如何将Excel文件合并为独立的电子表格，但使用Python遵守原始表格的格式？

要将Excel文件合并为独立的电子表格，但使用Python遵守原始表格的格式，可以使用Python的pandas库来实现。

1. 首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，'文件路径/文件名.xlsx'为要合并的Excel文件的路径和文件名。

1. 将读取的Excel数据保存到一个列表中：

data = []
data.append(df)

1. 重复步骤3和步骤4，读取并保存其他要合并的Excel文件。
2. 使用pandas的concat函数将数据进行合并：

merged_df = pd.concat(data, ignore_index=True)

1. 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件：

merged_df.to_excel('保存路径/保存文件名.xlsx', index=False)

其中，'保存路径/保存文件名.xlsx'为保存合并后数据的路径和文件名。

使用上述步骤，可以将多个Excel文件合并为独立的电子表格，并且保持原始表格的格式。

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