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我想将detectron2模型转换为另一个深度学习框架，即PyTorch、TensorFlow或ONNX。如何进行此转换？我可以使用cfg在detectron2模型上运行推断(我相信在detectron2行话中的意思是配置)。 目标是最终在Nvidia Jetson Board上运行Detectron2模型。因此，目标将是转换模型。
浏览 167提问于2021-06-27得票数 2
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如何构建深度学习图像处理服务器
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基本上，用户上传照片到服务器，并使用深度学习模型进行一些过滤处理。一旦完成过滤，用户就可以下载新照片了。过滤程序基于深度学习算法，使用torch框架，运行在python/lua上。只是想知道如何将其转换为web服务。我没有服务器端的知识，我做了一些研究，也许我应该使用flask或龙卷风，或者其他架构？
浏览 20提问于2016-09-05得票数 0
我已经学习了CNN的模型(model.t7)，我想在另一个基于Python的深度学习框架(例如，TensorFlow)上使用这个模型。谢谢。
浏览 1提问于2018-01-13得票数 2
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我使用了内置的更快的rcnn模型，但意识到它不支持OBB。然后，我发现了另一个名为detectron2的库，它构建在pytorch框架上。在detectron2中内置的更快的rcnn网络实际上是与OBB兼容的，但我无法使该模型与DOTA兼容。因为我无法将DOTA框注释转换为(cx, cy, w, h, a)。
浏览 0提问于2021-11-16得票数 1
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我是深度学习的新手，我有一个很大的自定义数据集，如何将.h5模型转换为.tflite模型，以及如何在不手动生成所有标签的情况下生成所有标签？
浏览 17提问于2021-02-03得票数 0
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我们正在探索使用深度学习来训练我们的模型，但我们遇到了几个问题：
1-如何在文本数据上进行特征工程来训练模型。具体地说，如何将语言转换为向量？2-如何使用非单词特征，作为意图识别深度学习分类器的输入？你如何容纳客户产品名称?3-如何为文本输入的深度学习选择神经网络体系结构?4-我们如何处理数据不足的情况？使用贝叶斯技术？
浏览 2提问于2017-02-14得票数 3
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我在pytorch中使用了内置的更快的rcnn模型，但我意识到它不支持OBB。然后我找到了另一个名为detectron2的库，它是基于pytorch框架构建的。在detectron2中内置的更快的rcnn网络实际上与OBB兼容，但我无法使该模型与DOTA一起工作。因为我不能将DOTA box注解转换为(cx, cy, w, h, a)。
浏览 79提问于2021-11-16得票数 0
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营养图像分类任务
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我需要一个模型，能够接收作为输入的营养信息图表的图像，并告诉水平的糖，该产品有。这将是一个三级分类问题(糖低于5g时是低的，5到22.5g之间是中等的，大于22.5g时是高的)。然而，我无法用数据来训练一个合适的模型。我尝试了一个由三个卷积层组成的简单的卷积神经网络，一个来自keras的预训练的起始resnet v2，甚至一个注意模型(Github)。因此，这些模型无法解决这一问题，只是押注最有可能的。
什么样的网络能够解决这个问题？我从来没有处理过网络，必须“阅读”和分类文本。
浏览 0提问于2021-01-26得票数 2
为了在集群上运行深入学习，我认为其中一些选项是：
我不知道这些选择中哪一种适合我的需要。我读过，他们似乎不支持CNN。另一个问题:我如何上传我的图片到集群培训CNN？我对集群计算相当陌生。
浏览 10提问于2015-07-01得票数 0
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我所知道的保存经过训练的模型的唯一函数是trainer.SaveCheckpoint，它可以保存CNTK模型，但我无法找到如何以C#格式保存该模型。
浏览 4提问于2021-02-26得票数 1
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深度神经网络模型融合
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最近我在研究神经网络的深度学习算法，只是好奇地问一下，是否可以将两个神经网络模型合并，并输出一个包含从这两个模型中学习到的所有知识的模型？例如：B型可用于特征C，D经过模型合并，得到了能够在特征、B、C、D上工作的模型C。我研究过转移学习和暹罗网络，但据我所知，我认为
浏览 0提问于2021-04-03得票数 0
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如何对TFlite模型进行微调
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我想根据自己的数据对模型进行微调。但是，该模型是通过tflite格式分发的。有没有办法从tflite文件中提取模型架构和参数？
浏览 41提问于2020-10-15得票数 0
我刚进入机器学习领域，才刚刚开始掌握它的诀窍。我想知道如何从大量的图像到机器学习数据集。我也不太清楚如何为我的数据存储标签？csv格式？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我有合奏模型，结合了tensorflow和scikit-学习。我想把这个集成模型保存为一个输入数据并生成输出的盒子。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 1
有谁知道如何设置深度学习，特别是Pytorch？我已经看到，如果你有Nvidia显卡，我可以安装cuda，但当你有英特尔图形处理器时怎么办？
浏览 1提问于2020-10-29得票数 4
当我们训练自定义模型时，我确实看到我们需要调整掉的参数和n_iter参数，但是Spacy使用什么深度学习算法来训练自定义模型呢？另外，当添加新的实体类型时，创建空白或在现有模型上进行培训是好的吗？
浏览 5提问于2020-02-24得票数 7
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我目前正在尝试将tensorflow和keras的深度学习模型存储在一个名为ArangoDB的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB要求文件采用JSON格式。如何使用python将它们转换为JSON格式以存储在DB中，以及如何将它们转换回tensorflow中再次加载？
浏览 0提问于2020-01-28得票数 1
如何将这些数据转换为转换矩阵(旋转矩阵和平移向量)？PS:我试着用射影几何把一个框架扭曲到另一个框架上为此，我需要姿态，深度和相机矩阵。提供相机矩阵。我计划从立体图像中计算深度
浏览 8提问于2021-03-17得票数 5
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是否有可以通过不同库使用的机器学习模型文件的格式？例如，我保存了一个模型，然后使用tensorflow加载它？如果没有，是否有一个库可以帮助传输格式，以便可以在keras中直接使用py手电筒机器学习模型？
我问这个问题的原因是，最近我需要调整我以前在tensorflow的一些受过训练的模型。这个问题的更新： Facebook和微软将推出一个名为ONNX的模型标准，该标准用于在不同的框架之间传输模型，例如在Pytorch到Caf
浏览 12提问于2017-06-01得票数 1
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