文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

盘点Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识

一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...usecols是先从读取到的数据判断出当前的列名并作为返回值，类似于列表，使用函数调用时，例如lambda x：各个元素都会被使用到，类似于map(lambda x: x, iterable)， iterable...c，就是你要读取的csv文件的所有列的列名 后面有拓展一些关于列表推导式的内容，可以学习下。...这篇文章基于粉丝提问，针对Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！当然了，在实际工作中，大部分情况还是直接全部导入的。...此外，read_csv有几个比较好的参数，会用的多，一个限制内存，一个分块，这个网上有一大堆的讲解，这里就没有涉猎了。

2.6K20

一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重）

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。 两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...f.read()#读取所有内容，大文件时不要用，因为会把文件内容都读到内存中，内存不够的话，会把内存撑爆 f.readlines()#读取所有文件内容，...———————————————————————————————————————— 延伸一：遍历文件方法 笔者作为小白在遍历文件的时候，看到几种办法挺好的：os.listdir 和 os.walk

6.9K20
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

5个python中编程的大坑

）新手枚举（访问和取出）字典的键和对应值，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做：my_dict = {'a':1,'b':2}for key in my_dict: print...：(a,b,c) = (c,a,b)上面a变成之前的c，b变成之前的a，c变成之前的b元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...,'r')else: raise OSERRORprint( data_file.read())data.close()这样写会有几个明显的问题：可能出现文件存在，但文件被占用，无法读取的情况可能出现文件可以被读取...，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。

35920

Python新手应该避免哪些坑？

） 新手枚举（访问和取出）字典的键和对应值，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做： my_dict = {'a':1,'b':2} for key in my_dict:...： (a,b,c) = (c,a,b) 上面a变成之前的c，b变成之前的a，c变成之前的b 元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...，无法读取的情况 可能出现文件可以被读取，但操作文件对象出现报错的情况 可能出现忘记关闭文件的情况 如果使用with...语句，问题就迎刃而解了： with open(data_file_path,'...，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。

47810

Quora千赞回答，python新手应该避免哪些坑

） 新手枚举（访问和取出）字典的键和对应值，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做： my_dict = {'a':1,'b':2} for key in my_dict: print...： (a,b,c) = (c,a,b) 上面a变成之前的c，b变成之前的a，c变成之前的b 元组也能作为字典的键，所以如果你需要存储数据，可以使用带有元组键的字典，比如说经纬度数据。...，无法读取的情况 可能出现文件可以被读取，但操作文件对象出现报错的情况 可能出现忘记关闭文件的情况 如果使用with...语句，问题就迎刃而解了： with open(data_file_path,'r...，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。

27310

详解Python中namedtuple的使用

namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。..._asdict() （1）之前也说过了，说它是元组，感觉更像一个带名字的字典 （2）我们也可以直接使用_asdict()将它解析为一个字典dict p = Point(x=11, y=22) # 新建一个对象..._fields （1）该方法返回该对象的所有属性名，以元组的形式 （2）因为是元组，因此支持加法操作 print(p....print(getattr(p, 'x')) # 11 字典创建namedtuple() （1）从字典来构建namedtuple的对象 d = {'x': 11, 'y': 22} # 字典 p =...Point(**d) # 双星号是重点 print(p) # Point(x=11, y=22) CSV OR Sqlite3 （1）同样可以将从csv文件或者数据库中读取的文件存储到namedtuple

1.5K10

最全攻略：数据分析师必备Python编程基础知识

28, 28, 24] 字典支持按照键访问相应值的形式，如下所示： dict1['Lily'] 28 这里需要注意定义字典时，键不能重复，否则重复的键值会替代原先的键值,如下所示，键’Lily’产生重复...这里可迭代对象指可以被遍历的对象，比如列表、元组、字典等。...读取数据 1.1 使用Pandas读取文件 Python的Pandas库提供了便捷读取本地结构化数据的方法，这里主要以csv数据为例。...pandas.read_csv函数可以实现读取csv数据，读取方式见以下代码，其中'data/sample.csv'表示文件路径: import pandas as pd csv = pd.read_csv...、元组、字典等数据结构创建DataFrame， 1.2 读取指定行和指定列 使用参数usecol和nrows读取指定的列和前n行，这样可以加快数据读取速度。

4.5K21

中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案（6-10周）

d= {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}print(d['b']) A {'b':2} B 1 C 2 D 3 正确答案 D 创建字典时，如果相同键对应不同值，字典采用最后（最新）...A 判断x是否是在字典d中以键或值方式存在 B 判断x是否是字典d中的键 C x是一个二元元组，判断x是否是字典d中的键值对 D 判断x是否是字典d中的值 正确答案 B 键是值的序号，也是字典中值的索引方式...A 一个元组可以作为另一个元组的元素，可以采用多级索引获取信息 B 元组采用逗号和圆括号（可选）来表示 C 元组中元素必须是相同类型 D 元组一旦创建就不能被修改 正确答案 C 序列类型（元组、列表...A CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示 B CSV文件通过多种编码表示字符 C 整个CSV文件是一个二维数据 D CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据...A 根据不同类型的文件，打开方式只能是文本或者二进制中的一种 B 当文件以文本方式打开时，读取按照字节流方式 C 当文件以二进制文件方式打开时，读取按照字符串方式 D 同一个文件可以既采用文本方式打开

1.1K20

《手把手带你学爬虫──初级篇》第1课 基础知识

seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值 4 dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 5 dict.has_key...(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6 dict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7 dict.keys()以列表返回一个字典所有的键 8 dict.setdefault...(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default 9 dict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里...1003,"张4",21,69.99 示例：将这个数据文件读取为一个元组序列： import csv with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as...示例： 写入字典序列数据到csv文件中。

