我对Keras相对来说是个新手,我即将建立一个决斗Q网络来训练KI。我找到了一个代码片段来构建一个令人惊讶的模型。我只是不知道为什么,因为我不太熟悉Keras中的lambda表达式。非常感谢您的优势!don't understand how the following layer works:
model.add(Lambda(lambda i: K.expand_dims(i[:,0],-1)+ i[:,1:] - K.mean(i
通过python行tensors = [n.values() for n in tf.get_default_graph().get_operations()]打印出图形的所有张量,我发现输入张量的维度是{1,?,3},输出张量是{1,?,?},输入和输出张量的数据类型分别是uint8和int64。它们只是保存指向输入/输出张量