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kubernetes 降本增效标准指南| 容器化计算资源利用率现象剖析

） VPA：(Vertival Pod Autoscaler)预估应用的实际使用资源量 调度：驱动应用的期望状态到资源的期望状态的引擎 CA：维持资源的期望状态（通过调节节点数）[image (7).png...高峰时段的流量是平时峰段的20倍，是低峰时段（凌晨到5点左右）的上百倍，且流量上升曲线较陡。...[24453a389ddee5e51e28e3cd5404219f.png] 快看漫画，漫画行业领先APP，当前漫画市场份额占有率超50%以上，APP总用户量超过2亿，MAU超4000万。...TKE针对此类场景提供了服务分级，优化Request资源；扩缩能力，HPA，定时扩缩；离线任务，业务波谷时执行等产品能力，容器化之后资源使用率提升30%，成本下降超40%。...[7467a2fe6515636b389fd803ef409900.png] 云集，主打社交驱动的会员电商平台，为电商平台会员提供美妆个护、手机数码、母婴玩具、水果生鲜等多品类的商品选择。

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使用MVS 2010和Uhuru PaaS部署您的第一个.NET数据库应用程序

现在回到正题 我的读者们，根据我上一篇文章，我已经提到了我们将一起学习如何将使用.NET数据库的应用程序部署到Uhuru PaaS！...【注意：如果您想以原始尺寸查看图像，只需单击即可查看大图】 系统要求 基于Windows 7开发工作站的Visual Studio 2010 Professional或更高版本 从Uhuru软件网站上下载取决于您的操作系统架构的...现在我们要创建一个新的服务以使我们的示例应用程序连接到Uhuru PaaS 在我们开始之前，我想给大家看一下示例应用程序中用于创建数据库表的示例代码 //这将创建一个名为test的表，并分别包含一系列20...description varchar(50))”; command.ExecuteNonQuery(); for (int i = 0; i < 20...现在让我们点击按钮插入示例数据 [image_thumb13.png?w=523&h=389] 祝贺！ [congratulations.jpg?

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腾讯云微计算实践：从Serverless说起，谈谈边缘计算的未来

本文整理自1月20日腾讯云微服务架构交流会。 Serverless是一个比较新的概念，2017年开始在行业内兴起，边缘计算则是一个更新的技术。...因此整个调度过程，或者事件来临之后的函数扩缩容过程，都是由平台进行的。对用户来说，调度的粒度更细了，而且调度也都托管给平台了。 图片.png 而从整个的计算过程来说，为什么会有这种产品的出现？...用户真正使用AI的时候，从外面送过来一段用户需要推理的语音、文本或图像，在云函数中拉起训练模型，就可以对这段数据进行推理。 图片.png AI能力表面上看起来和边缘计算没有关系，其实不然。...图片.png 另外一个角度来说，我们为什么做CDN的边缘计算？CDN本身是把数据放到边缘去的一个过程，而边缘计算是为了把计算放到边缘去。...效率提升更多是在业务开发的速度上，实际上对于业务运行环境不用再过多做运维性的动作，对于扩缩容也不用考虑，业务开发之后就可以上线，运维交给平台，扩缩容能力也是交给平台，为用户减轻压力，业务用量上来之后怎么承载业务

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如何将开源容器应用快速打造为一键部署的云开发应用

[008eGmZEly1gmnjhhepcwj31400gtwi2.jpg] 下面我们会演示如何将一个开源的容器化的项目快速打造为可以一键部署的云开发应用。...https://fx-1259727701.ap-shanghai.service.tcloudbase.com/ 体验一键部署 点击下方的部署按钮来一键部署 NextCloud 应用 [67f5a389f1ac6f3b4d04c7256438e44f.svg...uploadType": "image", "containerPort": 80, "imageInfo": { "imageUrl": "nextcloud:20...serviceName": "nextcloud" 指定了服务部署的HTTP访问路径 "servicePath": “/“，相当于根目录 指定了使用镜像来部署，端口为80端口，镜像的地址和版本为 nextcloud:20...云托管插件还可以配置代码来源、自动扩缩容配置等，详细配置说明可以参考 云托管容器配置文档 配置应用参数和依赖 在部署应用时，还可能需要用户来输入一些自定义的参数，或者配置像上文提到的云上外部资源。