1.6K41

Pandas创建DataFrame对象的几种常用方法

DataFrame是pandas常用的数据类型之一，表示带标签的可变二维表格。本文介绍如何创建DataFrame对象，后面会陆续介绍DataFrame对象的用法。...根据字典来创建DataFrame对象，字典的“键”作为DataFrame对象的列名，其中B列数据是使用pandas的date_range()函数生成的日期时间，C列数据来自于使用pandas的Series...()生成的一维带标签数组，D列数据来自于使用numpy生成的一维数组，E列数据为几个字符串，F列数据是几个相同的字符串。...下面图中的代码与上面代码的不同在于，C列使用index属性修改了整个DataFrame对象的索引。上面代码使用数字做索引，下面的代码使用字符串做索引。 ?...除此之外，还可以使用pandas的read_excel()和read_csv()函数从Excel文件和CSV文件中读取数据并创建DateFrame对象，后面会单独进行介绍。

3.5K80

挑战30天学完Python：Day30 回顾总结

仅有少量的方法可操作，具体为： tuple()：创建一个空的元组 count()：计算元组中指定项的个数 index()：返回指定项的索引值 + ：连接两个或以上的元组成为新的元组 pets = ('cat...介绍了如何处理不同类型的文件，包括txt、json、csv、xlsx和xml文件。 首先，使用open()函数打开文件的不同模式（读取、追加、写入、创建）以及文本模式和二进制模式的区别。...接下来，展示了如何读取txt文件的内容，包括使用read()方法读取整个文件、readline()方法逐行读取文件和readlines()方法按行读取文件并返回一个行列表。...此外，还展示了如何将字典保存为JSON文件（json.dump()）。 其他还简单演示了： 对于csv文件，文本演示了如何使用csv模块读取csv文件，并遍历行和列数据。...对于xlsx文件，文本提到需要安装xlrd库，并演示了如何打开和读取xlsx文件。

19720

Python指南：组合数据类型

使用tuple作为参数时，返回该参数的浅拷贝 其他参数时，尝试将给定的对象转换为tuple类型 1.1.2 元组索引和分片 语法 描述 tup[1] 读取第二个元素 tup[-2] 反向读取；读取倒数第二个元素...使用list作为参数时，返回该参数的浅拷贝 其他参数时，尝试将给定的对象转换为list类型 1.3.2 列表索引和分片 语法 描述 lst[1] 读取第二个元素 lst[-2] 反向读取；读取倒数第二个元素...用于赋值操作符左边的两个或多个变量时，其中一个使用*进行引导，数据项将赋值给该变量，而所有剩下的数据项将给带星号的变量。...，其中每个键是当前目录中文件的文件名，值则为以字节计数的文件夹大小 import os file_sizes = {name: os.path.getsize(name) for name in os.listdir...——这种字典包含普通字典所提供的所有操作符与方法，与其不同的是可以对遗失的键进行处理。

2.5K10

怎么用python打开csv文件_Python文本处理之csv-csv文件怎么打开

一、通过reader和writer函数 先看一段简单的示例代码： text包含两个列表元素，首先把这两行写入csv文件，然后读取打印。...DictReader类和DictWriter类，用于按字典方式读取或写入csv文件。...看下图示例代码： 上图代码中，在写文件时，首先实例化DictWriter类，将列表keys作为列的标题，然后，writeheader写入标题，writerows写入一个字典，字典的键即是列的标题。...用Excel打开csv文件，如下图： 读取时，首先实例化DictReader类，得到一个可迭代对象，然后根据字典键值对打印信息。...利用DictReader读取csv文件时，自动把第一行各单元格的值作为字典的键。

6.7K20

pandas（series和读取外部数据）

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。...pandas除了处理数值型数据之外（基于numpy），还能帮助处理其他类型的数据（如：字符串类型）  3、pandas的常用数据类型   （1）Series 一维，带标签数组   （2）DataFrame...二、pandas之Series  1、Series对象   Series对象本质：由两个数组构成   一个数组构成对象的键（index，索引），一个数组构成对象的值（values），键——>值 2、创建...，并作为Series的参数  import pandas as pd import string #字典推导式创建字典 a = {string.ascii_uppercase[i]:i for i in...  1、读取csv文件   pd.read_csv(文件路径)  2、读取数据库  （1）MySQL   pd.read_sql(sql_sentence，connection)  （2）读取mongoDB

1.1K00

Python 学习小笔记

如果元组只有一个元素，元素后要加上逗号，否则括号会被当成运算符: tup1=(550,); 集合 使用{}或者set()来创建集合，但是空的集合只能用set()来创建，{}这样子是创建一个空字典...交集：a&b 并集：a|b 差集：a-b 只有a或b存在的元素：a^b 可以理解成a|b-a&b 字典 字典中的元素是使用键值对存储的，通过键来访问，而不是通过下标和偏移量 使用...{}来创建字典 students={'ali':2204,'bob':3445} 位运算 位运算符：> & | ^ 如果对整数采用位运算符，默认是将整数作为二进制运算的 a=3....py文件，里面可以定义一些常用的函数或者变量 导入的模块应该在当前代码目录或者在sys.path所定义的目录中 from [module] import [function] 从指定模块导入某个或某些函数...搭配使用 读取CSV文件一般import进pandas包然后用data=pandas.read_csv(‘filename’,header=0)来读取 返回值是一个dataframe类型的

96730
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券