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回答
如何将
多个
函数
应用于
groupby
对象
python
、
pandas
、
dataframe
例如,我有两个lambda
函数
应用于
分组
的
数据
帧
:df.
groupby
(['A', 'B']).apply(lambda两者都可以工作,但结合起来就不行了: df.
groupby
(['A', 'B']).apply([lambda g: ...,
浏览 0
提问于2017-06-02
得票数 8
1
回答
这两行代码
的
区别是什么?
python
、
pandas
我想用找到
的
和
的
解决方案来解决我遇到
的
一个问题。我编写了一个
函数
,它有以下
返回
行(也称为第1行):我尝试删除apply
函数
,像下面这样重写上面的行(也就是第2行): return df.loc[mask].
groupby</e
浏览 6
提问于2022-01-03
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1
回答
DataFrameGroupBy中键、值
的
条件迭代
python
、
loops
、
dictionary
、
pandas
、
conditional
我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)
数据
帧
data。我对data中
的
A和B列进行了
groupby
(),以形成类型为<class 'pandas.core.
groupby
.DataFrameGroupBy'>
的
groups
对象
。我想遍历groups中包含多行
的
数据
帧
并对其应用一个
函数
。我
的
代码如下,这里
的
每
浏览 1
提问于2015-02-20
得票数 0
1
回答
理解如何为熊猫
的
groupby
.apply使用lambda
python
有人能解释一下下面的未知
函数
lambda是如何知道使用列标签'Year‘
的
吗?我试着改编这篇文章中
的
一个解决方案: 这是我在那篇文章中感兴趣
的
答案
的
图片: ? index = ['r','o','y','g','b','i'], columns = ['Year', 'Points', 'Username']
浏览 34
提问于2021-01-26
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1
回答
如何将
具有多个参数
的
自定义
函数
应用于
每组
数据
帧
,并在Scala Spark中合并生成
的
数据
帧
?
scala
、
dataframe
、
apache-spark
、
group-by
、
user-defined-functions
我有一个自定义
函数
,如下所示,它
返回
不同
的
数据
帧
作为输出 def customizedfun(data : DataFrame, param1 : Boolean, param2 : string)我想把这个
函数
应用到每一组 df.
groupBy
("type") 然后将来自每个type
的
输出
数据
帧
附加到一个
数据
帧
中。这与将自定义
函数
应用
浏览 21
提问于2021-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
返回
数据
帧
的
函数
应用于
groupby
对象
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
apply
我想要
应用于
每个
groupby
对象
的
函数
是ATR
函数
,它接受三条ndarray并
返回
一个
数据
帧
对象
。我还希望将结果放在原始
数据
帧
的
新列中。下面是我写
的
代码: # the original dataframe:4762.1 4762.9 4762.9 1 4762.3get
浏览 4
提问于2020-01-29
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2
回答
R
如何将
函数
应用于
分组
数据
帧
的
行?
r
假设我生成
的
数据
帧
如下所示 dataframe <- data.frame(name = (rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 25)), probe = rep(number, each我需要使用相同
的
探针计算每组样本
的
比率(A+B)/(C+D),例如当probe == 1或probe == 2时。我可以通过探针
groupby
。但是似乎
函数
可以
应用
浏览 0
提问于2015-10-13
得票数 1
1
回答
将
GroupBy
对象
转换为
数据
帧
(pandas)
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我正在处理一个存储在pandas
数据
框中
的
大型
数据
集。我为操作这个dataset而编写
的
所有方法都在dataframes上工作,但其中一些方法不能在
GroupBy
对象
上工作。在我
的
代码中,我希望按作者姓名对所有
数据
进行分组(这可以通过.
groupby
()轻松实现)。不幸
的
是,这输出了一个
GroupBy
对象
,当我想要使用只有dataframe
的
方法时,这个
对
浏览 2
提问于2021-10-12
得票数 0
1
回答
pandas中
的
groupby
打乱了行索引
python
、
pandas
我有一个包含三列
的
pandas df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.
groupby
(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个
返回
的
表,我不能对它运
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
1
回答
通过布尔比较对列进行分组(类似于使用Matlab
的
grpstats)
python
、
pandas
我在Pandas中有一个dataframe,它
的
格式如下(还有一堆其他列)。True5 2 2 True7 2 4 Truea.Properties.VarNames{2} = 'WLs'; a.Properties.VarNames{3
浏览 1
提问于2014-07-03
得票数 0
1
回答
在python中对
数据
帧
列表迭代用户定义
的
函数
python
、
pandas
、
dataframe
我有两个非常大
的
数据
帧
,我想合并,但无法合并,因为我
的
计算机内存无法处理它。相反,我想按组将其中一个
数据
帧
拆分为较小
的
数据
帧
(其中有195个组,因此有195个
数据
帧
),然后将这195个
数据
帧
中
的
每个
数据
帧
连接到另一个大型
数据
帧
。到目前为止,我已经尝试过
groupby<
浏览 10
提问于2021-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按输出串联多只熊猫群
python
、
pandas
、
concatenation
、
pandas-groupby
我希望在给定
数据
集
的
不同子集上进行多个.
