日安!
我有excel文件中的数据。例如:
excel的数据:
excelfile =[Name Number
Ronald 3
Bautista 4]
所以使用这个代码;
A = pd.read_excel (r'excelfile.xlsx')
我可以将数据从excel导入到python。
现在,我想将数据导入到我使用Python创建的GUI中。这是我的GUI程序。
from tkinter import *
import pandas as pd
A = pd.read_excel (r'excelfil
我将df从python导入到.csv,然后导入到r,r将.csv中的空白值(在python中是NaN )读取为空白单元格。我需要r把这些空白读成缺失的值。我怎么能这么做?
此外,如果我做了sum(is.na(df)),它会给我9 NaN。在python中,它具有3545 NaN值。为什么会发生这种事?
PS:我的初始数据中没有空白单元格,所以我可以
isblank(df) <- NaN # But I invented this command
我有这个文件animallog1.txt,其中包含我想用python回答问题的信息。我如何将文件导入到python中,稍后我会尝试使用它
with open('animallog1.txt', 'r') as myfile
但是这是不起作用的,即使我非常确定它存在,也没有输出这样的文件或目录
animal_names, dates, locations = [], [], []
with open('animallog1.txt', 'r') as myfile:
for line in myfile:
我正在尝试从以下链接中包含的数据计算平均$值的方法:
我可以使用下面列出的代码将数据导入到python中,但是我无法弄清楚如何将所有值相加并除以值的总数,或者python库中是否有一个平均值命令?
import urllib.request
with urllib.request.urlopen("https://s3.amazonaws.com/mikeghen/costs_2012.txt") as response:
html = response.read().decode().split()
print(html[0:10])
当我运行这个模块时,我得
我正在尝试将一个非常大的数据从mysql导出到.csv,并使用
into outfile
在phpmyadmin。但是,当我查看excel文件时,它就被搞砸了。看来mysql无法确定长文本格式,所以它转到了另一行,如下所示:
因此,当我试图将它导入到一个相同的表中时,它就会变得一团糟。下面是我导入到其他表的代码:
LOAD DATA INFILE 'final.csv'
INTO TABLE oldforum_nodewithusers
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
ESCA
我是Python的新用户,我尝试导入genbank和fasta格式的文件。在他们的文档中,他们提供了一个示例,说明如何将数据集导入到Python中。具体地说,他们在Biopython教程和Cookbook的第16页中提供了以下示例:
from Bio import SeqIO
for seq_record in SeqIO.parse("ls_orchid.gbk", "genbank"):
print seq_record.id
print repr(seq_record.seq)
print len(seq_re