如何将4dRGB图像数据转换为LogisticRegression的二维数组
将4dRGB图像数据转换为Logistic Regression的二维数组可以通过以下步骤实现：
- 首先，了解4dRGB图像数据的结构。4dRGB图像数据通常由多个图像组成，每个图像由红色、绿色和蓝色三个通道组成。每个通道都是一个二维数组，表示图像的像素值。
- 将每个通道的二维数组展平为一维数组。这可以通过将每一行的像素值连接起来，形成一个长的一维数组来实现。对于红色、绿色和蓝色通道，分别得到三个一维数组。
- 将三个通道的一维数组合并为一个一维数组。可以按照顺序将红色、绿色和蓝色通道的数组连接起来，形成一个更长的一维数组。
- 将合并后的一维数组转换为二维数组。这可以通过将一维数组重新分割为固定长度的子数组来实现。每个子数组代表一个图像的像素值。
- 将二维数组作为Logistic Regression的输入数据。Logistic Regression是一种二分类算法，用于预测离散的输出标签。将转换后的二维数组作为Logistic Regression的输入，可以训练模型并进行预测。
需要注意的是，Logistic Regression通常用于处理二分类问题，因此需要将4dRGB图像数据转换为二维数组。如果需要处理多分类问题，可以考虑使用其他分类算法，如支持向量机（SVM）或深度学习模型。
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我试图修改BMP文件的头文件，但我没有实现任何东西，现在我不明白它是如何工作的。例如，如果我使用paint转换图像，则在标题中指定的偏移量会更改其值。如果头
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我已经开始学习图像处理，我被困在这里，请帮助我。
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示例：
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row 2 : 190, 40
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现在，我感到困惑，无法得到如何表示RGB图像，其中每个像素值或强度是三个值的混合。
定义上说，
RGB图像由My-N-by3阵列表示，其中每个3矢量对应于每个像素的红色、绿色和蓝色强度。
但我听不懂上面这句话。请帮我弄明白意思。
提前谢谢你。
浏览 3提问于2018-08-23得票数 5
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我的问题是：
图像类型将如何影响要创建的BufferedImage？它是否控制用于存储各种颜色(红色、绿色、蓝色)的位数及其透明度？
如果我们只想创建
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- a transparent image
- a translucent image
我在Java中读了很多次描述，但是不知道我们应该如何使用它。例如，这一次：
TYPE_INT_
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图像颜色分类器
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如何对所有像素进行分类。例如，如果2‘列和1’行的像素是蓝色的，那么将(1,2)分类为水类，等等。
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我想问如何在分类问题中增加更多的分类字段。我的数据集最初有4个字段：
Date Text Short_Mex Username Label
01/01/2020 I am waiting for the TRAIN A train is coming Ludo 1
01/01/2020 you need to keep distance Social Distance i
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如何在MATLAB中分配三维数组中的一维切片？
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In an assignment A(:) = B, the
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这是在社区学院。我失败了，但我想知道答案。
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假设图像是4000x4000或1600万元素。每个元素都需要在每一个回合中被更新/检查。
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你不能用蛮力强迫它，用更聪明的方式思考，你需要一个更好的算法
我基本上做了个循环。我是最快的，但他说这是“寻找一个更好的算法，而不是使用
浏览 13提问于2011-04-22得票数 15
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你好，我是tensorflow的新手，目前，我正在处理彩色图像，这是PCAS。
我以“红色”、“绿色”和“蓝色”的形式提取了PCAS，并计算了与“红色”、“绿色”和“蓝色”成分相关的权重。
在做完以上所有的工作之后，我想把所有三个二维矩阵组合成一个三维矩阵。
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def multi(h0,ppca,mu,i,scope=None):
with tf.variable_scope(scope or"multi"):
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浏览 6提问于2017-04-19得票数 1
