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谷歌新安全工具提升了DDos防护、透明度和可用性

近日,谷歌推出了几项新聚焦于云安全谷歌云平台(GCP)增强。...这些增强包括云安全命令中心(云SCC)、“谷歌云盔(Google Cloud Armor)”、VPC服务控制等新服务和若干供G Suite管理员使用新特性。...此外,这些增强是谷歌云平台投资一部分,帮助客户增强他们企业解决方案以及他们使用GCP服务安全性。...借助云安全命令中心,客户可以把安全相关信息组织到一个控制面板中,谷歌云盔可以阻止DDos攻击及其他威胁。...此外,GCP安全和隐私产品总监Jennifer Lin在发布这个新安全产品博文中这样写道: 对于像谷歌云存储和BigQuery这样服务,这可以在身份被盗、IAM策略错配等情况下防止渗漏。

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6 年经验 DevOps 工程师年薪 105 万元、10 年经验 115 万元

•67%企业提高了生产力。 •66%企业加强了创新。 •67%企业获得了更好客户关系。 •64%企业提升了产品质量。 这些调查结果表明了DevOps对开展业务几个最关键方面所带来影响。...这方面的好处包括如下: •提供实用性 •一切都保存在一个帐户中 •保证开箱即用顶级安全性 •附带许多准备实施服务 所有这一切都表明,GCP保证拥有比AWS和Azure顺畅得多开发周期。...此外,由于谷歌独特技术,GCP提供了非常出色分析和机器学习工具,比如谷歌BigQuery和Dataflow。...许多使用GCP企业组织实际上为认证工程师提供更高薪水,因此专门GCP专业人员存在严重短缺现象。...来自大小企业组织招聘人员正在物色称职GCP DevOps工程师,却很难找到合格的人员。比如说,在许多公司,拥有学士学位、没有经验GCP DevOps工程师薪水以每年44000美元起步。

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GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

在下一部分中,我们将了解 Google 如何通过地理位置分散数据中心来减轻停机风险。 安全性和私密性:许多管理敏感数据资产企业在采用云时都担心数据安全性和私密性。...云服务提供商已在保护这些反模式方面进行了大量投资,并且云部署此时与本地部署一样可靠和安全。 在下一节中,我们将根据地理区域和服务可用性来查看 Google 数据中心的当前状态。...Google 数据中心 作为互联网规模数据托管人,Google 建立了完善数据中心网络。 现在,相同基础结构可用于 GCP。...这些使跟踪活动和加强应用安全性变得容易。 BigQuery 可用于卸载现有数据仓库并创建一个新仓库,并且使用 BigQuery ML 选项,您可以构建 ML 管道。...BigQuery 拥有一个友好用户界面,用户可以从中执行所有操作,还具有一个命令行工具bqclient,可用于连接到 BigQuery

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凭借在开源圈好人缘,能让谷歌云找回自己失去10年吗?

新战略可以归纳为几项基本要素:对开源平台和标准坚实承诺,与其他云服务商良好合作,以及将 GCP 打造成“刚刚上云企业眼中最易用、最安全平台”。...德勤 Galizia 表示,“我从未见过像他们这样迫切创新渴望。” 谷歌这种以工程为中心基础设施,也确实吸引到众多合作伙伴在其平台上构建自家产品。...谷歌通过自家机器学习框架和 BigQuery 数据仓库,成功确立了在数据分析领域领导地位。去年,他们又推出了 BigQuery Omni。...谷歌 Seroter 指出,“客户用不着在数据中心里额外布设庞大机架。直接增设服务器或者在后台服务器上运行就行。”...要么被单一大企业所主导——比如目前数据库管理、网络和桌面软件;要么就是分散在众多小公司手中,其中每家厂商都在相应利基市场上占有一席之地——比如个人计算机和安全业务。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

