对于线性回归y_i=ax_i+epsilon。如果我想让来自数据集Air.Flow的x_i (代表工厂的运行率)和来自stack.loss的y_i (因变量)在R中。 如何在R中输入这两个数据集？例如，代码 library(BAS) summary(bodyfat) 是使用库BAS中的<
浏览 20提问于2020-10-21得票数 0
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我有一个有以下列的数据集：我想预测的变量是“租金”。以前：📷📷我想，在这些变化之后，我的回归模型将会改进，事实上，除了线性<em
浏览 0提问于2021-04-22得票数 4
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我正在使用R中的ChickWeight数据集，我想要创建多个模型，每个模型都是为一个单独的小鸡训练的。因此，我嵌套数据，以便为每个单独的小鸡创建一个数据，并存储在list列中。)
浏览 1提问于2022-06-24得票数 4
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双峰结果数据的线性回归
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我有一个数据集，有3,000个特征和持续的时间因变量，有18,000个实例。因变量直方图显示它们具有双峰分布。我正在构建预测时间的线性回归模型，但是没有一个模型能够进行预测；所有模型的R^2值都是0。我使用Lasso系数的权重来过滤我的数据框架，这样我就可以使用预测中最重要的特性，但这是行不通的。我使用feat
浏览 0提问于2019-11-06得票数 4
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我有一个总共有58个样本的数据集。数据集有两列“测量的信号”和"people_in_area“。正因为如此，我正在尝试使用Scikit-learn训练一个线性回归模型。目前，我将75%的数据集用于训练，25%用于测试。但是，根据拆分前数据的顺序，我获得了不同的R平方值。
我认为，由于数据</e
浏览 4提问于2017-01-13得票数 1
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有一个数据集(在这里找到- )，我已经为线性回归做了一些R编码。在附加的数据集中，列没有标签。我不得不标记数据集的列并将其保存为csv，我很抱歉不能在这里使用…但我使用的栏是第3栏(年龄)、第4栏(感染)、第5栏(人口比率)、第10栏(人口普查)和第12栏(服务)、第9栏(地区)。我给数据集医院命名了。
我应该“对每个地理区域使用一阶回归
浏览 1提问于2014-10-30得票数 0
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我想加载一个我以前训练过的模型，然后用新的训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。我从那里学到
实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口的分类器可以递增地接受训练。然而，我训练的回归模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器，它没有实现UpdateableClassifier。然后我检查了Weka
浏览 3提问于2013-11-22得票数 1
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我如何比较我的回归者？
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我试图建立一个数据集的回归器，它提供了学生的学校表现和他们选择的大学录取的可能性的信息。0.80到目前为止，我已经建立了以下回归器:线性回归、knn回归和递归神经网络。到目前为止，为了在我的模型中进行选择
浏览 0提问于2019-12-30得票数 1
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R中的概率估计
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我试图用R来分析一些概率数据，我给出了给定概率p的某些结果的频率(A和B)，我想要的是一个模型，允许我只从频率数据中估计p。现在，我只是在运行一个线性回归(类似于lm(p ~ A + B))，它或多或少地起作用了，但我知道这不是“正确的方法”。特别是，对于A或B的某些值，我的当前模型将返回不位于区间[0, 1]内的值，即对概率无效的</e
浏览 3提问于2010-12-25得票数 1
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我试图模拟一个三变量数据集，以便在它上运行线性回归模型。'X1‘和'X2’是连续自变量(mean=0，sd=1)，Y是连续因变量。变量是回归模型，会产生这样的系数:y=5+ 3(X1) - 2(X2)
我想模拟这个数据集，这样得到的回归模型的R平方值为0.2。如何确定'sd.val
浏览 2提问于2013-09-30得票数 10
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以数据集“虹膜”为例。假设我试图找出一个适合变量"Sepal.Width“和"Sepal.Length”的模型，如果我要检查一个线性回归模型，我可以简单地使用lm函数：让我们假设我的R-平方值很低，我有一个预感，它可以代替线性模型，而是二级模型。所以就像这
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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R仍然是个新手(老实说，还有统计学)，我目前只将它用于简单的线性回归模型。但现在我的一个数据集清楚地显示了一个倒U形的模式。我认为我必须对这些数据进行二次回归分析，但我不确定如何进行。到目前为止，我尝试的是： regression <- lm(dependentvar ~ indep
浏览 3提问于2012-09-26得票数 2
我在stackexchange上找到的每个线程都说，您只能使用测试集一次，仅此而已。例如，如果您使用了线性回归模型，并且在测试集上得到了很差的结果，您就不能改变模型来表示一个随机森林，并在测试集上再次评估这个模型。
这对我来说毫无意义。例如，我们都很了解MNIST数据集。假设我下载了这些数据，并将其分解为训练、验证和测试。另外，假设我使用了<em
浏览 0提问于2021-08-29得票数 2
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改进线性回归模型的技巧
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我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集的均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号的效率吗？
编辑:我刚刚实现了同样的问题，使用线性回归和归一化的特性。我得到了以下
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
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我目前正在从事一个线性回归项目，在这个项目中，我需要收集数据，将其拟合到一个模型中，然后根据测试数据进行预测。| 7000| 676|| 9000| 680|我不知道的是如何正确地将这个数据集拟合成线性回
浏览 8提问于2017-06-27得票数 3
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假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量，通过散点图，我观察到三个预测变量与目标变量具有线性关系，另外两个预测变量具有非线性关系。如何建立广义线性回归模型，从而解释这两个变量的非线性以及其他三个变量之间的线性关系？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
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