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事实维度

事实维度 前文介绍了一维和二维的异同及相互转换 今天再来解释一下事实维度 先来看下表。回忆下,这是一维二维?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维 那是不是结账系统里的订单就是这副样子?...你还别笑,不管是谁第一次接触表格,可不就这样的修改的吗 但系统里的一维,往往有成千上万行,靠人工查找修改,无疑愚公移山 那“查找替换”呢?...这里只是打个花式比喻,不必较真) 上图可见,流水表里把大量汉字换成字母/数字编码,将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度定位、变更一条记录即可,而不必在流水表里进行全扫描。...,那“事实”也就不难理解了 事实:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中

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之间关系

可以在数据库图表中的之间创建关系,以显示一个中的列另一个中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些之间肯定是有一定的关系。 如:学生老师表,部门员工,用户权限等。...在设计的时候,就应该体现出来之间的这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 中的一行可以匹配 B 中的多行,但是 B 中的一行只能匹配 A 中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个中间创建1对多的关系。

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PowerBI建模关系

关系 各位表哥表姐、表弟表妹们,我们生活一个的世界,大家可能每天都在跟表格打交道,我们这节就来重新认识这个家族。 ?...1 数据Lookup 在原有咖啡数据的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后,选择关闭并应用,数据就会被自动加载到数据模型中。...2 建立关系 注意到在关系视图中,之间是有关联的。这个关联是怎样建立的?'咖啡数据'中有每天的销售情况,'日期'中有每天的日期和对应的年月日星期等。...一张年龄杯子体积对应的销售量数据展现在眼前。 注意到这里的行和列我们用的不是咖啡数据表里的数据!通过关系的建立,我们得以把所有的中数据放在了一张表里,这就是数据模型的力量。 ?...此外,还需要特别嘱咐大家的是一对多关系是Lookup数据的关联,切记不要在Lookup之间建立关联;还有在多个数据的情况下,也不要在数据之间建立关联。

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Hive 内部外部

托管(内部)和外部是Hive中的两种不同类型的,在这篇文章中,我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些以及何时将这些用于特定的数据集。 1....内部 托管(Managed TABLE)也称为内部(Internal TABLE)。这是Hive中的默认。当我们在Hive中创建一个,没有指定为外部时,默认情况下我们创建的是一个内部。...如果我们删除了一个内部,那么这个数据和元数据都将从HDFS中删除。...外部 当数据在Hive之外使用时,创建外部(EXTERNAL TABLE)来在外部使用。无论何时我们想要删除的元数据,并且想保留中的数据,我们使用外部。外部只删除的schema。...你可以看到中的数据仍然在HDFS中。所以我们得知如果我们创建一个外部,在删除之后,只有表相关的元数据被删除,而不会删除的内容。

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MySQL之间的关系

之间的关系 1 foreign key 2 则1的多条记录对应2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张的多对多,一对一关系 多对多: 1的多条记录可以对应...2的一条记录 2的多条记录也可以对应1的一条记录 一对一: 1的一条记录唯一对应2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多  多对一或者一对多(左边的多条记录对应右边的唯一一条记录)  需要注意的: 1.先建被关联的,保证被关联的字段必须唯一。...图片 创建 书要关联出版社 被关联的 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的 create...用户组,主机 创建三张 -- 用户 create table user (id int primary key auto_increment,username varchar(20) not null

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MySQL 临时内存的区别

在 MySQL 中,Temporary Table(临时)和 Memory Table(内存)是两种不同的类型,它们有一些重要的区别和用途。...1.临时 临时(Temporary Table)是一种用于存储临时数据的,它们只在当前会话或连接的生命周期内存在,并在会话结束时自动被删除。...临时适用于需要在会话期间存储中间结果或临时数据的情况,可以避免在实际中存储临时数据。 2.内存 内存(Memory Table)是一种存储在内存中的,数据完全存储在内存中,读写速度很快。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期: 存储: 临时的存储位置可以是磁盘或内存,而内存的数据存储在内存中。...生命周期: 临时的生命周期限于会话或连接,会话结束时自动删除;而内存的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时还是内存

