Kind是一个使用Docker容器“节点”运行本地Kubernetes集群的工具,可以用于本地开发或CI。它还提供了在Kubernetes集群中安装Falco并在本地使用它的简便方法。我们将使用Kind演示如何将Falco指标输出到Prometheus和Grafana。
在现代云原生应用部署和管理中,Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具,扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性,我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中,这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等,当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后,管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。
在 JFrog,我们依靠 Kubernetes 和 Helm 来编排我们的系统并保持我们的工作负载运行并保持最新状态。 我们的 JFrog Cloud 服务最初使用 Helm v2 和 Tillerless 插件部署以增强安全性,但现在我们已成功将数千个版本迁移到 Helm v3。
CoreDNS 是一个高度可插拔的DNS服务器,用Go语言编写,它可以作为Kubernetes集群内的Service Discovery组件。CoreDNS 能够处理服务发现需求,并支持各种类型的DNS查询。它通过插件机制,允许用户增加新的功能和定制复杂的DNS记录。
Helm是Kubernetes的一个包管理器,它可以用于安装和管理Kubernetes应用程序。在安装Nginx Ingress Controller之前,我们需要先安装Helm。
默认情况下,Falco的事件有5个输出:stdout、file、GRPC、shell和http。如下图所示:
2019年,Kubernetes软件包管理器——Helm发布了最新版本Helm 3,并且该版本已经stable。Helm 3中的一些关键特性我们在之前的文章中已经介绍过,其中一些功能吸引了许多开发人员。那么,现在你大概想知道升级/迁移到新版本的Helm是否麻烦。尽管Helm可能十分复杂,但是请不要担心,升级过程极为简单。Helm官方blog提供了有关迁移过程的指南,十分详细,欢迎查阅:
https://www.jabberwocky.com/carroll/walrus.html
2019年11月,在圣地亚哥KubeCon,我们发布了kuberhealth 2.0.0——将kuberhealthy作为合成监测的Kubernetes operator。这个新功能为开发人员提供了创建自己的kuberhealth检查容器的方法,以合成监控其应用程序和集群。社区很快采用了这个新特性,感谢在自己的集群中实现和测试kuberhealth 2.0.0的每个人。
作者:Joshulyne Park(Comcast),Eric Greer(Comcast)
其实,配置至此,已经可以正常供内网环境使用这个charts包的私有仓库了,下面是一些验证。
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
在本文中,您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此,我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 34 天 Helm是Kubernetes的包管理器。我们大部分时间花在使用现成的Chart上。但通常企业中应用部署的情况下,我们会具有开发创建Helm Chart的必要性。
在Istio项目中,istio/istioctl/pkg/waypoint/waypoint.go文件是istioctl的源代码之一,用于管理Istio的路由规则。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
我们将继续按照2020年发布的路线图中概述的方向航行,提高可用性,安全性和可靠性,并专注于多集群网格和VM工作负载。我们已经在必要时引入了新功能来实现这些目标,但总的来说,我们一直专注于错误修复和完善-我们将一直持续到2021年。
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
https://nirmata.com/2020/06/04/why-do-devops-engineers-love-helm/
在 ChatGPT 惊天动地地首次亮相时,我已经在 DevOps 和 SRE 领域工作了大约 5 年,它真正彻底改变了我的工作流程,但我稍后会深入探讨。
在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
在近几年,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同,Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器,这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择,因为它提供了许多内置功能,这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
Helm 官网指导(V2 版本):https://v2.helm.sh/docs/using_helm/#quickstart-guide
KubeLinter是Stackrox发布的一个开源项目,用于分析Kubernetes的YAML文件,以发现安全问题和错误代码。该工具能够分析Helm charts和Kubernetes编排文件、Knative文件。使用它可以改进本地云开发、减少开发时间,并鼓励DevOps最佳实践。
