文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

不想Go 错误处理太臃肿，可以参考这个代码设计

，所以这个程序又是我东拷一段，西粘一块拼出来的。代码写完了后，感觉这代码屎一样，都快把自己看哭了。...真的是在心里边写别骂，先是骂以前做这个项目的人蠢，项目搞的跟屎一样，后来代码跑起来了，顺利交工后，变成了骂我自己蠢，这么写又不是不能用！...下面的部分代码参考自老师的博客：https://coolshell.cn/articles/21140.html 一种是用函数式编程的 Closure 把相同的 if err !...} } func (s *Scanner) Err() error { if s.err == io.EOF { return nil } return s.err } 所以我们可以参考这个思路继续搞下去...那有什么办法呢，咱们之前说过一次：没有什么是包一层代码解决不了的吧，实在不行就包两层。那么接下来我们再做一层包装，以下是我对解决这个问题的一点点理解，会借鉴一点DDD中分层的概念解决这个事情。

48150

两行代码统计模型参数量与FLOPs，这个PyTorch小工具值得一试

不过 GitHub 上的代码总是最新的，因此也可以从 GitHub 上的脚本安装。...对于 torchvision 中自带的模型，Flops 统计通过以下几行代码就能完成： from torchvision.models import resnet50 from thop import...其实它的统计代码在项目中也非常可读，从代码上看，目前该工具主要统计了视觉方面的运算，包括各种卷积、激活函数、池化、批归一化等。...例如最常见的二维卷积运算，它的统计代码如下所示： def count_conv2d(m, x, y): x = x[0] cin = m.in_channels cout =...(model, inputs=(input, ), custom_ops={YourModule: count_your_model}) 最后，作者利用这个工具统计了各种流行视觉模型的参数量与

6.7K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

两行代码统计模型参数量与FLOPs，这个PyTorch小工具值得一试

不过 GitHub 上的代码总是最新的，因此也可以从 GitHub 上的脚本安装。...对于 torchvision 中自带的模型，Flops 统计通过以下几行代码就能完成： from torchvision.models import resnet50 from thop import...其实它的统计代码在项目中也非常可读，从代码上看，目前该工具主要统计了视觉方面的运算，包括各种卷积、激活函数、池化、批归一化等。...例如最常见的二维卷积运算，它的统计代码如下所示： def count_conv2d(m, x, y): x = x[0] cin = m.in_channels cout =...(model, inputs=(input, ), custom_ops={YourModule: count_your_model}) 最后，作者利用这个工具统计了各种流行视觉模型的参数量与

4.2K20

在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。 如何调整数据大小以满足某些机器学习API的需求。 让我们开始吧。...也许你通过使用自定义代码生成或加载数据，现在你有了二维列表。每个列表表示一个新发现。 你可以通过调用array()函数将二维列表转换为NumPy数组。...[[11 22] [44 55] [77 88]] [33 66 99] 拆分训练行和测试行 将加载的数据集分成训练集和测试集是很常见的。...separate data split = 2 train,test = data[:split,:],data[split:,:] print(train) print(test) 运行该示例，前两行为训练集...，将该数组重塑为具有5行1列的新形状，并输出。

19.1K90

如何将html格式动态图表网页嵌入ppt中

看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。...ppt默认是不支持html文件的，但是依赖开发工具的外界差价和少量VBA代码，解决这个问题并非什么难事。...（控件是无色的你可能看不见，但是如同形状一样，你可以选中并且自由调整大小） 三、在该页面插入一个command命令控件（activeX控件），并在页面释放，调整大小。...四、双击控件打开代码页面，在默认的两行代码中间插入如下代码： WebBrowser1.Navigate ("file:///D:/R/Rscript/ID_20161002180535_403937.html...这个路径可以是本地html文件，也可以是其他有效的html网页地址。 完成以上步骤之后，在幻灯片放映状态，定位到有设置控件的那一页，用鼠标点击按钮，就可以查看动态网页效果。 ?

