在TestGitHub文件夹内启动Git终端，先初始化仓库，然后提交一下内容： [在这里插入图片描述] 这里有一个地方前面忘了说了，顺便提一提，当工作区的文件特别多的时候，采用git add 文件名的方式显然太麻烦了...如何将远程库克隆到本地 学会了如何键本地库推送到远程库，我们还需要掌握如何将远程库克隆下来，重新创建一个文件夹，作为另外一个工作区(名字为TestGitHub_2)： 此时我们在该文件夹下启动Git终端...克隆项目到本地有三个效果： 完整地把远程库下载到本地 创建origin远程库地址别名 初始化本地库 克隆完成后，我在克隆下来的项目中新建一个test111.txt文件模拟开发过程： [在这里插入图片描述...，这里我再输入另外一个账户模拟另外一个开发者的身份： [在这里插入图片描述] 按照之前的想法，这个开发者还没有加入到项目团队中，是不能直接进行推送的，看执行结果： [在这里插入图片描述] 邀请其它开发者加入项目团队...这个在前面也说过了，我记得好像是专栏的第一篇文章， 当时说的是，团队外部人员可以将项目fork到自己的远程库，然后克隆到本地进行开发，完成后通过pull request发起请求，待项目负责人员审核后就可以进行合并了
研究人员采用了三种模型，分别用来感知语义信息、渲染人物、微调表情等，让新加入的人物完美融入原图中。...三个模型各司其职，换装换表情调整姿势通通不是问题 将人物P到照片中并不难，难的是如何让新加入的人物看着更真实，在PS中我们需要调整人物色阶、饱和度等来适应整体环境，但是人物表情调整起来就麻烦了，更别说和原图中的人物互动了...而这个P图AI可以自适应地完成这些调整，让照片看起来跟真的一样。 Facebook研究人员采用了以下三种模型来实现： 本质生成网络（EGN），用于在新图像中合成目标人物的语义姿势信息。...EGN的效果图，新人还能自适应地加入群聊 MCRN 至于MCRN，它会学习如何将现实人物渲染并融合到图像中以创建新图像，并以可自定义的方式嵌入目标人物的外观属性（例如衬衫，裤子和头发的颜色）。 ?...「欺骗性」超强，5人以上照片真伪难辨 在实验过程中，研究人员对来自开源多人解析数据集的20,000多幅随机选择的图像进行了EGN和MCRN训练，扩增到51,717至53,598个训练样本。
然而，仅仅获取数据还不够，如何高效、合理地存储这些数据，才能让其真正发挥价值。...本篇文章将深入剖析如何将爬取的数据灵活存储于不同格式和数据库中，帮助你选择最适合自己项目的存储方式。...本文将通过详细的代码示例，逐步讲解如何将数据存储在不同格式的文件中，以及如何将数据存入MySQL和MongoDB数据库中，以满足不同类型爬虫项目的需求。...title VARCHAR(255), url VARCHAR(255), date DATE ) """) print("表创建成功") （四）插入数据到...本篇文章系统地介绍了Python爬虫数据的存储方式，涵盖了从基础的TXT、CSV和JSON格式到高级的MySQL和MongoDB数据库。
C语言从入门到精通[在这里插入图片描述] 这本书总共分为4篇： 第1篇 基础知识 第2篇 核心技术 第3篇 高级应用 第4篇 项目实战 内容通俗易懂，很适合初学者，在学习这本书时，不用过于追求一些原理。...只要掌握一些基本的概念，然后看着书本多敲敲代码，多敲敲代码，多敲敲代码（重要的事情说三遍），刚开始学，一定要书本与实践结合，有些代码敲着敲着就会了，就是这么神奇，你可别不信。 2....、C语言编程基础、Linux下的基本编辑器、程序编译器和调试器、make工具管理器，到Linux系统的各种函数调用，再到Linux下具体程序案例的设计开发，深入浅出、循序渐进地讲解了Linux平台下的C...C语言解惑:指针,数组,函数和多文件编程 [在这里插入图片描述] 通过比较编程中存在的典型错误，从而实现像雨珠打在久旱的沙滩上一样滴滴入骨的效果，使学习者更容易记住编程的要诀，并通过演示如何将一个能运行的程序优化为更好...C语言进阶 重点、难点与疑点解析 [在这里插入图片描述] 本书是一本修炼C程序设计能力的进阶之作，它没有系统地去讲解C语言的语法和编程方法，而是只对C语言中不容易被初学者理解的重点、难点和疑点进行了细致而深入的解读
1.2 界面导览Origin的界面分为菜单栏、工具栏和项目浏览器，初学者可以通过简单的漫游熟悉软件。我们还将介绍如何导入数据以及基本的数据操作，例如排序、筛选等。...，可能需要在同一图中展示多个数据集。...我们将学习如何在Origin中叠加多个数据集，绘制复杂的多轴图表。...我们将介绍如何使用Origin进行常见的统计分析，以及如何将统计指标插入到图表中。...np.std(y)print("均值:", mean_value)print("标准差:", std_dev)2.4 代码绘图Origin支持使用LabTalk和Python脚本进行图表绘制，使用户能够更灵活地定制化绘图过程