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为你的网站用上 WebP 图片吧

与 PNG 相比，WebP 无损图像的尺寸要小 26％。在同等的 SSIM 质量指数下，WebP 有损图像比同类 JPEG 图像小 25-34％。...“上面这 3 段话来源于 https://developers.google.com/speed/webp 为什么你需要这个格式 因为 WebP 图像比 JPEG 和 PNG 图像小-通常文件大小减少...当他们切换到使用 WebP 时，Facebook 节省了 25-35％ 的 JPEG 文件大小，节省了 80％ 的 PNG 文件大小。 WebP 是 JPEG，PNG 和GIF 图像的理想替代品。...，我是把他放到了 /Applications/Utilities/ 下； 设置环境变量，使得命令可以在终端下使用。...这么干完之后，你就可以和领导提涨薪了，领导领导我把我们网站优化了一下，性能提升了 10% ~ 20% 左右。不过接下来发生什么，可不要来找我哈。

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小妙招：让图像会说话，字字清晰

人对图像的感知能力很强，所以图文很多，但是我们的认知却更多的用文字去传达；所以我们常常苦恼： 如何将pdf文字转成Word文本 如何快速破解验证码 如何从图片中找到自己想要的关键信息 今天我们一起用一个简单的小程序...pip install Pillow 2，图片开始说话 测试Demo程序：test.py import pytesseractfrom PIL import Imageimg_str = 'test.png...第二版，兼容对中文汉字的处理，光学字符识别的原理：从图像中扫描出结果与原本的文字集合中的文字形状作对比，找出相似对最高的字；所以我们需要加载一个中文的汉字包：chi_sim.traineddata，下载后放到目录...3，其实这只是开始 对于白底黑字的图片文本，识别准确率却是很高；但是，道高一尺魔高一丈，为了不让我们轻易的爬取识别图像文字，图像中通常会有错综复杂的背景，文字形状字体也会有巧妙的变化；这样我们直接用ORC...如下：调整了图片背景，字体；准确率只有53.92%，还不如人工一个个手动翻译了 4，我们处理图像-提高字的识别度 这里简单的使用PIL中的图像处理方法，将红色的阈值替换为白色，从而消除红色网格背景线的干扰

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IBM MQ运维使用手册

消息队列以下述方式工作： a) 程序A形成对消息队列系统的调用，此调用告知消息队列系统，消息准备好了投向程序B； b) 消息队列系统发送此消息到程序B驻留处的系统，并将它放到程序B的队列中； c) 适当时间后...其次是远程通讯的情况，如果信息传输的目标改为在系统B上的应用程序C，这种变化不会对应用程序A产生影响，应用程序A向队列2发送一条信息，系统A的MQ发现Q2所指向的目的队列实际上位于系统B，它将信息放到本地的一个特殊队列....rpm mq01:~/mq # rpm -ivh MQSeriesSDK-7.1.0-3.i386.rpm mq01:~/mq # rpm -ivh MQSeriesServer-7.1.0-3.i386....i386.rpm mq01:~/mq # rpm -ivh MQSeriesMsg_Zh_CN-7.1.0-3.i386.rpm 至此完成MQ在linux上安装工作 五、测试     本次测试分三个场景...RETINTVL(999999999) +        BOTHRESH(0) +        BOQNAME(' ') +        QDEPTHHI(80) +        QDEPTHLO(20

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Kaggle——超声八大组织分割完整实现

image.png 今天将分享超声图像八大组织多类分割的完整实现过程，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...（4）、为了增加模型鲁棒性，还增加了数据增强的处理过程，采用旋转，平移，翻转等方法对图像和标注数据同时进行扩充处理，这里扩充了20倍。...三、测试数据结果 输入图像统一缩放到（448，448），归一化到0-1，输入到网络中预测，再将结果缩放到原始图像大小，最后将灰度Mask结果转换成彩色Mask结果。...如下图所示是部分分割效果图，左图是原始超声图像，中间图像是金标准Mask图像，右边是预测Mask图像。...image.png image.png image.png image.png 为了方便大家更高效地学习，后期会将相关项目代码更新到github上，点击原文链接即可访问官方比赛网址，可以直接下载训练和测试数据

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【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法；画图时图例说明(legend)放到图像外侧；Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

test.svg文件 用 visio 打开，此时就能查看此矢量图；然后选中该图，复制到word 中即可 或者直接图片插入到word里效果是一样的 savefig()的format参数指出后台支持的文件格式包含：.png...2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧  用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。...如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。 如何将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。...bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0) plt.show() 参考链接：Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧...这样图例就会被bbox包含进去，进而被保存 fig.savefig('scatter2.png',dpi=600,bbox_inches='tight')  直接看保存好的svg会发现已经生成好了、 参考链接

