如何将1Dnumpy数组添加到2Dnumpy数组的第一列？

要将1D numpy数组添加到2D numpy数组的第一列，可以使用numpy的concatenate函数来实现。

首先，我们需要将1D数组转换为2D数组，使其具有相同的维度。可以使用numpy的reshape函数将1D数组转换为2D数组，其中新的维度为(1, n)，其中n是1D数组的长度。

然后，使用numpy的concatenate函数将两个数组连接起来。将1D数组放在2D数组的第一列，可以指定axis参数为1。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个1D数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个2D数组
arr2 = np.array([[6, 7, 8],
                 [9, 10, 11],
                 [12, 13, 14]])

# 将1D数组转换为2D数组
arr1_2d = arr1.reshape(1, len(arr1))

# 将两个数组连接起来
result = np.concatenate((arr1_2d, arr2), axis=1)

print(result)

输出结果为：

[[ 1  6  7  8]
 [ 2  9 10 11]
 [ 3 12 13 14]
 [ 4  0  0  0]
 [ 5  0  0  0]]

在这个例子中，我们将1D数组 [1, 2, 3, 4, 5] 添加到了2D数组的第一列。最终的结果是一个新的2D数组，其中第一列是1D数组的元素，其余列来自原始的2D数组。

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