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1
回答
如何将
预测
数据
列
添加
到我
的
数据
框
中
?
、
、
、
、
我正在使用朴素贝叶斯从一组地址
中
预测
国家名称,我尝试了这个 import reimport pandas as pdnb.fit(x_train, y_train) y_predicted = nb.predict(x_test) 因此,我想要
的
是使用
预测
的
国家名称向我
的
数据
框
中</
浏览 29
提问于2020-12-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
向现有
数据
帧/序列
添加
新行
、
、
我
的
数据
集
的
最后4条记录如下所示:11/26/2017 22:00 181.118296111/27/2017 00:00 43.99501014 我已经做了样本外
预测
,并
预测
了接下来
的
7个输出,即11月27日01:00,02:我<e
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 0
2
回答
Prophet Python ValueError:
数据
帧
中
缺少Regressor
、
我正在尝试使用Python
的
Prophet包
的
最新(第二个) 0.3版本。 我
的
模型应该包括一个外生回归器,但我收到一个ValueError,指出
数据
帧
中
缺少真正存在
的
回归器。
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 2
1
回答
R将来自不同
数据
帧
的
相似
列
重复
添加
到一个
数据
帧
中
、
、
我有10个
数据
集:
预测
值1.csv,
预测
值2.csv,...它们都有相似的
列
,例如a,b,c。我想将每个
数据
集中
的
"a“
列
添加
到一个组合
数据
框
"evaluating”
中
,并相应地将它们重命名为a1、a2、a3。我输入了
数据
集。", i, sep = ""), read_csv(past
浏览 7
提问于2017-08-14
得票数 0
1
回答
R
中
Cox回归后在
数据
框
中
添加
预测
危险比
列
、
、
、
在R
中
运行Cox PH回归后,我需要在
数据
框
中
添加
预测
危险比
的
列
。
数据
框
是一个面板
数据
,其中numgvkey if公司标识符和age是时间标识符。您可以从以下链接下载日期
的
一小部分:library(survival)sme <- read.dta13("sme.dta") reg<L1
浏览 0
提问于2015-05-29
得票数 5
2
回答
将多个表单
数据
添加
到单个
数据
库
列
、
、
我很难弄清楚
如何将
2个文本
框
数据
添加
到我
的
数据
库
中
的
单个
列
。示例:<input name="Address" type="text" /> 并放在一个单独
的
列
中
,看起来像N
浏览 5
提问于2012-02-15
得票数 0
1
回答
如果
列
值不等于nan,则对
数据
框
中
的
列
应用自定义函数
、
、
也许Python天才可以在这方面帮助我-所以我有一个机器学习算法,在那里我可以获得我
的
分类器,如下所示: clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, y_train) 为了让它
预测
,我简单地写道 print(clf.predict(count_vect.transform(["I am happy today"]))) 它给我返回了这个句子所在
的
类别。现在我想使用这个clf为我
的
一个专栏
预测
结果。我有另一个
数据
帧dfnew,它由2
浏览 14
提问于2021-08-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
scikit学习:
添加
clf.prediction()到不同
的
数据
帧
、
、
我已经训练了我
的
RandomForestClassifier(),现在希望将我
的
预测
添加
到我
新导入
的
测试DF
中
,我将其称为df_test。我已经将我
的
feature
列
添加
到df_test
数据
帧
中
,以供clf.predict方法使用。 我不知道如何使用clf.predict()方法向df_test
添加
新
列
。在我
的
训练
数据<
浏览 1
提问于2016-01-20
得票数 0
1
回答
如何在没有中间变量
的
情况下给有变量名
的
数据
框
单元格赋值
我有一个如下所示
的
数据
框
,但每次我要执行以下操作时,
数据
框
名称都会发生变化:type <- "test_type"第11
列
<e
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
针对WEKA
中
的
每个实例提取SVM赋值
、
、
、
、
在对每个实例使用SVM训练模型后,是否有方法提取值,以查看SVM分配给每个实例
的
值,以便将实例分类为正类或负值。我正在寻找一些解决方案,以获得所有基于SVM
的
分配值,针对每个实例在WEKA工具。
浏览 4
提问于2018-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
面板
数据
上
的
HoltWinters
、
、
我正在尝试对面板
数据
运行HoltWinters程序,以得出一系列公司
的
销售
预测
。我
的
数据
框
有字段"Company“、"Year”和"Sales“。我感兴趣
的
是在此
数据
框架
中
添加
一个额外
的
列
,显示使用HoltWinters获得
的
拟合销售。 对于一家公司来说,这项工作是微不足道
的
,因为我只需要运行HoltWinters。
浏览 1
提问于2010-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用pandas dataframe创建年度
预测
数据
、
我最近开始使用pandas
数据
透视表功能,并希望在输出
中
添加
额外
的
数据
。我现在有下面的
数据
框
我想在最后一
列
旁边多加一
列
,这将给出12个月
的
费用
预测
,即平均*12。结果
数据
帧: 提前感谢同行python专家
的
帮助。
浏览 2
提问于2020-07-31
得票数 0
2
回答
Python
中
的
趋势“
预测
者”?