3.6K20

卓伟：腾讯云人脸融合技术构建

本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。...卓伟_视频 copy 11.jpg 讲师介绍：卓伟，毕业于华中师大计算机系，现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用研发组担任高级工程师，负责智能图像相关AI产品，多年互联网和电信领域开发经验，致力于智慧零售...当然这个应用场景还会很多，比如下面第一个图是去年腾讯20周年的活动，这样一个活动在我们公司内部是传播非常广的，因为生成的海报上不仅仅有自己的形象照片，还有自己的一些属性信息，比如我入职了多少天，还有公司的一些企业文化上的宣传口号等...后面还有很重要的一步是图像校正，因为用户输入的照片，光线角度等信息也会影响最终的效果，所以这里面图片处理的算法，对它进行一些校正，使它能在曲线、光线或者边角进行一些柔化。...在这里所有的服务都是单独部署互不影响的，都可以独立扩缩容，另外在架构底层，采用缓存中间件，比如Redis、MQ，我们会把所有的热点数据放到Redis上，这样可以提升用户请求响应的速度，然后还有COS层，

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用Transformer实现OCR字符识别！

数据集中图像类似如下样式： word_104.png, "Optical" image.png 数据本身以图像展示，对应的标签存储在CLASSIFICATION中，后文代码中标签获取，将直接得到一个包含所有字符的列表...： image.png 通过以上简单代码便可以快速获取图像数据及标签，但程序每次运行都会自动去平台下载数据，因此耗时较长，建议开启本地缓存，一次下载多次使用，当不再使用数据时便可以将数据删除。...383, 'W': 179, 'M': 367, 'E': 1423, 'X': 110, '$': 46, '2': 121, '4': 44, 'L': 745, 'F': 259, 'P': 389...三、如何将transformer引入OCR 很多算法本身并不难，难的是如何思考和定义问题，把它转化到已知的解决方案上去。...load image with img_data.open() as fp: img = Image.open(fp).convert('RGB') # 对图片进行大致等比例的缩放 # 将高缩放到

4.8K30

APK瘦身全面总结——如何从32.6M到13.6M

TinyPNG使用智能有损压缩技术来减小 PNG文件的文件大小。通过选择性地减少图像中的颜色数量，需要较少的字节来存储数据。效果几乎不可见，但它使文件大小有很大的差别！ 为什么要使用TinyPNG？...PNG是有用的，因为它是唯一广泛支持的格式，可以存储部分透明的图像。格式使用压缩，但是文件仍然可能很大。使用TinyPNG缩小您的应用程序和网站的图像。它将使用更少的带宽和更快的加载。...当您上传PNG（便携式网络图形）文件时，图像中的相似颜色会合并。这种技术被称为“量化”。通过减少颜色数量，24位PNG文件可以转换为更小的8位索引彩色图像。所有不必要的元数据也会被删除。...它通常忽略PNG透明度并显示实心背景颜色。使用TinyPNG的背景变得透明了。二进制透明度没有任何解决方法！ 你为什么创建Tinypng？ 我们经常使用PNG图像，但对加载时间感到失望。...在2014年，我们添加了JPEG图像的智能压缩，并在2016年，我们添加了对动画PNG的支持。 使用方法 ? 我们看到官网的介绍，在这边上传你的jpg或者png 一次最多20张，每张最大5MB。

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用 canvas 转像素画

接着发散到了“如何将任意图片像素化”上。 一开始的思路是如果还是用 grid 或者 box-shadow 的方式，需要遍历图片上的每个像素，拿到坐标和像素值，这样就需要用到 canvas。...ctx.drawImage(canvas, 0, 0, scaledW, scaledH, 0, 0, canvas.width, canvas.height); }; 背后的原理是将小尺寸的图片放到大尺寸的画布上...根据 MDN，这个函数的第一个参数可以是任何的 canvas 图像源： 绘制到上下文的元素。...允许任何的 canvas 图像源(CanvasImageSource)，例如：CSSImageValue，HTMLImageElement，SVGImageElement，HTMLVideoElement...如果不加上禁止平滑处理的话，出来的效果就会是这样，emm 谁把我的眼镜摘了： 49FD54E1-52A3-4135-B4C6-15A3C0E51323.png 在 CanvasRenderingContext2D.imageSmoothingEnabled

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