如何将行中的数据转换为R上的矩阵？
将行中的数据转换为R上的矩阵可以使用R语言中的函数matrix()来实现。matrix()函数可以将一个向量或者一个数据框转换为矩阵。
具体步骤如下：
- 准备数据：将行中的数据存储在一个向量或者数据框中。
- 使用
matrix()函数进行转换：使用matrix()函数将数据转换为矩阵。该函数的基本语法为： - 使用
matrix()函数进行转换：使用matrix()函数将数据转换为矩阵。该函数的基本语法为：data：要转换为矩阵的数据。nrow：矩阵的行数。ncol：矩阵的列数。byrow：可选参数，指定数据在矩阵中的填充方式，如果为TRUE，则按行填充；如果为FALSE，则按列填充。- 例如，如果要将一个向量
vec转换为3行2列的矩阵，可以使用以下代码： - 例如，如果要将一个向量
vec转换为3行2列的矩阵，可以使用以下代码：
- 查看转换结果：使用
print()函数或直接输入矩阵变量名来查看转换后的矩阵。
在腾讯云的云计算服务中，可以使用腾讯云提供的云服务器（CVM）来运行R语言环境，并进行矩阵转换等数据处理操作。腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、安全、稳定的云计算基础服务，可满足各种计算需求。
更多关于腾讯云云服务器（CVM）的信息，请参考腾讯云官方文档：腾讯云云服务器（CVM）产品介绍。
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1回答
我有一个n×m矩阵mat和一个长度为m的向量vec，是否有一种快速的方法从矩阵的每一行中减去这个向量，并在必要时回收它。
示例：
mat = structure(c(3.01, 1.44, 3.31, 1.34, 3.79, 1.65, 3.06, 1.12, 2.34,
0.27, 2.63, 0.63, 2.73, 0.94, 3.1, 1.34, 2.75, 0.75, 2.83, 0.58
), .Dim = c(2L, 10L))
vec = colMeans(mat)
从每一行vec中减去mat最快的方法是什么？aperm看起来效率很低。
aperm(aperm(mat) -
浏览 3提问于2016-10-24得票数 2
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1回答
向量化R中的矩阵运算
performance、r、matrix、vectorization
我有一个填充到第k行的R x C矩阵，在这行下面是空的。我需要做的是填充剩余的行。为了做到这一点，我有一个函数，它接受2整行作为参数，处理这些行并输出2个新的行(这些输出将填充矩阵的空行，以2为一批)。我有一个固定的矩阵，其中包含要处理的所有“对”行，但我的for循环对性能没有帮助：
# the processRows function:
processRows = function(r1, r2)
{
# just change a little bit the two rows and return it in a compact way
nr1 = r1 * 0.1
浏览 0提问于2012-07-09得票数 2
3回答
用NAs将数据转化为矩阵和pad
r、matrix、dataframe
我有一份数据清单，我希望将其转化为一个矩阵。我知道我的矩阵需要的确切大小，但数据并不能完全填满它。例如，对于长度为95的向量，我想把它转换成一个25*4矩阵。使用矩阵命令不起作用，因为值的数目不符合矩阵，所以我需要一种用NAs填充矩阵的方法，并按行填充矩阵。
矩阵的大小在每个场景中都是已知的，但是从一组数据到下一组数据是不一致的，因此理想情况下，如果数据不可用，就会有一个函数自动地将矩阵与NAs交换。
示例代码：
example=c(20.28671, 20.28544, 20.28416, 20.28288, 20.28161, 20.28033, 20.27906, 20.27778, 2
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
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2回答
如何对每行有多组数据的向量进行排序？
r、read-data
我对R和编程非常陌生。尝试整理我通过以下方式获得的一组数据：
filename = read.delim("UA0001.dat", header = FALSE, skip=16)
我得到的是一个有一列和多行的矩阵，其中每列有8个不同的数据点。
V1
1-3.39 3.11 4.361 3.35 3.76 3.66 3.44 3.72
2-3.13 3.35 3.01 3.05 2.73 2.90 2.73 2.31
.
.
.
我如何分离所有这些数据点，这样我就可以有一个有一列的矩阵，其中每个数据点都放在单独的行中？
V1
1-3.39
2-3.11
3-4.36
4
浏览 16提问于2018-12-28得票数 2
2回答
用块矩阵构造新的超矩阵
r、matrix
如何(在R中)构造一个由矩阵的子分量组成的矩阵？
例如，从矩阵开始
A <- matrix(1:9,nrow=3,ncol=3)
B <- matrix(5:10,nrow=2,ncol=3)
C <- matrix(11:20,nrow=2,ncol=5)
我想要构造一个块矩阵
A 0
B C
其中0表示具有适当尺寸的零填充块。
关于构建还有其他问题(Matrix::bdiag非常适合这一点)，但是我找不到一个回答这个问题的问题。
(我发这个问题是因为我刚回答完这个问题，它就被原来的海报删除了.)
