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沙龙
1
回答
如何将
.
h5
模型
转
换为
.
tflite
并
获得
图像
标签
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我是深度学习的新手,我有一个很大的自定义数据集,
如何将
.
h5
模型
转
换为
.
tflite
模型
,以及如何在不手动生成所有
标签
的情况下生成所有
标签
?
浏览 17
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
当涉及到ML
模型
处理数字数据时,TensorFlow Lite有用吗?
java
、
python
、
spring
、
tensorflow
ML
模型
应该应用于Spring Boot应用程序,该应用程序将成为Android应用程序将要与之通信的服务器。为了创建ML
模型
,我需要提供数据集,其中包括应定期更新的历史平均室外温度、当前室外温度和室温、建筑物的换热系数、房间面积和隔间以及关于平均房间大小的采暖季节的平均能量(热)使用量。因此,我想知道这个工具(TensorFlow Lite)是否有用,特别是什么AI方法和算法最适合这个应用程序,以处理数字数据
并
创建
模型
,根据用户的喜好(准确的温度,
获得
所需结果的时间,节省能源)控制炉子何时打开和关闭
浏览 1
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
如何在Android Studio中集成
tflite
模型
来识别声音(Java语言)
java
、
python
、
android
、
numpy
、
tensorflow
我需要在android中创建一个项目,从麦克风
获得
输入,
并
对它正在录制的内容进行分类。为此,我使用python语言和Google Colab中的keras创建
并
训练了一个卷积神经网络
模型
。然后我做了一些处理,并将每个numpy数组(对应于每个声音文件)转
换为
2D特征矩阵(10x40) (也是numpy格式)。 我使用这些“
图像
特征”训练了一个卷积神经网络。训练结束后,我将经过训练的
模型
保存在.
h5
文件中,然后将其转
换为
.
tfl
浏览 29
提问于2021-06-20
得票数 0
0
回答
基于Tensorflow Lite的Android Java人脸表情识别
java
、
android
、
conv-neural-network
、
tensorflow-lite
、
firebase-mlkit
我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16
模型
改变顶部3层来训练我的测试
图像
,以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。因此,我使用Tensorflow lite转换器方法将我的.
h5
文件转
换为
.
tflite
文件。= converter.convert() open ("model.
tflite
" , "wb") .write(
tflite
_model) 我成功地
获得
了<e
浏览 33
提问于2019-05-15
得票数 3
2
回答
如何在颤振中使用训练过的tensorflow
模型
?
python
、
flutter
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
flutter-web
我训练了一个tensorflow
模型
来预测输入文本的下一个单词。我将它保存为一个.
h5
文件。我可以在另一个python代码中使用该
模型
来预测word,如下所示:from tensorflow.keras.preprocessing.text importsequence_text], maxlen = 11 -1)) 是否有一种方法可以直接使用颤振内部的
模型
浏览 9
提问于2021-03-04
得票数 5
2
回答
如何将
Lenet
模型
h5
转
换为
.
tflite
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
如何正确地将Lenet
模型
(输入32x32、5层、10个类)转
换为
Tensorflow Lite?我使用了这行代码,但它给了我非常糟糕的信心,在安卓,。所有的信心都在0.1左右,或10%左右。converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite
_model= converter.convert() open("converted_model.
tflite
&
浏览 6
提问于2020-06-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
全量子化tensorflow
模型
的输入
图像
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
quantization
我在tensorflow的Cifar-10上训练了一个简单的CNN
模型
,
并
使用了假量化()。然后我使用toco生成了一个.
tflite
文件。现在,我想使用python解释器来测试
tflite
模型
。但是,问题是,我的
模型
已经被
tflite
完全量化了,而且它只接受uint8数据作为输入。为了实现
图像
标准化,我需要将我的
图像
转
换为
float32。那么,我
如何将
其转换回uint8,或者在这种情况下,
浏览 3
提问于2018-10-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
MobileNet SSD V2
转
换
tflite
模型
的错误输出
c++
、
android-ndk
、
tensorflow-lite
当我将
模型
转
换为
tflite
时,转换后的
tflite
模型
的输出与最初提供的.pb文件在相同的测试映像上的输出不同。将.pb文件转
换为
.
tflite
python3 object_detection/export_
tflite
_ssd_graph.py --pipeline_config_path我从'batch_norm_trainable‘文件中注释掉了'pipeline.config’<e
浏览 5
提问于2020-02-25
得票数 0
3
回答
将TensorFlow Keras
模型
转
换为
Android .