虽然卷积运算可以有效地捕获局部信息，但目标检测、实例分割、关键点检测等视觉任务需要对长距离依赖进行建模。 为了全局聚合本地捕获的滤波器响应，基于卷积的架构需要堆叠多个层。...尽管堆叠更多层确实提高了这些主干的性能，但一种对全局依赖项建模的显式机制可能是一种更强大和可扩展的解决方案，而无需那么多卷积层。...MHSA模块插入到Bot模块。...Bot模块图 从图中我们可以看出与ResNet-50中的Bottleneck 不同的是BotNet 的Bottleneck板块将3x3的卷积块更换为更容易收敛的MHSA模块。...BotNet作为Backbone 应用于项目当中 前面的MHSA模块已经准备好了，接下来就是如何将BotNet作为Backbone应用于项目当中。
，如果能有一个网站能将每天我们费尽心思写出来的代码进行托管和保存就像发朋友圈一样不仅可以作为我们平时生活的记录，也可以作为别人了解你的途径，更是为了将来在面试的时候能被面试官看到多一分谈资，多一分筹码，...所以Gitee被大家所喜爱，此文章中我将为大家简单概述Gitee网站的使用方法，五分钟便可从不认识Gitee到学会代码提交操作。...2.如何将Gitee里面的开源代码克隆到本地。 3.如何将本地代码提交至云仓库三部曲：add，commit，push。 一.简述Gitee网站是什么。...如下所示： 我们可以通过图中的表格轻松地看出一年内你打了多少代码，明显上面这个人就四月一日一天提交了少量代码。...二.如何将Gitee里面的开源代码克隆到本地。： 接下来我们便可以在自己电脑里创建代码文件夹，通过以下操作跟Gitee网站云仓库相连接，以后每天书写的代码只需要保存在此文件件夹中便可以一键上传。
“在这么短的时间内发生了这么多的事故，我想也你心里也不好受，也不怪你，毕竟刚接手项目。以前项目中可能本身存在一定问题。正好轮到你头上，我希望你也不要灰心......”，组长在一边balabala。...b线条表示包含，在基用例上插入附加的行为，并且显式地描述了该插入。 c线条表示扩展，在基用例上插入附加的行为，基用例并不知道。...d线条表示用例泛化，一般用例和特殊用例之间地关系，其中特殊用例继承了一般用例的特征并增加了新的特性。 这样我们就可以很清晰地了解当前的业务现状。...线条上的1和n就更清晰了，就是一对多，多对一，一对一的关系。 上图中其实我们就可以比较清晰地看到，在当前的这个系统中存在三个比较重要的实体概念，分别是商品、商品池、以及货架。...从图中我们也可以大概地看到他们之间的关系。 当咱们梳理完ER图之后，其实上述的用例业务图如何在现有系统中的抽象大概就清楚了。
比如上图中的几个例子，3D模型应该由多个有意义的部分组成，可以分离、组合与编辑。 而上图中的效果，正是出自Meta与牛津大学的研究人员推出的全新多视图扩散模型——PartGen。...作者不假设任何确定性的零件分类法——分割模型从艺术家创建的大量数据中学习，如何将对象分解为多个部分。 考虑将多数图图像作为输入，模型的任务就是预测多个部分的mask。...给定一个映射，将分割图渲染为多视图RGB图像，然后对预训练模型进行微调。 作者使用VAE将多视图图像编码到潜在空间中，并将其与噪声潜在空间堆叠起来，作为扩散网络的输入。...通过这种方式，即使零件在原始输入视图中仅部分可见，甚至不可见，也可以可靠地重建这些零件。此外，生成的部分可以很好地组合在一起，形成一个连贯的3D对象。 最后一步是在3D中重建零件。...为了训练多视图生成器模型，首先必须将目标多视图图像（4个视图组成）渲染到完整对象。 作者从正交方位角和20度仰角对4个视图进行着色，并将它们排列在2 × 2网格中。
有一点想法，既然已经训练了那么多的三元组信息，按理说模型应该是会有学到外部知识的一些信息，也算是一种知识融合，是不是可以把这个模型经过三元组训练后用来做一做其他的NLU任务看看效果？...而本文提出的K-BERT则像是领域专家，通过将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型中，可以更好地解决领域相关任务。...K-Inject 将查询到的三元组注入到句子 ? 中，将 ? 中的三元组插入到它们相应的位置，并生成一个句子树 t 。...Token embedding 句子树的序列化，作者提出一种简单的重排策略：分支中的token被插入到相应节点之后，而后续的token被向后移动。...举个栗子，对于上图中的句子树，则重排后变成了Tim Cook CEO Apple is visiting Beijing capital China is a City now。
