如何创建用于3D对象检测的自定义数据集,我想使用"Stanford3dDataset“或"Scannet”作为基线,并将感兴趣的对象添加到数据集中。我有从3D camera Realsense捕获的PCD文件,对于3D对象检测,我使用Pointnet模型。
我看到数据集有文本文件作为输入,而不是PCD或PLY格式,如何将PLY/PCD文件转换为文本文件。
好了,伙计们,我正在做一个保存文件的函数。我遇到了一个问题,当我保存来自多行文本框的数据时,它将x行数保存为文本文件中的x行数。
例如,如果用户输入:
line one
line two
line three
它将显示为:
line one
line two
line three
因为我希望它显示为:
line one \n line two \n line three \n
我的代码是:
savefile.InitialDirectory = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop
我正在使用VTK从地面激光扫描仪获得的输入点列表生成3D Delaunay三角剖分。到目前为止,我成功地生成了一些3D三角剖分,并将它们保存为.vtk或.vtu文件格式。但是,我需要将它们保存为一种流行的格式,如.ply、.stl、.obj或.wrl。您能告诉我如何将3d三角测量保存为其中一种格式吗?我的另一个问题是关于setAlpha和setTolerance的参数,你能给我详细解释一下这些参数吗?提前感谢
int main( int argc, char* argv[] )
{
//load the point cloud
vtkSmartPointer<vtkSim
此代码从句子的数据帧中保存文本文件,然后将每个文本文件保存为ssml文件。
如何将句子保存在新文件夹中?
max = len(sentences)
for i in range(0,max):
txt = sentences[i]
new_txt = starter + txt + ender
print(new_txt)
num = num + 1
with open("text" + str(num) + ".ssml", 'w+') as f:
f.writelines(ne
我将RGB图像(32 X 32 X 3)保存为3D numpy数组,我将其用作我的神经网络的输入(使用tensorflow)。为了使用它们作为输入,我使用reshape (1,-1)将它们重塑为1DNP数组(1 X 3072)。当我训练完我的网络后,我想重新整形输出,但是使用reshape(32,32,3)似乎没有提供期望的结果。
这是正确的做法吗?我如何确保每个数据都会回到正确的位置?