比如排序是有状态操作，在读取所有元素之前并不能确定排序结果；结束操作又可以分为短路操作和非短路操作，短路操作是指不用处理全部元素就可以返回结果，比如找到第一个满足条件的元素。...输出：A7B7C7 ...直到循环结束。...将处理结果传递给流水线下游的Sink } Sink接口的其他几个方法也是按照这种[处理->转发]的模型实现。...结束操作会创建一个包装了自己操作的Sink，这也是流水线中最后一个Sink，这个Sink只需要处理数据而不需要将结果传递给下游的Sink（因为没有下游）。...试想只要从流水线的最后一个Stage开始，不断调用上一个Stage的opWrapSink()方法直到最开始（不包括stage0，因为stage0代表数据源，不包含操作），就可以得到一个代表了流水线上所有操作的
，在读取所有元素之前并不能确定排序结果；结束操作又可以分为短路操作和非短路操作，短路操作是指不用处理全部元素就可以返回结果，比如找到第一个满足条件的元素。...输出：A7B7C7 ...直到循环结束。 一种直白的实现方式 ?...将处理结果传递给流水线下游的Sink } Sink接口的其他几个方法也是按照这种[处理->转发]的模型实现。...结束操作会创建一个包装了自己操作的Sink，这也是流水线中最后一个Sink，这个Sink只需要处理数据而不需要将结果传递给下游的Sink（因为没有下游）。...试想只要从流水线的最后一个Stage开始，不断调用上一个Stage的opWrapSink()方法直到最开始（不包括stage0，因为stage0代表数据源，不包含操作），就可以得到一个代表了流水线上所有操作的
2) 研究开发面向精益生产管理模式要求的，以生产过程动态质量控制为目标的MES系统。通过建立SMT流水线生产过程的管理控制模型。实现关键工序与设备的生产和质量数据的实时采集、监控与调度。...同时，根据用户需求，对采集数据进行存储、输出等二次处理。按照报警条件输出报警信息。 “数据采集子系统”中考虑与SMT车间其它DCS控制系统的集成。...为实现SMT流水线生产调度的实时性，要求调度算法准确性高、计算周期短、计算过程简单。以分钟为单位或新任务的到来（瓶颈环节）确定期望调度周期。...1.1.5 设备管理 设备管理主要负责车间SMT流水线设备信息的管理，它从数据采集系统中获取设备的实时运行信息。通过对这些信息的统计分析，得出设备的利用情况。...1.2.2 贴片机数据采集 贴片是将SMD器件贴装到PCB板上的过程，它是SMT流水线关键工艺。贴片机控制参数复杂，精度要求高，是本方案重点采集设备对象。
，在读取所有元素之前并不能确定排序结果；结束操作又可以分为短路操作和非短路操作，短路操作是指不用处理全部元素就可以返回结果，比如找到第一个满足条件的元素。...将处理结果传递给流水线下游的Sink } Sink接口的其他几个方法也是按照这种[处理->转发]的模型实现。...下面我们结合具体例子看看Stream的中间操作是如何将自身的操作包装成Sink以及Sink是如何将处理结果转发给下一个Sink的。...结束操作会创建一个包装了自己操作的Sink，这也是流水线中最后一个Sink，这个Sink只需要处理数据而不需要将结果传递给下游的Sink（因为没有下游）。...试想只要从流水线的最后一个Stage开始，不断调用上一个Stage的opWrapSink()方法直到最开始（不包括stage0，因为stage0代表数据源，不包含操作），就可以得到一个代表了流水线上所有操作的
而声明式流水线提供了简化且更友好的语法，并带有用于定义它们的特定语句，而无需学习Groovy。声明式流水线语法错误在脚本开始时报告。...这是一个很好的功能，因为您不会浪费时间，直到某个步骤未能意识到拼写错误或拼写错误。如前所述，流水线可以以声明式或脚本式编写。...upstream：将Jenkins任务和阈值条件作为输入。当列表中的任何任务符合阈值条件时，将触发流水线。...',value:'production'}} #当大括号中所有的项都成立，才去做某些事情 when {anyOf {branch 'master'; branch 'staging'}} #只要满足大括号里面的某一个条件...，才去做某些事情 例如，流水线使您可以在具有多个分支的项目上执行任务。