有一点想法，既然已经训练了那么多的三元组信息，按理说模型应该是会有学到外部知识的一些信息，也算是一种知识融合，是不是可以把这个模型经过三元组训练后用来做一做其他的NLU任务看看效果？...而本文提出的K-BERT则像是领域专家，通过将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型中，可以更好地解决领域相关任务。...； K-Inject 将查询到的三元组注入到句子 ? 中，将 ? 中的三元组插入到它们相应的位置，并生成一个句子树 t 。...Token embedding 句子树的序列化，作者提出一种简单的重排策略：分支中的token被插入到相应节点之后，而后续的token被向后移动。...举个栗子，对于上图中的句子树，则重排后变成了Tim Cook CEO Apple is visiting Beijing capital China is a City now。
这就意味着在游戏中需要的资源通常是由一些设计者使用其他软件开发出来的，然后设计者会将这些制作好的资源导出，并传递给Unity，而Unity负责将这些资源有机地组合到一个游戏系统中。...本文介绍的是如何将3ds Max文件导入进Unity的方法，其他3D模型或文件的导入与此类似。...4，模型导出 导出成max格式，并存放在你所创建的Unity项目里的Assets文件夹下 ? 5，启动Unity 在项目视图中会看到前面已经创建好的三维茶壶模型，将其拖拽到游戏视图中 ?
微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目 软件介绍 ImHex 是一款轻量级十六进制编辑器，主要用于编辑二进制文件。...功能特点 1.多平台支持：ImHex 可在 Windows、Linux 和 macOS 等多个平台上运行，使用户能够在不同的操作系统中无缝地使用软件。...3.数据编辑：ImHex 允许用户直接在十六进制视图中编辑二进制文件中的数据。用户可以插入、删除和修改字节，以便有效地进行数据修改或修复。...3.导航和查看数据：使用滚动条和其他导航工具，浏览并查看十六进制视图中的数据。 4.编辑数据：在十六进制视图中选择要修改的字节，然后进行插入、删除或修改等操作。...微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目
截止到 2024 年，华为昇腾在私有格式的数据处理和特殊的数据形态越来越少，主要是得益于 AI 编译器和软件的迭代升级，更加合理地兼容业界主流的算子和数据排布格式。...下面我们介绍一下如何将 ND 数据格式转换为 NZ 数据格式： 将 ND 转换为 NZ 数据格式 (..., N，H, W )-> pad-> (..., N, H1*H0, W1*W0)-> reshape...首先，我们转换数据布局的目的是将将内部数据布局转化为后端设备（硬件）友好的形式，我们需要做的是尝试找到在计算图中存储张量的最佳数据布局，然后将布局转换节点插入到图中。...，输出的数据格式为 NCHW，那么在算子二到输出间需要插入一个 CASTDATA NHWC TO NCHW 算子进行数据转换。...最右侧的图中，输入的数据格式为 NCHW，算子一需求的数据格式为 NHWC，需要在两者之间插入一个 CASTDATA NCHW TO NHWC 算子进行数据转换，算子二格式为 NCHW，需要在算子一到算子二之间插入一个
如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。...alpha的设置范围为0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。 plt.plot（x，y，alpha= 0.1） 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ?...要设置字体大小，需要插入fontsize参数，如下所示。...plt.ylim(-1.0,1.0)#for y axis plt.xlim(0,50)#for x axis 问：如何将刻度更改为对数刻度？...plt.savefig（'plot1.jpg'） 注意 如果你的Jupyter Notebook中有大量的图，你的Notebook会变得非常慢，在我参与项目时遇到过这种情况。