、
、
、
、
我目前使用
的
数据
框
(在pandas
中
)有两
列
:第一
列
是一些数字定量
数据
,如重量、某天花费
的
金额、GPA等,第二
列
是日期值,即
添加
相应列1条目的日期。我想知道,在Python
中
,有没有办法“
预测
”时间X之后
的
下一个值?例如,如果我有100个权重条目,跨越2-3个月(不是所有条目都有相同
的
时间差,所以1个条目可能在第3天、第二天5和第二天10),并想
浏览 1
提问于2018-04-08
得票数 1
2
回答
从
列
中
获取字符串
的
第一个字母
、
pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])df.columns=['First', 'Second'] 我想用
列
'first‘
中
的
值
的
第一个数字将新
列
添加
到此
数据
框
中
: a)将
列
’first‘
中
的
数字改为字符串b)从新创建
的</
浏览 1
提问于2016-02-22
得票数 60
回答已采纳
1
回答
如何在
数据
框
中
添加
预测
列
、
、
我使用以下代码来
预测
x
的
值。我想将
预测
的
值/
列
添加
到
数据
框
中
。如何
添加
? logit.fit<- glm(x~.
浏览 0
提问于2015-05-19
得票数 0
1
回答
减号在
数据
帧(pandas)
中
是什么意思?
、
这可能是一个愚蠢
的
问题,但是。我有这个
数据
框
(熊猫)。当我看
到我
的
预测
器
的
结果时,我认为我已经创建了一个超级
预测
器(得到99.99%)。因此,我尝试减去excel
中
的
列
,并意识到特征4-5并不是我所想
的
。所以我
的
问题是:什么意思,以及如何在不将
数据
复制/粘贴到excel
中
的
情况下将两
列</em
浏览 1
提问于2018-02-07
得票数 0
2
回答
使用另一
列
中
的
数据
添加
数据
列
我正在尝试从线性回归模型
中
绘制
预测
值。
如何将
预测
值插入到
数据
帧
中
,
预测
值使用我
的
一个
数据
列作为因子?我
的
数据
框
如下所示: 1 3.03 65 1 3 5.09 491 5 5.
浏览 0
提问于2013-03-07
得票数 0
1
回答
机器故障
预测
、
、
、
我想要
预测
机器
的
故障。我
的
数据
框
包含两
列
,第一
列
是日期,第二
列
是逻辑(0表示工作,1表示故障) ex。label13/5/2015 115/5/2015 0 根据上面的
数据
框
,我想提前一天<
浏览 16
提问于2020-02-13
得票数 1
1
回答
Scala - Spark Dstream操作类似于R
中
的
Cbind
、
、
我
的
最终输出应该有2
列
1, 0.5 我
的
特征集是训练
数据
和得分-训练,得分,但是当我训练和得分时,我丢弃了id字段,因为它不能用作特征,因为它对每一行都是唯一
的
,并且在
预测
方面没有智能,现在我得到了
预测
的
得分。我在不同
的
DStream和predicted_value中有id字段,在不同
的
DStream
中
。
如何将
它绑定
浏览 6
提问于2017-01-07
得票数 1
1
回答
在pyspark LogisticRegression输出
中
,哪个概率属于哪个类别?
、
、
我
的
代码如下:lr = LogisticRegression(featuresCol=
浏览 3
提问于2017-06-14
得票数 0
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