我有一个更复杂的代码,但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中,而不是打印r?我试图复制数据帧文档中的一个示例,但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
我想将以下数据框架保存到csv文件中:
import pandas as pd
import numpy as np
import random
data = np.random.uniform(0,1,100)
Data = ['name', data]
df = pd.DataFrame(Data, columns=['name','data'])
df.to_csv('test.csv')
但是我得到了错误:ValueError: Shape of passed values is (2, 1), indices imply
我有这个Python代码,它允许我从Todoist API收集数据。现在,我想将这些数据存储到字典中,以便进行一些数据处理和一些高级分析。使用此代码,如何将这些值存储到结构中?
from pytodoist import todoist
user = todoist.login('####','""""')
projects = user.get_projects()
for project in projects:
print(project.name)
tasks = user.get_tasks()
for tas