如何将2D np数组添加到3D np数组前面？

将2D np数组添加到3D np数组前面的方法是使用np.newaxis来扩展维度，然后使用np.concatenate函数进行拼接。

具体步骤如下：

1. 首先，假设我们有一个2D np数组（shape为(m, n)）和一个3D np数组（shape为(p, q, r)）。
2. 使用np.newaxis来为2D数组添加一个新的维度，使其变为3D数组（shape为(1, m, n)）。
3. 使用np.concatenate函数将2D数组添加到3D数组的前面，指定axis参数为0，表示在第一个维度上进行拼接。
4. 得到的结果是一个新的3D np数组，其中2D数组被添加到了前面。

下面是示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个2D数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 假设有一个3D数组
array_3d = np.array([[[7, 8, 9], [10, 11, 12]], [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]])

# 使用np.newaxis为2D数组添加一个新的维度
new_array_2d = array_2d[np.newaxis, :, :]

# 使用np.concatenate函数将2D数组添加到3D数组前面
result_array = np.concatenate((new_array_2d, array_3d), axis=0)

# 打印结果
print(result_array)

这样，我们就将2D数组添加到了3D数组的前面。

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