32.6K92

打印沙漏 C语言

题目 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。...例如给定17个“*”，要求按下列格式打印 ***** *** * *** ***** 所谓“沙漏形状”，是指每行输出奇数个符号；各行符号中心对齐；相邻两行符号数差2；符号数先从大到小顺序递减到1...输出格式: 首先打印出由给定符号组成的最大的沙漏形状，最后在一行中输出剩下没用掉的符号数。...把图案分成上下两部分，先求带尖的，根据等差数列相应公式，公差为2，第n个应该是2n-1，总数应该是n的平方，加上另一部分，总数应该是2*n*n-1，对于第n个图案，应该有2n-1层。...代码 #include int main() { int num=1,sum,i,j,floor=1,rest;//num存第几个，floor存相应的层数。

20030

【Openxml】将Openxml的椭圆弧线arcTo转为Svg的椭圆弧线

本文将介绍如何将OpenXml的actTo转为Svg的弧线(a) OpenXml的artTo 首先下面是一段OpenXml的arcTo弧线 <arcTo wR="152403" hR="152403"...椭圆中心坐标点 未知 fA 是否优(大)弧 已知：fA=|Δθ|>Π(180°) fS 绘制方向 已知：fS=Δθ>0° 因此推导公式如下: 步骤1： 因为开始点的椭圆任意一点的二维矩阵方程式为 所以能够得出两行一列矩阵...CxCy为： 步骤2： 因为终点的椭圆任意一点的二维矩阵方程式为 因此将矩阵CxCy带入到终点点的椭圆任意一点的二维矩阵方程式： 代码部分 在写代码之前，我们需要安装一些所需要用到的库，Openxml...ZhengDaoWang/BlogCodeSample 参考 Implementation Notes — SVG 2 【OpenXml】Pptx的形状转为WPF的Geometry - RyzenAdorer...- 博客园 dotnet OpenXML SDK 形状几何 Geometry 的计算公式含义

95120

Python进阶之NumPy快速入门(二)

这个NumPy快速入门系列分为四篇，包含了NumPy大部分基础知识，每篇阅读时间不长，但内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。...我们分成两种情况： 数组形状相同时，即对对应元素进行运算， 数组形状不一致的时候有广播机制来弥补 我们先看两个形状一样的数组基础运算： 代码： import numpy as np a = np.array...我们把数组的索引按方式不同分成两种，然后分别介绍： 数字索引 布尔(条件)索引 数字索引 数字索引，顾名思义，就是根据数字来定位数组中元素，这个十分好理解。...我们将数字索引分成两种方式： 单个数字索引 范围数字索引 对于一维数组，单个数字索引和列表方法一样。...print (B[np.iscomplex(B)]) 讲解： 我们先用两行代码给大家展示一下布尔索引的运算过程，第18行代码其实才是完整的操作，打印出A数组中大于5的元素，以一个一维数组的形式数出来。

90420

numpy 矩阵形状调整:拉伸、变成一位数组的实例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ #coding:utf-8 import numpy as np ## 改变数组的形状 #将b 变成3*4 的矩阵 b=np.arange(24).reshape...b) #改变 b 本身的数组,会改变所作用的数组 b.resize(2,12) #不改变b 本身的数组 c=b.reshape(2,12) print(c) 补充知识：numpy ndarray 形状...np # 手动填写一个 a=[[1,2],[2,3],[3,4]] a = np.array(a) # 随机生成一个 b = np.random.randint(0,10,(2, 3)) # 两行三列...，元素从0到10 2，查看形状 print(a.shape) # (3, 2) 3，多种变形 # 填写元素个数，变成一维 a.reshape(6) # 只给行数n，numpy根据给出的行数，...、变成一位数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

1.9K00

python图像处理-字符画风格图片

前言 字符画图片，顾名思义就是由一个个字符组成的图片，下面这张图片很容易帮助你理解，如果我们可以将字符排列好，让他看上去像一个物体的形状，那么最后再将它输出保存为一张图片就可以实现了。 ?...下面的这些形状同样可以使用这种方式实现。 ? 上面的图像看上去还是很不错的，如果要实现一个很复杂的图片，且展示出很多细节特征，那之前的方法就有点不可取了，比如下面的图片。 ?...实现原理 我们知道字符画是一系列字符的组合，那要如何将它们变成字符画呢。 这里要解决三个问题： 1.如何将图片变成一个个字符。2.接着要将他们有序的组织在一起。...现在只有256种可能了，我们找找一串字符，有70个，总体的排列顺序是前面的像素更高，看上去更黑，越往后越低，看上去更亮，数量还是不够，我们可以通过比例来获取将256划分成70等份，每个字符就可以代表一个范围的颜色了...变成图片 上面是将字符保存在文件里的，下面看看如何将其保存为图片。