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我正在探索图像识别的世界，现在我正在尝试构建一个图像分类器。这组图像我有形状(101,101,3)，这意味着它有3个通道。
如果我没有弄错，这些频道对应于红色、绿色和蓝色频道(如果我错了，请纠正我)。
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浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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RGB图像组件不对齐
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我正在使用aplypy创建一个RGB图像的鹰星云从三个适合的文件，表示该图像的红色，绿色和蓝色的组成部分。FITS文件可用，673 and为红色，656 and为绿色，502 and为蓝色。
import aplpy
aplpy.make_rgb_cube(['673nmos.fits','656nmos.fits','502nmos.fits'], 'nmod_cube.fits')
aplpy.make_rgb_image('nmod_cube.fits','nmod.png')
f = ap
浏览 6提问于2016-04-05得票数 2
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假设我使用以下命令将图像转换为RGB
imrgb=cat(3,image1,image2,image3)
默认情况下，我得到的是完整的绿色图像。但是，如果我将image1乘以2，那么颜色将变为红色，我也可以对其他通道执行此操作。现在我的问题是，有没有任何算法可以找到这些数字，这些数字应该乘以红色，绿色和蓝色通道，以获得我想要的图像，并假设我知道我想要的图像。
浏览 5提问于2014-08-24得票数 1
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验证RGB信道的存在性
、、、
我正在查看一些缺少方面的图像，即缺少红色、绿色或蓝色通道(在给出图像之前，这些通道被自动处理意外删除)。我需要完善有效的图像。
有没有一种快速检查一个图像是否有所有三个频道(R，G& B)的方法？阿尔法通道(如果包括)将被忽略。
在此之前，我一直在使用PIL进行Python点的图像处理(我意识到这可能不是前进的方向)。我还没有试过任何东西，因为我不确定最好的方法:我的第一个猜测，这可能是长时间的绞尽脑汁将是循环每个像素，并计算出如果所有的红色，绿色或蓝色数据为零(推定缺失)，但我有一种感觉，有一个更快的方法。
浏览 6提问于2016-03-21得票数 0
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我有一个关于RGB图像的noob级问题-- RGB图像中的像素在(0-255)范围内，所以从技术上讲，每个通道的范围从0(黑色)到1(白色)，那么为什么我们说每个图像都有一个红色、绿色、蓝色通道，尽管它们只是灰色通道。简而言之，图像是如何形成的？
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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我正在尝试创建一个覆盖三个独立数据集的二维直方图。我的想法是将数据集着色为红色、绿色和蓝色，以便一个bin中红色数据的密度与该bin颜色的红色值相对应，蓝色和绿色也是如此。
有这样的，但据我所知，matplotlib中还没有实现多色绘图。
转到表单的网格
[[ (r,g,b) , (r,g,b) ... (r,g,b) ] ,
[ (r,g,b) , (r,g,b) ... ] ,
.......
[ (r,g,b) , (r,g,b) ... (r,g,b) ]]
一点问题都没有。问题是，我发现的所有绘图函数都希望将单个bin
浏览 0提问于2012-06-03得票数 1
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我试图通过指定每个像素来生成图像。为此，我编写了这个小测试，以了解它是如何工作的，显然我没有对数据使用正确的格式。
import numpy as np
import wx
class Test(wx.Frame):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Test, self).__init__(*args, **kwargs)
self.initialize()
def initialize(self):
self.SetSize(500, 500)
self.
浏览 4提问于2022-01-17得票数 0
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我一直在学习Python的在线课程，我遇到了一条我无法解释的代码行。我试图计算图像的红色、绿色和蓝色通道的总和，代码行是：
img = plt.imread('480px-Astronaut-EVA.jpg') intensity = img.sum(axis=2)
为什么使用axis=2来总结所有三个通道的值？我正在使用matplotlib库。
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我如何使用聚类算法，例如K-均值与预定的质心？或者，如果您可以为我的问题推荐更好的解决方案，那就是将RGB图像中的所有像素替换为最接近的预定义颜色：{蓝色、红色、绿色、黄色、橙色}
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
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