索引器在时间线上添加一个名为“indexing”新action。虽然索引过程本身是异步并且对写入者来说是非阻塞,但需要配置锁提供程序以安全地协调运行中写入者进程。...(仅限 Spark 3.2+) • 添加CALL命令以支持在 Hudi 表上调用更多操作。 有关更多详细信息和示例,请参阅快速入门 - Spark 指南[6]。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer同步工具实现,并使目标 Hudi 表在 BigQuery...集成指南页面: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [10] 同步到 AWS Glue Data Catalog指南页面: https://hudi.apache.org...集成: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [17] HUDI-3091: https://issues.apache.org/jira/browse/

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Fortify软件安全内容 2023 更新 1

存储安全数据库Azure ARM 配置错误:PostgreSQL 存储安全数据库Azure ARM 配置错误:不安全 DataBricks 存储Azure ARM 配置错误:不安全事件中心存储...由于此值未清理,因此攻击者能够在目标计算机上执行命令。将此命令注入问题与使用 X-Forwarded-For 标头身份验证绕过相结合,会导致未经身份验证攻击者危害整个应用程序。...不良做法:过于宽松服务帐户GCP Terraform 不良做法:Apigee 缺少客户管理加密密钥GCP 地形配置错误:缺少客户管理加密密钥GCP Terraform 不良做法:BigQuery...缺少客户管理加密密钥GCP 地形配置错误:BigQuery 缺少客户管理加密密钥GCP Terraform 不良做法:云大表缺少客户管理加密密钥GCP 地形配置错误:云大表缺少客户管理加密密钥...GCP 地形配置错误:发布/订阅缺少客户管理加密密钥GCP Terraform 不良做法:机密管理器缺少客户管理加密密钥GCP 地形配置错误:机密管理器缺少客户管理加密密钥不安全 SSL:证书验证不足

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没有三年实战经验,我是如何在谷歌云专业数据工程师认证中通关

在此之前,将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同项目。...(例如cos(X) 或 X²+Y²) • 必须了解Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub之间区别,以及如何使用它们 • 考试中两个案例研究与实践中案例完全相同...,但我在考试期间根本没有阅读这些研究(这些问题可见一斑) • 了解一些基本SQL查询语法非常有用,特别是对于BigQuery问题而言 • Linux Academy和GCP提供练习考试与考试真题非常相似...IAM功能略有不同,但了解如何将用户从可以看见数据与可以设计工作流分离开来是有益处(例如,Dataflow Worker可以设计工作流,但不能查看数据) 这可能已经足够了。...考虑安全性和合理性 Google Cloud Professional数据工程师考试不同部分(第2版) 1. 设计数据处理系统 2. 构建和运行数据处理系统 3.

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通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

此外,我们今天使用大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统 CI/CD 工作流中,我们构建镜像并将其推入注册中心。...供应链安全一个重要部分是我们构建镜像完整性,这意味着我们必须确保我们构建镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取镜像与我们将要部署到生产系统中镜像相同。...每个证明都包含一个带有 predicateType(谓词类型)和谓词(predicate)签名语句。 从整体上考虑安全性并确保尽一切努力确保更高安全性是一项挑战。...这是你如何做到足够安全,并在供应链任何一个环节都尽可能有弹性。将 SLSA、Sigstore 和 Kyverno 结合在一起,可以为安全软件开发生命周期提供坚实基础。...GCP 提供了工作负载身份特性,允许在 GKE 上运行应用程序访问谷歌云 API,如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal经验有哪些可借鉴之处?

这些分析系统之前都运行在本地数据中心,以 Teradata 和 Hadoop 为核心,并配备了额外软件和工作流来管理系统中资源。 数据处理需求远远超过了本地现有的容量。...BigQuery 使我们能够中心化我们数据平台,而不会牺牲 SQL 访问、Spark 集成和高级 ML 训练等能力。...我们选择了一个业务部门中一个团队作为早期采用者,并将我们迁移工作重点放在他们用例和数据要求上。 安全基础设施建设 我们构建了一个安全基础设施来将数据移动到云端。...我们将 BigQuery数据保存为美国多区域数据,以便从美国其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 中离分析仓库最近区域之间实现了安全私有互联。...我们将 GCP 帐户和 PSO 团队视为我们合作伙伴,当然也得到了回报。 总结与后续 目前,PayPal 用户社区已经顺利过渡到了 BigQuery

