2020年7月13日的BigQuery发行说明宣布ASSERT statement现已可用。 我试着用我的数据,但不能让它工作。问题似乎是我的数据在欧盟,而不是美国。发行说明和页面没有提到ASSERT是特定于地区的,所以我不确定我是用错了还是这是一个bug。 为了测试,我在相关位置创建了两个数据集dataset_eu和dataset_us。在每个表中,我从下面的查询中创建了一个名为inputs的表: SELECT 'foo' AS x
UNION ALL
SELECT 'bar' AS x 查询处理位置为US的US数据集运行正常。 ASSERT (SELECT
在使用Bigquery和VM实例的Google云计算引擎中,我注意到了一种奇怪的行为。
我有一个将数据流到Bigquery中的java进程。
我希望通过为BigQuery数据集和VM实例选择相同的区域来获得更好的性能,但是我的测试显示出了意想不到的行为。
CASE1: VM on US-central1 1-a和dataset位置,US插入Bigquery响应的平均时间: 150毫秒
CASE2: VM on europe-west1-c和dataset位置US插入Bigquery响应的平均时间: 700毫秒
CASE3: VM on us-central1 1-a和dataset位置,插入B
我有一份Google Dataflow的工作失败了:
BigQuery job ... finished with error(s): errorResult:
Cannot read and write in different locations: source: EU, destination: US, error: Cannot read and write in different locations: source: EU, destination: US
我是从--zone=europe-west1-b开始工作的
这是管道中唯一可以使用BigQuery完成任何操作的部分:
Pi
是否有任何方法使用通配符来处理bigquery项目Id?
我有几个bigquery项目如下(全部从sales-开始,最后以-eu结束):
`sales-appliances-564-eu`
`sales-electrics-564-eu`
`sales-gadgets-564-eu`
...
它们都有一个名为sales的数据集和一个名为sales-growth的表。我想知道如何使用通配符而不是联合查询所有的销售增长表,因为有很多项目?
例如:
SELECT * from `sales-appliances-564-eu.sales.sales-growth`
UNION ALL
SELECT
截至2019年秋季,BigQuery支持,这是很棒的。我不知道的是,是否能够利用这一新功能。
例如,运行以下Python代码:
client = bigquery.Client()
QUERY = """
BEGIN
CREATE OR REPLACE TEMP TABLE t0 AS
SELECT * FROM my_dataset.my_table WHERE foo < 1;
SELECT SUM(bar) AS bar_sum FROM t0;
DROP TABLE IF EXISTS t0;
END;
"
当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时,会出现此错误。
对于列分区表的分区修改次数,您的表超出了配额
以下是完全错误:
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.long"; Message: "Quota exceeded: Your table exceeded quota for Number of partition modifications to a column partitioned table. For
在之后,我开始创建一个从BigQuery读取数据的电子表格,但我在处理与日期值相关的参数时遇到了问题。
在第一个工作表中,我创建了两个单元格,其中包含两个参数,一个日期间隔的开始和结束,以及适当的值。这两个单元格的格式都是“日期”值。
在第二个工作表中,我配置了BigQuery连接器,在本例中,我使用了一个带有日期的公共数据集。bigquery-public-data.utility_eu.date_greg
在BigQuery连接器向导中,我添加了:
"STARTDATE" as "PARAMETERS!B1"
"ENDDATE" as
我的情况如下:我希望在EU中对我的数据集表运行一个查询,并将其结果写入美国中的数据集表中。请问是否可以通过BigQuery REST资源进行此操作?
实际上,我通过带有的location在 = 'EU‘中运行我的查询,BQ可以成功地执行查询,但它不能将结果写入美国中的数据集表中。BQ给了我这个错误
Not found: Dataset dummy_project:dataset_us was not found in location EU
你们知道吗,拜托?
谢谢!