浏览 1提问于2014-05-21得票数 1
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1回答
将向量转换为矩阵(在R中)
r、matrix、reshape、spread、dcast
我想从“nx1”向量创建一个“nx8”矩阵。
-问题:我为什么要这么做？
-答案:为了使矩阵与“8x8”马尔可夫链概率转移矩阵相乘，并返回预测状态的“nx8”矩阵。
-解决方案:我已经在下面的尝试3中解决了这个问题，但是想知道是否有更好的方法来解决这个问题(而不是使用两个转置函数)？
R码
创建一个虚拟的“nx1”向量：(这里我们使用n= 2)
> temp_vector <- c("state 4", "state 7")
> temp_vector
[1] "state 4" "state 7"
预期产出：
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
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2回答
假设我有向量：
v <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)
我想形成一个矩阵：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 1 1
[2,] 2 2 2 2 2
我使用matrix(v, 2,5)，但提供了
matrix(v, 2,5)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 1 1 2 2
[2,] 1 1 2 2 2
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
2回答
创建稀疏矩阵；给定用于创建大型数据集分类列的虚拟变量的非零元素索引。
r、for-loop、data.table、sparse-matrix、dummy-variable
我试图使用稀疏矩阵为580万行和两个分类列的一组数据生成虚拟变量。
这些数据的结构如下：
mydata: 5,800,000行的data.table和两个(整数格式的)分类变量Var1和Var2
nlevel(Var1)：21万(级别包括1到21万之间的所有数字)
nlevel(Var2)：500 (级别包括1到500之间的所有数字)
下面是mydata的一个例子：
Var_1 Var_2
1 4
1 2
2 7
5 9
5 500
.
.
.
浏览 4提问于2017-06-22得票数 1
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5回答
矩阵表达式导致错误“需要数值/复矩阵/向量参数”？
r、matrix、matrix-multiplication、transpose
ma=diag(3)+t(da)%*%da
R以上代码，错误消息如下：
Error in t(da) %*% da : requires numeric/complex matrix/vector arguments
da是一个矩阵，如下所示：
V45 V46 V47 V48 V49 V50 V51
1 0.461727059 2.357732985 -1.536932071 -1.34425710 0.893541975 -0.0676913075 -0.86532231
2
浏览 5提问于2014-04-07得票数 33
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2回答
对具有多个参数的函数应用函数族
r、apply
我想使用应用程序族( R)中的一个函数对两个矩阵应用两个参数的函数。我想这是可能的。我说的对吗？否则，我似乎必须把这两个矩阵放在一起，并根据新的矩阵重新定义我的函数。
下面是我想要做的事情的一个例子：
a <- matrix(1:6,nrow = 3,ncol = 2)
b <- matrix(7:12,nrow = 3,ncol = 2)
foo <- function(vec1,vec2){
d <- sample(vec1,1)
f <- sample(vec2,1)
result <- c(d,f)
return(resul
浏览 5提问于2014-03-15得票数 1
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2回答
facet_wrap按列填充
r、ggplot2
据我所知，facet_wrap是按行填充的。以同样的方式，你可以指定如何用byrow填充matrix，我希望你能用facet_wrap做同样的事情。我知道我可以用这种方式重新排序一个因子的水平，但如果有一个我忽略的更短的方法，这似乎是一项工作。
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=gear, y=mpg, fill=vs)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity") +
facet_wrap(~ carb, ncol=2) #fills by row
浏览 12提问于2012-10-15得票数 14
回答已采纳
as.matrix会将数据帧转换为矩阵。as.data.frame将执行相反的转换。
ts会将矢量、矩阵或数据帧转换为时间序列对象。
所以我想知道为什么as.出现在一些函数的名称中，而不是出现在其他函数的名称中？谢谢!