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长文:解读Gartner 2021数据库魔力象限

谷歌对开放性体现在BigQuery Omni等产品上,BigQuery Omni是一种多云服务,允许GCP客户通过BigQuery访问其他CSP平台上数据。...此外,GCP正在追求一种开放策略,并已开始允许通过BigQuery Omni等产品轻松访问和消费其他云中数据。...MarkLogic数据中心平台在云中以MarkLogic数据中心服务形式提供,可以在AWS和微软Azure上使用。...MarkLogic专注于围绕事务性文档存储和集成中心构建数据管理,该集成中心允许用户通过通用索引访问远程存储数据,从而通过优化远程访问减少远程数据移动。...与大多数主要CSP竞争对手相比,这个愿景更加精细化和全面,它包括端到端安全性和元数据支持。

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Evernote云端迁移 – 基于Google 云平台用户数据保护

GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好安全控制,以便我们用来保护客户数据? 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程,包括我们法律和安全团队。...同时我们构建了一个矩阵,来回答关于如何将数据从数据中心迁移到云基础平台问题。...我们通过使用Google托管密钥GCP服务帐户来完成此操作。 GCP 服务账号及安全实现 当将数据迁移到云上之后,以前静态CIRD块将会在静态、临时共有IP中消失。...而我们需要找到一种方法,在被盗API密钥和客户数据之间添加另一层安全性。 我们通过使用GCP服务帐户解决了这个问题。...现在,使用GCP软件开发工具包(SDK)在该虚拟实例上运行任何应用程序都可以使用内置Google自管理轮换密钥。 但我们操作工程师没有必要访问这些密钥对。

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如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

安装 EMQX 企业版 我们将使用 GCP SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前,我们需要获取 EMQX 企业版下载地址和安装命令。...图片 3.在 SSH 终端中进入根目录,并按照以下命令进行安装: 进入根目录: sudo su cd ../../ 使用 wget 命令下载 EMQX 企业版: wget https://www.emqx.com...在 GCP 上打开防火墙端口 在 GCP 上安装服务或应用程序后,您需要手动开放所需端口才能够从外部访问它,请按照以下步骤在 GCP 上打开所需端口。...在 Dashboard 上您可以轻松管理和监控 EMQX,管理设备列表,并配置安全、数据集成等各项功能。 写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。...在本系列后续博客中,我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版,以及如何通过 EMQX 企业版 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。

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交换机日志有哪些?如何输出日志?

日志具有跟踪用户活动、管理系统安全功能,同时也能为系统进行诊断和维护提供依据,是操作维护、定位问题重要手段。 日志有哪些分类? 日志分为用户日志、运维日志、诊断日志及安全日志。...安全日志 在系统被入侵以后,产品需要检测到入侵事件,以便形成对应respond策略并且执行。此过程记录信息形成安全日志。...打开设备信息中心功能可实现各种信息输出。为了实现对各类信息输出控制,信息中心定义了10条信息通道(如图1所示),缺省情况下0-5号信息通道有特定名称,6-9号信息通道没有特定名称。...输出到日志文件:将设备各类日志输出到一台远程服务器文件中。 输出到日志主机:对设备日志进行分类,将不同种类日志输出到不同远程服务器上。 如何将日志输出到日志文件?...info-center logfile channel 6 # return 如何将日志输出到日志主机?

