如何将装饰器应用于lambdas？

装饰器是一种在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外功能的方法。在Python中，装饰器通常是通过在函数定义之前使用@符号来应用的。

要将装饰器应用于lambdas，可以按照以下步骤进行操作：

1. 定义装饰器函数：首先，需要定义一个装饰器函数，该函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器函数可以在原函数执行前后添加额外的逻辑。
2. 使用装饰器函数：在定义lambda函数时，使用@符号将装饰器函数应用于lambda函数。这将使装饰器函数成为lambda函数的一部分，并在lambda函数执行时调用。

下面是一个示例，演示如何将装饰器应用于lambda函数：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的逻辑
        print("装饰器添加的额外功能")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator
def my_lambda(x):
    return x * 2

result = my_lambda(5)
print(result)

在上面的示例中，我们定义了一个装饰器函数decorator，它将在原函数执行前后添加额外的逻辑。然后，我们使用@decorator将装饰器应用于lambda函数my_lambda。当调用my_lambda时，装饰器函数decorator会在lambda函数执行前后打印额外的信息。

请注意，由于lambda函数通常是匿名函数，因此无法直接使用装饰器语法糖。但是，我们可以将装饰器应用于lambda函数的变量，从而实现类似的效果。

希望这个例子能帮助你理解如何将装饰器应用于lambdas。如果你需要更多关于装饰器的信息，可以参考腾讯云函数计算（SCF）的文档：Python 装饰器。