假设我们有这样的东西: list of two months:
Feb 然后,当您展开Jan和Feb时,您会看到其他列表(国家/地区): Jan -> USA, UK, etc.最后,每个国家都是一个列表,包含两个项目。例如,在Jan列表中打开USA: USA -> gdp, population 我要做的就是像这样实现一个数据帧(数字就是数据中的值): month
假设我创建了10个多输入数据集,并使用R中的(奇妙) MatchThem包为我的暴露变量创建权重。MatchThem包接受一个mids对象并将其转换为类winmids的一个对象。我希望将这个mids对象传递给BRMS,如下所示:m0 <- brm_multiple(Y|weights(weights) ~ A, data = mids_data)编辑:不幸的是,下面的解决方案将无法工作。
这个包<e
下面是我的代码的第一部分: for i in range(len(urls)): data = pd.read_html(r.text,index_col=0, header=0)
appended_list.append(data) ' urls‘是一个urls列表(每个urls都有一个静态表),这个代码是有效的--我得到了一个数据帧
我需要创建一个循环,用于将多个列表转换为数据帧,然后将每个数据帧写为csv。我的意思是,我想(i)运行一个循环来解开我所有的列表并将它们转换成data.frames,以及(ii)将每个列表写成CSV。转换数据帧中的嵌套列表(例如,list1)并写入为CSV的脚本
data <- as.data.frame(t(do.cal
我已经将几个.xlsx文件作为数据帧加载到来自特定文件夹的列表中,并希望将列表中的这些数据帧“解压缩”到环境中。我来自R,在那里list2env()函数可以完成这项工作,但我似乎找不到在python (新手)中的解决方案。file_names = os.listdir()
for file_names in file_name