋装决策树。 如何将随机森林算法应用于预测建模问题。 让我们开始吧。...在决策树中找到最佳分割点涉及到为每个输入变量评估训练数据集中每个成本。 对于装袋和随机森林,这个程序是在测试数据样本上执行,并且是可替换。...我们可以看到,通过随机选择特征索引并将其添加到列表(称为特征)来创建特征列表,然后枚举该特征列表并且将测试数据集中特定评估作为分割点。...构建深度树最大深度为10,每个节点最小训练行数为1。训练数据集样本创建大小与原始数据集相同,这是随机森林算法默认期望。...具体来说,你了解到: 随机森林和Bagged决策树区别。 如何更新决策树创建以适应随机森林过程。 如何将随机森林算法应用于现实世界预测建模问题。

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Excel揭秘26:解开“属性采用图表数据点”功用(2)

第二个图表显示了如何将自定义格式应用于两个柱形,金色和绿色填充条形加上标有“金色”和“绿色”标签,对应于具有这些填充颜色单元格,我还在工作表中突出显示了图表数据范围。...如果你将突出显示或标签应用于数据区域范围中特定点(将这些点链接到其相应单元格),例如,以指示数据某些类别或事件,这将非常有用。 属性不采用图表数据点 这是相同例子。...如果你将突出显示或标签应用于图表中特定点,这将非常有用。 示例B—属性采用图表数据点和系列 属性采用图表数据点和系列 这个例子有多个数据系列。...第二个图表显示了我如何将自定义格式应用于每个系列中两个条形图,第一个系列上金色填充条形加上“金色”标签,以及第二个系列上绿色填充条形和“绿色”标签。...由于“属性采用图表数据点”设置为假,绿色和金色条以及标签在图表中没有移动,与每个系列第二个和第四个条形保持一致。 在第四个图表中,我更改了图表原始数据区域范围,将和系列名称向右移动一列。

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Flink SQL 自定义函数指南 - 以读取 GBK 编码数据库为例

因此我们需要编写一个 UDF(用户自定义函数),将 JDBC Connector 读到 Latin1(这里实际上是 GBK)数据进行解码。...那问题来了,既然 Flink 并没有报类型错误,说明输入输出还是当作字符串看待,只是字符串没有经过妥善解码。那 Flink 将其读取成了什么呢?我们来写一个 UDF 自定义函数看看。...声明 UDF 后,在 程序包管理 界面,可以上传具体实现类 JAR 包。 我们先编写一个打印出 String 里每个 Char 内容函数,类名为DecodeLatin1....并修改调用方式,再次运行] 然后我们再读取数据库中 id 为 1 数据,现在输出就正常了: [中文数据正常解析] 总结 在遇到数据乱码等原生 Flink 无法轻易解决问题时,可以尝试自定义函数来定位和排查...,一旦确认问题根源,可以同样使用自定义函数来对数据进行校正。

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