从该热力图中可以看出，今年「五一」期间，故宫博物馆，恭王府，北京动物园等景点最受欢迎 这里用到了百度地图的开放平台。首先需要注册开发者信息，首页底部有一个「申请秘钥」按钮，点击进行创建即可。...Aibee 的首批项目「刷脸入园」已经在喀纳斯、秦皇兵马俑、古北水镇等景区投入使用 比如由百度深度学习实验室原主任林元庆博士创立的 Aibee，就将 AI 与线下旅游结合，提供全域旅游的解决方案。...Aibee 的解决方案涉及到包括计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等在内的多模态 AI 技术，技术并不复杂，但将这些技术综合起来，提出整体的解决方案，便为景区服务效率与质量的提升提供很大帮助...多模态学习主要包括以下几个研究方向： 多模态表示学习：主要研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息数值化为实值向量。 模态间映射：主要研究如何将某一特定模态数据中的信息映射至另一模态。...协同学习：主要研究如何将信息富集的模态上学习的知识迁移到信息匮乏的模态，使各个模态的学习互相辅助。典型的方法包括多模态的零样本学习、领域自适应等。
第4部分 组件构建原则 如果说SOLID原则是用于指导我们如何将砖块砌成墙与房间的，那么组件构建原则就是用来指导我们如何将这些房间组合成房子的。...程序的规模会一直不断地增长下去，直到将有限的编译和链接时间填满为止。 我们常常会在程序运行时插入某些动态链接文件，这些动态链接文件所使用的就是软件架构中的组件概念。...这就是组件的依赖结构图不能在项目的开始阶段被设计出来的原因——当时该项目还没有任何被构建和维护的需要，自然也就不需要一张地图来指引。 组件结构图中的一个重要目标是指导如何隔离频繁的变更。...我们不希望那些频繁变更的组件影响到其他本来应该很稳定的组件， 组件依赖关系是必须要随着项目的逻辑设计一起扩张和演进的。 稳定依赖原则（SDP） 依赖关系必须要指向更稳定的方向。...一个优秀的软件架构师应该争取将自己设计的大部分组件尽可能地推向这两个位置。 离主序列线的距离 D指标： 距离 D=|A+I-1| 该指标的取值范围是[0,1]。
简介 异构，多芯片2.5D封装技术的最新进展导致了一种新型的接口，即超短距离（USR）接口，其电气特性与传统的印刷电路板走线有很大不同。...对于利用重组芯片衬底嵌入芯片的多芯片封装，RDL层要厚得多，间距要大（例如，TSMC的InFO）。...（图中还显示了存储器读取路径，该路径说明了如何将来自存储器的数据选通脉冲连接到read_DLL电路输入。） ? 对于并行LIPINCON接口，与信号串扰相关的同时开关噪声（SSN）是一个问题。...台积电的演示文稿包括可以集成到小芯片设计中的冗余通道拓扑的示例。下图说明了用于将冗余的硅通孔（TSV）插入互连的两种架构。当设计小芯片之间的接口时，这将是封装良率与电路开销的折衷。 ?...而且，坦率地说，考虑到台积电能够提供的动力，该定义可能会有助于加速寻求捕获IP和小芯片设计市场机会的开发商中的“标准”电气定义。
DNN可以轻松地合并查询特征和项目特征（由于网络输入层的灵活性），这有助于捕获用户的特定兴趣并提高建议的相关性。...Softmax训练 上一节解释了如何将softmax层合并到推荐系统的深度神经网络中。本节将详细介绍此系统的训练数据。...训练数据 softmax训练数据由查询特征X以及用户与之交互的项目向量（表示为概率分布 p）组成，在下图中用蓝色标记。模型的变量是不同层中的权重，在下图中用橙色标记。...可以使用一些启发式方法（例如，对于新查询，类似查询的平均嵌入） 容易处理新查询 折页 通过调整WALS中未观察到的重量可以轻松减少折叠 容易折叠，需要使用负采样或重力等技术 训练可扩展性 可轻松扩展到非常大的语料库...DNN模型可以更好地捕获个性化偏好，但是难以训练并且查询成本更高。DNN模型比评分的矩阵分解更可取，因为DNN模型可以使用更多特征来更好地捕获相关性。此外，DNN模型通常会出现折叠。
本章节会介绍，当我们绘制了好了多幅图形之后，如何将多幅图形合并起来。 一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形，则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...cowplot包中有几个函数可以用来合并图形： plot_grid():可以轻松地组合多个绘图。...图6 合并多幅图形 从图中可以看到，图形的左方变成了直方图，这是因为矩阵的第一列都是1。右边由于三幅图形构成。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。 四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。...# 在散点图中插入p3_grob p1 + annotation_custom(grob = p3_grob, xmin = -6, xmax = -2,ymin = -3, ymax =2) ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