为了帮助应对这一挑战,今天Red Hat与AWS、Google Cloud和Microsoft合作推出OperatorHub.io。OperatorHub.io使开发者和Kubernetes管理员能够查找和安装策划好的、Operator支持的服务,其中包括基础文档、社区或供应商的主动维护、基本测试以及Kubernetes优化生命周期管理的打包。
Linkerd 可以选择通过 Helm 安装,而不是使用 linkerd install 命令。
作者 | Matt Broberg 译者 | 刘雅梦 策划 | 晓旭 到 2021 年,几乎所有接触过云基础设施的人都熟悉 Kubernetes 项目。简单地说,Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台,并且 Kubernetes 社区一直在共享工具,这有助于改善 Kubernetes 开发人员的体验。本文列出作者自己最常用的 11 款 Kubernetes 工具,并对它们进行了分类介绍。 Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台。但在我看来,Kubernetes 最重要的是将最佳实践
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
客座文章作者:Dan Garfield,首席技术布道者,Codefresh和Scott Rigby,开发者体验,Weaveworks
注意: MySQL 5.x 版本不能或有运行多个调度程序的限制——请参阅调度程序文档。MariaDB 未经过测试/推荐。
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
这一部分介绍了核心概念,并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
确保有一套运行正常的 Kubernetes 集群,本文默认为使用 Elasticsearch7 作为后端存储;如果想把 ES 放到 Kubernetes 集群里那么还得确保集群配置了正确的存储,譬如默认的 StorageClass 可用等。本文为了方便起见(其实就是穷)采用外部 ES 存储且使用 docker-compose 单节点部署,所以不需要集群的分布式存储;最后确保你本地的 kubectl 能够正常运行。
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。通常每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储)。
Helm是Kubernetes的一个包管理器,可以方便地安装和管理Kubernetes应用程序的软件包。Loki使用Helm进行部署,因此我们需要先安装Helm。
在我们学习 kubernetes 的过程中,用的最多的是 kubectl 命令行工具,使用 kubectl 工具需要我们编写好各种部署文件,这在生产中是非常不方便的,因此 Helm 这个 kubernetes 包管理工具就应运而生了。
是的,你没看错!Helm v3.0.0-beta.1现在可供下载!这是Helm 3的第一个beta版本。这个版本的重点是完成最后的修改和重构,以及移植其它Helm 2特性。我们还专注于清理我们公开导出的Helm库的一些最后问题。我们计划这个测试版是相对稳定;但是,请注意它仍然是一个beta测试版,可能会发生破坏性的改变。
在红帽系的Linux中我们使用yum来管理RPM包,类似的,在K8s中我们可以使用helm来管理资源对象(Deployment、Service、Ingress...)实现K8s中应用的快速发布、升级、维护和分享。helm 官方文档[1]
<Kubelet从入门到放弃>系列将对Kubelet组件由基础知识到源码进行深入梳理。因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes,我们除了关注GPU资源的使用,也关注GPU资源的管理,因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控GPU资源。
Linkerd 数据平面的代理是多线程(multithreaded)的, 并且能够运行可变数量的工作线程, 以便它们的资源使用(resource usage)与应用程序工作负载(application workload)相匹配。
如今,一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后,每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如,一个微服务可能负责提供外部 API 请求,而另一个可能处理前端的数据获取。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
该开源工具可以分析Kubernetes YAML文件和Helm 图表,以确保它们遵循最佳实践,重点关注生产就绪性和安全性。以下是如何设置和使用它。 KubeLinter是一款开源工具,可分析 Kubernetes YAML 文件和 Helm 图表,以确保它们遵循最佳实践,重点关注生产就绪性和安全性。它对配置的各个方面进行检查,以识别潜在的安全错误配置和DevOps最佳实践。 通过运行 KubeLinter,您可以获得有关Kubernetes配置文件和 Helm 图表的有价值的信息。它可以帮助团队在开发过程的早期检测并解决安全问题。KubeLinter 执行的检查的一些示例包括以非 root 用户身份运行容器、强制执行最小权限以及通过仅将敏感信息存储在机密中来正确处理敏感信息。
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