浏览 0提问于2014-04-25得票数 0
1回答
有一个函数可以用来计算稳态吗？
r、eigen
我目前正在做一个关于马尔可夫链的稳态向量的摘录，我能够手动计算它，但是我不知道如何用R来计算稳态，有一个函数或者库可以用来计算这个吗？任何帮助都是值得赞赏的，这是我用来计算稳态的过渡矩阵：
P
P.data=c(0.95,0.03,0.05,0.97)
P = matrix(P.data, nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE)
P
浏览 4提问于2022-01-11得票数 0
2回答
If语句填充矩阵，下标数不正确
r、matrix
我正在尝试编写一个for循环，如果一个矩阵的单元格与一个字母匹配，那么它会用匹配的整行填充一个空白矩阵。以下是我的代码
mets<-data.frame(read.csv(file="Metabolite_data.csv",header=TRUE))
full<-length(mets[,6])
A=matrix(,nrow=4930,ncol=8, byrow=T)
for (i in 1:full){
if (mets[i,6]=="A") (A[i,]=(mets[i,]))
}
如果我将If语句中的i替换为一个数字，它就可以填充
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
3回答
如何在创建矩阵时避免“名必须是列表”-error？
r、matrix
我在复习我的线性代数技能。由于我的笔记本变得凌乱，我试图在R中创建我的矩阵，这是我的希望，然后我将设法避免随机错误。
我尝试创建一个三行六列的矩阵：
matrix(
c(2,2,1,1,0,0),
c(1,3,2,0,1,0),
c(1,3,6,0,0,1),
nrow=3,
ncol=6)
然后，我收到一条错误消息，声明：
Error in matrix(c(2, 2, 1, 1, 0, 0), c(1, 3, 2, 0, 1, 0), c(1, 3, 6, 0, :
'dimnames' must be a list
我不知
浏览 6提问于2020-10-25得票数 0
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1回答
R中的矢量化矩阵与阵列乘法
arrays、r、matrix、vectorization、multiplication
我想不出如何编写以下矩阵和数组乘法的矢量化版本：
v = rep(0.1, 2)
v2 = matrix(0, nrow = 2, ncol = 3)
A = matrix(0.25, nrow = 2, ncol = 3)
R = matrix(- 1, nrow = 2, ncol = 3)
P = array(1:12, dim = c(2, 2, 3))
for (i in 1:3) {
v2[, i] = A[, i] * (R[, i] + P[, , i] %*% v)
}
v = rowSums(v2)
有人能帮忙吗？
浏览 4提问于2017-06-04得票数 1
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2回答
我开始学习R，并尝试将一个5X3矩阵与R中的3X1列向量相乘；然而，在创建一个新变量来执行操作时，R抛出了“不符合数组”的错误。有谁能指出我在下面代码中的错误-
*#5X3 Matrix*
X <- matrix(c(1,25.5,1.23,1,40.8,1.89,1,30.2,1.55,1,4.3,1.18,1,10.7,1.68),nrow=5,ncol=3,byrow=TRUE)
*3X1 Column vector*
b1 <- matrix(c(23,0.1,-8), nrow = 3, ncol = 1, byrow = TRUE)
v1 <- X * b1
v
浏览 14提问于2022-04-03得票数 0
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4回答
如何创建POSIXct矩阵
r、matrix、posixct
当我在R3.1.2中创建给定POSIXct向量的矩阵时，矩阵的条目是数字的，而不是POSIXct：
x <- as.POSIXct("2012-02-25 19:00:00")
x
attributes(x)
m <- matrix(x, nrow=2, ncol=3)
m
attributes(m)
创建POSIXct值矩阵的最佳方法是什么？
浏览 8提问于2016-02-03得票数 2
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2回答
矩阵乘法使用数据帧中的列作为输入？
r、dataframe、apply
# Function to apply a rigid transformation matrix to a pair of coordinates
transformation <- function(r1, r2, r3, r4, x, y, z = 0, t = 1)
{
transformation_matrix <- matrix(c(r1, r2, r3, r4), nrow=1, ncol=4)
coordinate_matrix <- matrix(c(x, y, z, t), nrow=4, ncol=1)
transformed_coordi
浏览 2提问于2020-05-09得票数 1
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2回答
从向量的圆移位创建对称矩阵
r、matrix、symmetric
我在为对称矩阵的创建而挣扎。
假设向量v <- c(1,2,3)
我想要创建这样一个矩阵：
matrix(ncol = 3, nrow = 3, c(1,2,3,2,3,1,3,1,2), byrow = FALSE)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 2 3 1
[3,] 3 1 2
(这只是一个表达式，我有许多不同长度的向量。)
注意，这是一个具有对角线c(1,3,2)的对称矩阵(与向量v不同)，创建矩阵的手动过程如下所示：
使用第一行作为基(向量v)，处理过程是用左侧剩余的值填充空
浏览 6提问于2020-05-26得票数 4
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