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假期还要卷,24个免费数据集送给你

航空公司安全-包含各航空公司事故信息(https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/airline-safety) 美国天气历史-美国历史天气数据...使用 GCP,我们可以使用名为 BigQuery 工具来探索大型数据集。 谷歌同样在一个页面上列出所有数据集,也需要注册一个 GCP 帐户,同时可以对前 1TB 数据进行免费查询。.../bigquery/public-data/usa-names) Github Activity-包含280多万个公共Github存储库上所有公共活动(https://cloud.google.com.../bigquery/public-data/github) 历史天气——1929年至2016年9000个NOAA气象站数据(https://cloud.google.com/bigquery/public-data...//www.pewresearch.org/download-datasets/ National Climatic Data Center 气候变化目前是一个非常热门的话题,想要分析天气和气候数据数据科学家可以访问美国国家环境信息中心

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将Pytorch模型移植到C++详细教程(附代码演练)

说明 在本文中,我们将看到如何将Pytorch模型移植到C++中。Pytorch通常用于研究和制作新模型以及系统原型。该框架很灵活,因此易于使用。...主要问题是我们如何将Pytorch模型移植到更适合格式C++中,以便在生产中使用。 我们将研究不同管道,如何将PyTrac模型移植到C++中,并使用更合适格式应用到生产中。...ONNX运行时是一个针对ONNX模型以性能为中心引擎,它可以跨多个平台和硬件高效地进行推断。查看此处了解有关性能更多详细信息。...将PyTorch模型转换为TensorFlow lite主管道如下: 1) 构建PyTorch模型 2) 以ONNX格式模型 3) 将ONNX模型转换为Tensorflow(使用ONNX tf) 在这里...,我们可以使用以下命令将ONNX模型转换为TensorFlow protobuf模型: !

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Thoughtworks第26期技术雷达——平台象限

尽管 GitHub Marketplace 中生态系统有其明显优势,但让作为第三方 GitHub Actions 访问你构建流水线可能会以不安全方式共享机密信息(我们建议遵循 GitHub 关于安全强化建议...我们还可以将 BigQuery ML 模型作为 Tensorflow SavedModel 导出到 Cloud Storage,并将它们用于在线预测。...Sealed Secrets 提供组合运算符和命令行实用程序,使用非对称密钥来对“机密”进行加密,以便仅在集群中用控制器将其解密。...用户还可以选择使用仅需更小功能集合更加去中心管理方法(如 Data mesh) 。真正令人引以为傲是他们经常被忽略客户支持,对此我们认为是一种协作与支持。...你还会发现它提供了一个用于集成生态系统,包括多种编程语言实现,以及允许你通过适当签名和验证来分析和更改 SBOM 命令行工具。

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云原生安全微调查:超过80%组织希望用开源软件构建现代安全系统

总体而言,该报告[2]显示,各组织认识到云原生架构中传统安全与现代安全之间差异,并看到了现代云原生安全价值。多达 85%受访者表示,现代化安全性对他们组织云原生部署非常重要。...新开源工具可以轻松识别镜像漏洞(在运行时和注册中心)。 根据调查反馈和社区驱动讨论,Security TAG 正在进行几项关键工作。...该小组还致力于一个供应链安全参考架构[7],旨在向组织展示如何将云原生项目堆叠起来,以解决一个日益增长问题:供应链安全。...你可以在这里[9]阅读更多关于回顾性调查结果信息。...(CNSMap): https://cnsmap.github.io/ [9] 回顾性调查结果: https://github.com/cncf/surveys/blob/master/security

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未来三年或是云安全服务蓝海

云计算成为近十年来成长最快一种IT技术,但是随之而来也有很多问题,比如安全。对于企业级来说,安全是个不可逃避的话题,如何将云计算这种弹性、可扩展资源池型产品与安全相结合,提供更合适解决方案?...其次,中国大型传统企业主要使用自有数据中心,通过物理隔离达到信息安全要求,对匹配业务发展数据安全管理能力建设程度不高,偏重安全设备资产内投入与安全制度文档建设。”...包括安全信息与事件管理(SIEM)与身份与访问管理、新兴服务在内可以应对这些重点领域各主流服务,展现了最明显增长潜力。...由于日益感受到安全威胁,各中小企业(SMB)正在积极促进云安全服务增长。它们还注意到云部署提供了降低成本机会,对于减少安全硬件设备供电和冷却能耗以及数据中心占地面积而言尤其重要。...根据Gartner在2016年初实施全球调查结果,到2017年底之前,公有云将成为60%以上安全应用首要交付模式。

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