如何将解析后的XML转换为python中的pandas dataframe或CSV？

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python、xml、python-2.7

</description></catalog> </RecordContainer> 我解析上述内容的代码 import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.fromstring("<root>"+ sample_data + "</root>") 现在，在解析之后，我想将其转换为<

浏览 20提问于2019-09-23得票数 0

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将json数据(未定义/混乱)转换为DataFrame的正确方法是什么？

python、json、pandas、dataframe、jupyter-notebook

我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。实际上，如果我使用转置或axis=1语法，代码就可以工作。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结

浏览 12提问于2019-03-23得票数 2

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Python -在中间停止对文件的写入

python、file、numpy

当我尝试用Python写文本文件时，使用file.write和numpy.savetext Python停止在文本的中间写入。

浏览 4提问于2016-06-09得票数 0

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如何使用python将整个Web API的JSON响应转换为CSV文件？

python、json、pandas

我想转换整个字符串或"gudid“的such page到CSV文件的python代码。以下代码的结果只包含上述URL (经过ms-python.python格式化后的125行)的部分内容(39行)。import requestsimport pandas as pd RESORCE_INFORMATION = "https:/

浏览 8提问于2019-05-15得票数 0

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处理Excel格式的数字

python、pandas

我正在读取另一个系统生成的CSV文件，它们有一些列，这些列的数值格式类似于"3.6417E+11“。此CSV托管在远程SFTP中并下载到我的服务器。我正在读取这个CSV的上下文，并使用Pandas解析它，但我不知道如何将这些值("3.6417E+11")转换为像"364167341173“这样的易读字符串。可以在p

浏览 21提问于2019-03-24得票数 0

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如何用python从excel表格中提取不同的表格

python-3.x、excel、pandas、dataframe

在一个excel文件中，sheet 1在sheet .How中的不同位置有4个表格，用于读取这4个表格。例如，我甚至添加了一张来自谷歌的图片以供参考。在不使用索引的情况下，是否有其他方法可以提取表。

浏览 4提问于2021-09-20得票数 1

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保存文本数据的大型Pandas* df到磁盘崩溃Colab，因为耗尽了所有的RAM。有解决办法吗？*

python、pandas

我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会使环境崩溃。create_engin

浏览 2提问于2019-05-29得票数 2

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Pandas Dataframe将我的字典转换为字符串

python、string、pandas、dictionary、dataframe

在导出数据帧之前，我可以将每个单元格作为单独的数据帧调用。BS['ti

浏览 0提问于2018-09-29得票数 2

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Python到CSV转换&将数据附加到主.csv文件中

python、pandas、xml、csv、power-automate-desktop

细节(可能没有必要)：目前，Python代码(见下文)将webservice调用body 格式化的XML转换为csv格式。然后将该.csv数据导出到实际的csv文件中。这很好，但它每次都会覆盖文件，这意味着我需要编写脚本来读取这些数据，然后再删除/替换为新文件。然后，我使用将一个主数据集(附加数据)插入到中。它还在

浏览 13提问于2022-10-14得票数 2

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Python Pandas to R dataframe

python、r、pandas、rpy2

我将在R中将Python pandas dataframe转换为dataframe。我找到了几个库来解决这个问题但我找不到保存或转移到R的方法。首先我试了下"to_csv“df_R.to_csv(direc+"/qap/detail_summary_R/&q

浏览 0提问于2014-06-07得票数 17

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从url导入数据集并在python3中将文本转换为csv

python-3.x、pandas、csv

我是Python (使用Python3)的新手，并且阅读Pandas来导入数据集。我需要从url - 导入数据集并将其转换为csv文件，我在转换后的csv ->��中获得一些特殊字符 from url

浏览 6提问于2019-07-06得票数 1

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读取大型csv作为Pandas* DataFrame的速度更快*

python、windows、pandas、dataframe、cudf

我有一个csv，我正在读到一个熊猫的DataFrame，但它需要大约35分钟阅读。csv大约为120 GB。我发现了一个名为cudf的模块，它允许图形处理器DataFrame，但它只适用于Linux。chunk_list = []for chunk in tqdm(pd.read_csv('\\large_array.csv', header

浏览 3提问于2019-11-13得票数 0

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是否支持从/向分隔文件读取/写入六边形？

python、csv、numpy、pandas、scipy

Python标准库或CSV/numpy/大熊猫等是否为浮点数字(也称为“六边形”)的十六进制表示和从分隔文件(例如TSV或CSV)中读写提供了任何支持？作为测试，我创建了一个CSV文件，其中的列在十进制和十六进制之间交替浮动，并尝试使用pandas.read_csv读取该文件。在生成的dataframe中，包含十进制浮点数<e

浏览 1提问于2016-05-13得票数 0

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使用Python删除CSV文件中的行

python、csv

我希望删除与参数匹配的特定行，并从CSV文件中删除该行。我似乎找不到解决办法。CSV样本数据如下：Banana, 2.1, 2.1假设我只想移除香蕉行，是可能的吗？def delete_place(name): reader = csv.reader(file)

浏览 4提问于2020-01-21得票数 1

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读取csv并更改'ID‘中的第一个值，然后在python3中写入csv

python、export-to-csv

我正在尝试导入csv，更改文件中的第一个值，然后将文件写出到另一个csv。我这样做是因为，如果'ID‘在第一个值中，excel会将csv文件作为SYLK格式的文件打开。我不知道如何更改s= 'Value_ID‘的值。任何帮助都将不胜感激。with open('input1.csv', 'r') as file1: reader = csv.reade

浏览 1提问于2017-06-01得票数 0

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有人知道为什么在我将数据文件导出到excel，然后读取它之后，dataframe会显示一个不同的类型吗？导出到excel之前是pandas.core.frame.DataFrame类型，导出文件后是class 'pandas.core.frame.dataframe'类型。然后，我发现在导出它之后，元组将在一个字符串中。(但我不想要) 我使用两个pd.read_csv来打开文件。然后如何将其转<e

浏览 8提问于2022-08-29得票数 1

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如何在Python中编写字典到Excel

python、excel、csv、dictionary

我有下面的python字典，它代表了一个从到距离矩阵。'C':9,'D':0,'E':7}, 是否可以将此矩阵输出到excel或csv文件中，使其具有以下格式？我已经研究过使用csv.writer和<e

浏览 0提问于2015-12-09得票数 3

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如何从sql架构文件中提取数据？

mysql、export-to-csv

我有一个导出的sql架构文件。(类似于我们这里的)我希望将所有数据库导出为CSV或JSON格式。是否有办法实现同样的目标？

浏览 2提问于2022-03-03得票数 0

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Pandas将文本文件转换为CSV

python、pandas、csv

我需要将文本文件转换为CSV。请看我下面的代码。我的文本文件包含5列，由不相等的空格分隔。当我将其转换为CSV文件时，所有这5列都在Excel文件中的单个列中。代码： import pandas as pd dataframe1 = pd.read_csv("C:\HARI_BKUP\PYTHON_SELF_Learning\Funct_Noi

浏览 24提问于2021-04-27得票数 2

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python -分析刮取数据时的最佳方法

python

这种情况每天都会发生，数据保存在csv文件中。我已经积累了3个月的每日数据，所以大约有80个文件。(文件中的每一行都有相同的日期，然后是不同的共享)。我现在要做的是按份额检查动量指标和其他比率的演变情况。例如，我认为我应该得到一系列的列表，例如 GSK_momentum_indicator = (42, 43, 38, 47,...)现在，作为一个新手，我有两个问题: 1)你认为什么是最好的方法？它

浏览 2提问于2016-08-21得票数 0

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