我有.data、.index和.meta,我能够创建saved_model.pb和变量保持器,形成一个TensorFlow脚本。
当我运行以下命令时,
tflite_convert --output_file='/home/tensor/Work/cr/saved.tflite' --saved_model_dir='/home/tensor/Work/cr/model_out'
它给了我错误
ValueError: No 'serving_default' in the SavedModel's SignatureDefs. Possi
我正在尝试将Tensorflow对象检测model(ssd-mobilenet-v2-fpnlite,从转换为TFLite。首先,我使用训练模型,然后使用导出保存的模型(.pb)。但是,当要将.pb文件转换为.tflite时,它会抛出此错误。
OSError: SavedModel file does not exist at: /content/gdrive/My Drive/models/research/object_detection/fine_tuned_model/saved_model/saved_model.pb/{saved_model.pbtxt|saved_model.p
我有一个简单的图像识别器模型在pb,并转换为tflite格式。网络输入为1,224,224,3
创建了xamarin.forms安卓应用程序,并添加了tflite nuget。创建一个解释器
private Interpeter _tflite;
我可以加载模型和图像
图像存储在float[] 1维数组中。
float[] inputs = GetImageData();
当我试图运行tflite推断时,它给了我一个异常,因为输入!=4
_tflite.run(inputs, outputs); // outputs is an array to hold the result for cl
我有一个想要用作自定义MLKit模型的.pb模型。MLKit只支持.tflite模型,但即使在我使用toco获取TensorFlow精简模型之后,文件大小对Firebase来说也太大了(95MB,只允许40MB)。
有没有一种方法可以量化图形,然后转换为TFLite或量化.tflite图形?
当我执行前者时,我得到以下错误消息:Unsupported TensorFlow op: Dequantize) for which the quantized form is not yet implemented. Sorry, and patches welcome (that's a re