，filter()过滤得到薪资大于5000的,它的返回值依然是一个Stream,然后通过调用collect()方法并传递一个Collectors.toList()将结果集存放到一个List中....下面介绍一下Stream中的两种操作 Stream的中间操作和终止操作 中间操作: 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！...而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值” 方法 描述 filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。...sorted() 产生一个新流，其中按自然顺序排序 终止操作: 终端操作会从流的流水线生成结果。...接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 max(Comparator c) 返回流中最大值 min(Comparator c) 返回流中最小值 count() 返回流中元素总数
，但distinct不同，它是有状态的，在处理过程中，它需要在内部记录之前出现过的元素，如果已经出现过，即重复元素，它就会过滤掉，不传递给流水线中的下一个操作。...，但sorted不能，它需要先排序，为了排序，它需要先在内部数组中保存碰到的每一个元素，到流结尾时，再对数组排序，然后再将排序后的元素逐个传递给流水线中的下一个操作。...对前n个元素，skip的操作就是过滤，对后面的元素，skip就是传递给流水线中的下一个操作。....count(); allMatch/anyMatch/noneMatch 这几个函数都接受一个谓词Predicate，返回一个boolean值，用于判定流中的元素是否满足一定的条件，它们的区别是：...allMatch: 只有在流中所有元素都满足条件的情况下才返回true anyMatch: 只要流中有一个元素满足条件就返回true noneMatch: 只有流中所有元素都不满足条件才返回true
每个阶段都定义了一种操作，数据在每个阶段经过处理后，传递给下一个阶段，最终得到所需的聚合结果。 二、聚合管道的技术原理 聚合管道的核心原理是基于流水线处理模式。...数据从输入开始，依次流经每个阶段，每个阶段都执行特定的操作，并将处理后的数据传递给下一个阶段。这种流水线处理模式使得聚合管道能够灵活地处理各种复杂的数据分析需求。...流水线处理 聚合管道采用流水线处理模式，这意味着数据从输入开始，通过一个接一个的阶段（Stages）进行处理，直到达到最终输出。每个阶段都负责执行特定的操作，如筛选、分组、排序等。 2....在每个阶段，数据会接受相应的操作，例如筛选、分组、排序等。处理完一个阶段后，结果会传递给下一个阶段，直到所有数据都经过所有阶段的处理。 5. 输出结果 最终，经过聚合管道处理的数据会以某种形式输出。...数据筛选和过滤：使用筛选操作符对数据进行筛选，只保留满足条件的数据。 数据排序：根据某个字段对数据进行排序，得到有序的数据集。
：若任务的执行需要某些共享资源，不可避免该任务需要关注并抢占资源。...actor-based模型是一种流水线模型，actor-based模型share nothing。...所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作，这些线程(或进程)称为参与者actor，预先定义任务流水线后，不关注数据什么时候流到这个任务，专注完成当前任务本身。...管道连锁反应 当B块输入缓冲区达到上限容量，为其供货的上游A块的输出暂存区将开始被填充，当A块输出暂存区已满时，该块必须暂停处理，直到暂存区有空间，这意味着一个Block的处理瓶颈可能导致所有前面的块的暂存区被填满...定义流水线管道 按照上图业务定义流水线: public EqidPairHandler(IHttpClientFactory httpClientFactory, RedisDatabase redisCache
目前，市面上的流水线/工作流产品层出不穷，有没有一款工作流引擎，能够同时满足： 支持各种任务运行时，包括 K8s Job、K8s Flink、K8s Spark、DC/OS Job、Docker、InMemory...支持任务逻辑抽象，并且快速地开发自己的 Action？ 支持嵌套流水线，在流水线层面进行逻辑复用？ 支持灵活的上下文参数传递，有好用的 UI 以及简单明确的工作流定义？...，进行定制化开发； 时至今日，开源社区还没有一个实质上的流水线标准，各种产品百花齐放； K8s、DC/OS 等的 Job 实现都偏弱、上下文传递缺失，无法满足我们的需求，更不用说灵活好用的 Flow ...Dispatcher 任务分发器，用于将满足出队条件的流水线分发给合适的 Worker 进行推进。 Reconciler 协调器，负责将一条完整的流水线解析为 DAG 结构后进行推进，直至终态。...一些实现细节 如何实现上下文传递(值引用) 在一条流水线中，节点间除了有依赖顺序之外，一定会有数据传递的需求。