groupby
()操作,并将它们全部绑定在一起。我意识到df.
groupby
(["ID","Subset"]).mean()会给我我正在寻找
的
连接
对象
。请原谅我,这是我实际面对
的
一个很小
的
例子。可以将gr1和gr2转换成熊猫
数据
帧
,然后像我通常那样将它们连接起来。
如何将
<e
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
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1
回答
如何按两列分组并在第三列中获得总和
pandas
、
pandas-groupby
我有一个
数据
帧
,其中每一行都是一个处方事件,其中包含一个药物名称、邮政编码和处方数量。我要找出每个邮政编码里开出
的
每种药
的
总量。这是我想要
应用于
每个邮政编码组
的
函数
: sums = [] sumgroup['bnf_name'] == bnf_name]['items'].s
浏览 17
提问于2019-08-14
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1
回答
Python:查找每分钟最小时间戳
数据
帧
python
、
timestamp
、
dataframe
你好,我有下面的
数据
框。我想知道是否有系统
的
方法来检查最小值,例如每分钟一次。10/2014 8:09 5.513 3/10/2014 8:10 6.5我希望有一个每分钟最小val
的
列
浏览 1
提问于2015-10-16
得票数 0
1
回答
将
函数
应用于
pandas
数据
帧
中
的
组
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试将简单
的
函数
应用于
pandas中
的
组。我有此
数据
帧
,我可以按type分组 df = pandas.DataFrame({"id": ["a", "b", "c", "d"], "v": [1,2,3,4], "type": ["X", "Ynp.log2这样
的
函数
。有没有一种
浏览 0
提问于2013-08-09
得票数 10
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1
回答
如何将
返回
pandas
数据
帧
的
函数
应用于
一系列输入,以便
返回
单个
数据
帧
?
python
、
pandas
、
stock
、
alpha-vantage
我在Python语言中使用Pandas,它
返回
一个alpha_vantage
数据
框表。 我已经编写了一个
函数
,如下所示,它接受一个股票名称,重置
数据
帧
的
索引并将其重命名。
如何将
此
函数
应用于
几个输入,以便为它们
返回
单独
的
数据
帧
?目前,我必须手动完成此操作,并为每个输入单独运行该
函数
。 如果我用股票列表创建一个pandas序列,并将
函数</e
浏览 18
提问于2021-02-07
得票数 0
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1
回答
对
groupby
对象
中
的
每个组应用重采样
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了一个方便
的
方法来对任意
数据
帧
执行重采样: df = df.resample('1H',how='mean',fill_method='ffill', return df 我想将此
函数
应用于
groupby</
浏览 2
提问于2014-05-06
得票数 1
2
回答
Pandas
groupby
对象
返回
到
数据
框
python
、
pandas
、
dataframe
因此,我试图通过一个二进制变量将一个熊猫
数据
帧
分割为两个独立
的
数据
帧
。因此,
groupby
函数
似乎是一个不错
的
选择,除了它不
返回
数据
帧
,而是一个对我用处不大
的
groupby
对象
。此外,我不能从
groupby
对象
中访问任何值。我运行了一个简单
的
df.
groupby
(‘类型’)语
浏览 0
提问于2014-02-22
得票数 0
2
回答
访问apply中
的
groupby
值
python
、
pandas
、
pandas-groupby
如何从传递给apply
的
函数
中访问
groupby
值?# return class_to_features[df["class"]] 在_helper
函数
中,我想访问
groupby
字段
的
值(在本例中是"
浏览 1
提问于2019-12-24
得票数 1
1
回答
将
函数
应用于
数据
帧
的
子集
的
最佳方式是什么?
python
、
pandas
、
vectorization
、
apply
、
distance-matrix
我目前正在使用一个NFL
数据
集。
数据
集非常细粒度,但非常简单,每一行都表示给定
帧
、给定游戏、给定游戏中玩家
的
位置(相对于场
的
x,y坐标)。您可以将
帧
视为时间快照,此时,我们记录了球场上所有球员
的
坐标,并将它们作为
数据
帧
中每个球员
的
一行输入。因此,理想情况下,我将应用一个
函数
,该
函数
接收一个
帧
,并输出两列,仅为宽接收器填充-这两列是最接近
的
防御者,
浏览 19
提问于2021-07-13
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