tflite
模型
python
、
android
、
tensorflow
、
keras
我正在使用TensorFlow和Keras做一个
图像
识别项目,我想要实现到我的安卓项目。我对坦索弗洛很陌生..。我可以将
模型
转
换为
:base_model = VGG16(weights='imagenet') mod
浏览 15
提问于2022-04-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在颤振中制作谱图
flutter
、
dart-pub
我需要在颤振应用中制作谱图。这是我需要实现的附图。
浏览 6
提问于2020-11-06
得票数 6
1
回答
巨蟒的负荷-流场
模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目,该项目包括量化
模型
和浮点
模型
。在我的管道中,我使用tf.keras API训练我的
模型
,然后将
模型
转换成
TFLite
模型
。最后,将
TFLite
模型
量化为int8
模型
。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加载“正常”的tensorflow
模型
对转换后的
TFLite
模型
浏览 3
提问于2021-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用Tensorflow Lite获取用于对象检测的正确
标签
[Python/Flutter集成]
python
、
tensorflow
、
flutter
、
keras
、
object-detection
我实现这一点的方法如下:2)将相同的MobileNetV2 keras
模型
(MobileNetV2.h5)转
换为
Tensorflow Lite
模型
(MobileNetV2.
tflite
) 3将示例中显示的
TFLite
模型
替
换为</em
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
尝试在Django中加载ML
模型
,以便对用户提交的
图像
进行分类
python
、
django
、
tensorflow
我已经做了一个小的
图像
分类器,我想在我的网站上使用。我让它在本地工作。return context 正如我所说的,上面的方法是有效的,但我希望能够使用相对文件路径加载
模型
。我已经尝试过将其另存为SavedModel和
h5
文件作为done 。
浏览 6
提问于2020-10-13
得票数 0
1
回答
如何在google云平台上运行预测时减少掩码RCNN训练
模型
的输入大小
tensorflow
、
google-cloud-platform
、
faster-rcnn
、
google-cloud-ai
在花了将近两周之后,我能够: 我不知道
如何将
64 KB的
图像
文件转
换为
57 MB的json文件。我想知道怎样才能减少这个?我尝试使用g
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 2
1
回答
tflite
模型
与tensorflow对象检测示例代码的集成
android-studio
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
object-detection-api
我有一个
tflite
模型
,我是通过转换我的TFmodel( MobileNet单镜头检测器(v2 ) )
获得
的。!=
TFLite
_Detection_PostProcess,
TFLite
_Detection_PostProcess:1,
TFLite
_Detection_PostProcess:2,
TFLite
_Detection_PostProcess\ --out
浏览 3
提问于2020-11-12
得票数 0
回答已采纳
9
回答
如何将
keras(
h5
)文件转
换为
tflite
文件?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我得到了一个keras(
h5
)文件。我需要把它转换成
tflite
??我研究了一下,首先我需要通过
h5
-> pb ->
tflite
(因为
h5
-
tflite
有时会导致一些问题)
浏览 4
提问于2018-11-12
得票数 33
1
回答
如何解释
TFLite
输出张量
python
、
tensorflow
、
google-api
、
tensorflow-lite
、
softmax
我在python上执行一个
TFLite
模型
,以便根据输入数据进行预测。该
模型
已经在AutoML-Google-API上进行了训练,然后我下载了它的
TFLite
模型
。我使用tf.lite.Interpreter加载
模型
并
运行推理,如下所示 input_details = interpreter.get_input_details();print(input_details[[ 34, 100, 67, 14, 15, 24, 21, 18, 25, 37]
浏览 3
提问于2020-05-31
得票数 2
1
回答
如何将
.model转
换为
.
tflite
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
tensorflow-lite
我必须在Raspberry Pi上运行我的项目,所以我决定将我的
模型
转
换为
tflite
,以增加FPS。我在行'model.save("mask_detector.model",save_format="
h5
")‘中训练
并
创建了我的
模型
,
并
使用了’res10_300x300_ssd_iter_140000= converter.convert() open("linear.
tflite
"
浏览 0
提问于2020-12-29
得票数 0
1
回答
语义切分过程中的交叉模糊问题
semantic-segmentation
、
cross-entropy
如何使用交叉熵的浮动
图像
和
标签
?我在研究城市景观数据的语义分割。torchivision.transfrom.ToTensor()在那之后,我想使用CrossEntropy
获得
损失。
标签
为(批次X W X H),范围0~1。如果我将
标签
转
换为
Tenso
浏览 8
提问于2022-11-20
得票数 0
2
回答
如何在脚本中加载
tflite
模型
?
python
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
我已经使用.pb bazel将
tflite
文件转
换为
文件。现在,我想在我的python脚本中加载这个
tflite
模型
,只是为了测试这是否给了我正确的输出?
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 23
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