如何将DataFrame的每一行导出到同一工作簿中的不同工作表？

要将DataFrame的每一行导出到同一工作簿中的不同工作表，可以使用Python中的pandas库和openpyxl库来实现。

首先，我们需要安装pandas和openpyxl库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们可以使用以下代码来实现导出操作：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 将每一行导出到不同的工作表
for index, row in df.iterrows():
    sheet_name = f'Sheet{index+1}'
    row.to_frame().T.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame示例。然后，我们使用pd.ExcelWriter创建了一个Excel写入器，并指定了输出文件名为output.xlsx。

接下来，我们使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行。对于每一行，我们创建一个新的工作表，并使用to_excel()方法将该行数据写入到工作表中。工作表的名称使用f'Sheet{index+1}'来生成，其中index+1表示工作表的序号。

最后，我们使用writer.save()保存Excel文件。

这样，每一行的数据就会被导出到同一个工作簿中的不同工作表中。

请注意，上述代码中使用的是openpyxl库来处理Excel文件。如果你希望使用其他库，可以根据需要进行调整。

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