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浅谈共享空间独立空间

共享空间独立空间共享空间,又称系统空间,在数据目录中,存储多张的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用独立空间:既可以在数据目录,也可以独立于数据目录之外,存储单张的索引和数据文件...,以ibd形式,不可以跨库区别空间回收:共享空间内的数据进行删除,由于碎片化,是无法进行回收的,即数据文件无法自动收缩;独立空间,删除数据后可以回收并发:共享空间内由于多个可能存储在同一个数据文件中...,在并发比较大的场景下,磁盘对该文件的io会有瓶颈; 独立空间的优势较明显。...迁移:共享空间无法进行单迁移,独立空间可以复制到另一实例中如何调整空间大小通常默认空间为12M,可以通过innodb_data_file_path来调整show variables like...null ) tablespace = innodb_file_per_table data directory = '/var/lib/mysql_tablespace';可以在新目录下查找到数据文件图片如何将独立空间迁移到新实例

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Oracle 基础--【空间】【约束】【视图】

设置用户默认或临时空间 (普通用户没有次权限) 查看表空间储存位置 中的数据类型 创建 修改 操作中数据 约束 非空约束 主键约束 外键约束 唯一约束 查看约束 检查约束 默认值约束 视图...空间属性: 一个数据库可以包含多个空间,一个空间只能属于一个数据库 一个空间包含多个数据文件,一个数据文件只能属于一个空间 这空间可以划分成更细的逻辑存储单元 查看用户的空间...[INCLUDING CONTENTS] --INCLUDING CONTENTS 添加后 会把该空间下的数据文件也一并删除 ### 什么是 存在空间中,是数据库的基本储存单位...非空约束条件可以在建时建立,也可以在建后建立。...以另一个关系的外键作主关键字的被称为主表,具有此外键的被称为主表的从。外键又称作外关键字 外键约束条件定义在两个的两个字段或一个的两个字段上,用于保证相关两个字段的关系。

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MySQL之间的关系详解

外键 说到之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和之间有什么关联?...我们就可以用把他们之间的关联表现出来(即之间的关系): 之间的关系 一对多或者叫多对一 三张:出版社,作者信息,书 实现三者的联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书...================== create table author( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); #这张就存放作者的关系...null unique ); insert into business(business) values ('轻松贷'), ('随便花'), ('大富翁'), ('穷一生') ; #建关系:userusergroup...into host2business(host_id,business_id) values (1,1), (1,2), (1,3), (2,2), (2,3), (3,4) ; #建关系:userhost

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Oracle数据库 连接设计

一、99语法--连接,rowidrownum (一)99语法--连接 1、交叉连接cross join --->笛卡尔积 select * from emp cross join dept;...都至少出现一次 select * from emp e1 full join emp e2 on e1.mgr = e2.empno; -- 两张都作为主表 (二)rowid rownum...设计首先应该按需遵循三范式 --之间的关系: 一对一 一对多|多对一(主外键) 多对多{中间} -- 名 字段 约束 之间的关系...外键:参考其他(自己)的某个(某些)字段 检查:自定义的规则 --创建约束问题 --1)创建的同时不创建约束, 结束后追加约束 --2)创建的同时为字段添加约束...,在操作数据时 关联 1、创建 create sequence序列名 start with 起始值 increment by 步进; 2、使用 在操作数据 添加 更新-->主键 1)、currval

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MySQL中临时普通的区别

在MySQL中,有两种类型的:临时和普通。下面介绍MySQL中临时普通的区别,包括定义、作用、生命周期、可见性、性能等方面。...临时,临时是一种在当前会话中存在的特殊类型的,它们只对创建它们的会话可见,并在会话结束后自动删除。...生命周期 临时:临时只在创建它们的会话中存在,并在会话结束时自动删除。如果会话意外终止,临时也会被删除。 普通:普通是持久的,除非显式删除或DROP TABLE语句执行后,否则会一直存在。...可见性 临时:临时只对创建它们的会话可见,其他会话无法访问。 普通:普通可以由任何会话访问和修改,具有更广泛的可见性。...普通:普通通常比临时查询结果慢,因为它们可能包含大量数据,并且可能由多个会话并发访问。但是,普通可以针对特定的查询进行优化,例如使用索引。 在MySQL中,临时和普通都有自己的用途和作用。

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HBase学习—高的选择

utm_content=m_31236 hbase中的宽是指很多列较少行,即列多行少的,一行中的数据量较大,行数少;高是指很多行较少列,即行多列少,一行中的数据量较少,行数大。...据此,在HBase中使用宽、高的优劣总结如下: 查询性能:高更好,因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高一行中的数据较少。...分片能力:高分片粒度更细,各个分片的大小更均衡。因为高一行的数据较少,宽一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销:高元数据开销更大。...高行多,row key多,可能造成region数量也多,- root -、 .meta数据量更大。...设计时,可以不绝对追求高、宽,而是在两者之间做好**平衡**。

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