93920

基于HTML5和WebGL的3D网络拓扑结构图

用HT for Web，现有的3d模板创建三层底板不是问题，问题是要如何将图中第一层的“电脑”和“机柜组件”放上去？...，不同的轴可以生成不同的形状，对于颜色等风格方面的设置可以参考HT for Web 风格手册。...HT for Web 形状手册。...Web 形状手册，top和bottom就是让你选择是否有顶部或者底部，resolution微分段数，我们描绘一段曲线的时候可能只要确认几个个别的点然后在每两个点之间的连线上把它分成多个段，这样这条线段就会变得平滑...底层的一个环形的效果是通过一个算法来实现的，环形得确认这个环形上有多少个元素，然后算每两个之间的角度，在通过sin、cos来计算每一个元素的位置，得出了如下代码： names = ['设备2', '设备

1.6K50

基于HTML5和WebGL的3D网络拓扑结构图

用HT for Web，现有的3d模板创建三层底板不是问题，问题是要如何将图中第一层的“电脑”和“机柜组件”放上去？...，不同的轴可以生成不同的形状，对于颜色等风格方面的设置可以参考HT for Web 风格手册。...HT for Web 形状手册。...Web 形状手册，top和bottom就是让你选择是否有顶部或者底部，resolution微分段数，我们描绘一段曲线的时候可能只要确认几个个别的点然后在每两个点之间的连线上把它分成多个段，这样这条线段就会变得平滑...底层的一个环形的效果是通过一个算法来实现的，环形得确认这个环形上有多少个元素，然后算每两个之间的角度，在通过sin、cos来计算每一个元素的位置，得出了如下代码： names = ['设备2', '设备

1.3K30

估算卷积层与反卷积层运算量

本文首发于知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/65248401 对于炼丹师来说，针对任务调整网络结构或者在做模型精简的时候，都会去考虑模型的运算量的大概值，虽然这个只是一个间接参考值...，网络真正的运行速度还要考虑其他的因素（具体解释可以参考shufflenet v2这篇文章的解读）。...首先左上角定义了输入和输出的feature map的形状，假设卷积核大小是，所以权值的形状就是 。...下面这个仓库的代码在计算运算量的时候也是只算了乘法: https://github.com/albanie/convnet-burden 卷积的反向和接下来要介绍和反卷积的前向是对应的，这里简单提一下卷积的反向过程...如果想更加详细的了解代码上的实现，读者可以参考MXNet中反卷积权值shape的推断部分，还有反卷积前向部分代码，或者一些推理框架，比如NCNN和MNN的实现。

91320

Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？

Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...不仅简单，而且随着数据的变化，可以一键刷新——然而，我回头看一下以前的文章，竟然发现，这个经典的问题，居然没有写过，特此补上，并在后面加上一个M函数直接解法，供大家参考。...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...，鼠标点几下就搞定了，而且，有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列...---- 最近有朋友说，这个我通过Power BI发布的将Power Query函数和系列文章汇总的公开链接太有用了，那我以后就不怕占地方，还是继续放。

1.4K20

Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

下面我们来逐行分析代码的具体实现： import numpy as np import pandas as pd 这两行代码导入了 numpy 和 pandas 库。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2（即 4 行 2 列）的随机数数组。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。

5400

Elastic-Job2.1.5源码-图解分片算法动画

PersistShardingInfoTransactionExecutionCallback(jobShardingStrategy.sharding(availableJobInstances, jobName, shardingTotalCount))); 这里虽然只有两行代码...可以参考如下动画视频: http://mpvideo.qpic.cn/0b78z4aacaaatmaoimrj5zqvbt6dahhqaaia.f10002.mp4?...可以参考如下动画视频: http://mpvideo.qpic.cn/0bf2uiaamaaaeeaog5bj7rqvbiwda2raabqa.f10002.mp4?...以上就是分片算法执行过程，分片算法的执行其实就是将一次执行的任务分成多个分片来执行，每个拿到分片项的机器都可以执行这个作业。...最终我们可以得到一个作业实例对应多个分配列表的的映射关系：Map> 作业实例映射分片列表接下来就是要看下如何将分片写入Zookeeper，想一下现在有多个分片写入假如在写的过程中发生了异常

41010
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券