流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...在后续部分，我们将讨论如何将前向和后向过程分解为子任务（在某些假设下），描述微批次管道并行的设备分配策略，并演示每个设备所需的执行顺序。...这是因为在第j台设备上，前向传递中的最后一个任务是 F{m,j} 、 因此，在前向传递中放弃中间激活，并在后向传递开始时重新计算它们，不会减少内存，只会减慢管道速度。...原始流水线状态如下： 管道并行的策略是根据分区索引 j 分配任务，以便第 j 个分区完全位于第 j 个设备中。 持有模型后期部分的设备必须等待，直到持有模型早期部分的设备计算结束。...我们把上面的输出按照流水线的图绘制一下作为比对。
流水线（Pipeline）是把一个重复的过程分解为若干个子过程，使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Argo。 K8sMeetup 什么是流水线？...在计算机中，流水线是把一个重复的过程分解为若干个子过程，使每个子过程与其他子过程并行进行的技术，也叫 Pipeline。由于这种 s工作方式与工厂中的生产流水线十分相似， 因此也被称为流水线技术。...上图流程中使用的是 Jenkins。Jenkins 作为老牌流水线框架被大家所熟知。...在云原生时代，Jenkins 推出了 Jenkins X 作为基于 Kubernetes 的新一代流水线，另外云原生时代还诞生了两大流水线框架—— Argo 和 Tekton。...K8sMeetup Inputs and Outputs 在运行 Workflow 时，一个常见的场景是输出产物的传递。通常，一个 Step 的输出产物可以用作后续步骤的输入产物。
那么需要满足什么条件，渲染引擎才会为特定的节点创建新的图层呢？...完整流程 图片 回流、重绘、合成 回流(Reflow) 回流需要重新根据CSSOM和DOM来计算布局树，然后完整执行渲染流水线，包括分层、绘制、合成(光栅化)。...回流也叫重排 图片 从上图也可以看出来，回流需要完整执行渲染流水线，所以开销也是最大的。...会导致回流的操作（以及减少回流的方法） DOM的增删行为：如果需要大量增删子元素，最好使用DocumentFragment文档碎片来减少回流 几何属性的变化：如果需要修改多个属性，例如同时修改宽高、...合成的效率比回流、重绘要高很多，因为合成是在非主线程进行合成，还跳过了布局和绘制阶段。 图片 可以在CSS Triggers查看，那些属性会触发回流、重绘、合成。
本系列开始介绍PyTorch的流水线并行实现。...流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...所以GPipe引入了流水线并行机制（pipeline parallelism），在不同的GPU设备之间对层进行流水线处理。...在处理模块前向传递的“forward"函数中，如果使用“no_grad"，我们可以在很长一段时间内（即直到反向传播之前）防止正向图的创建和中间激活张量的物化。...下面的示例代码显示了如何将具有四层的模块拆分为两个分区，每个分区有两层。
流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行的重要基石，一个优秀的流水线模型可以覆盖用户更多的实践场景，按照用户的所思所想支持编排相应的工作流程，通过模型的分层设计，通用原子能力的生态建设，尽可能满足用户的任意场景的需求...每个阶段专注于特定的任务，并将其结果传递给下一个阶段，以便整个过程能够连续地进行。 1.1 优秀的流水线模型特征 1.清晰的模型分层结构，易理解的模型与业务场景的映射关系。...4.多种执行条件组合模式，满足用户需求，可以支持根据阶段状态，手动执行，流程审批等等多条件均具备的前提下，进行后续阶段执行。...2.1 场景1：测试环境的按需更新与测试 测试环境一般不是独立存在的，可能也不是只更新某一个服务就可以满足测试条件的。...级联流水线在配置上，参数传递上都比较复杂，用户使用，大规模应用成本较高。我们希望随着云原生流水线模型的升级，未来逐步替代级联流水线，并支持用户更多场景。 最后欢迎大家交流学习，优化方案，共同成长。
部署流水线的相关实践 只生成一次二进制包； 对不同环境采用同一部署方式； 对部署进行冒烟测试； 向生产环境的副本中部署； 每次变更都要立即在流水线中传递； 只要有环节失败，就停止整个流水线； 提交阶段...验收测试阶段的目标是断言应用程序交付了客户期望的价值，并满足了验收条件。它也是一个回归测试套件，用于验证新的修改是否在现有功能中引入了回归缺陷。 验收测试一旦失败，开发团队就必须立即对其作出响应。...通常应该用某些自动化测试衡量应用程序是否满足这些需求。 发布准备 每次向生产环境发布时都有业务风险。缓解这类风险非常简单，只要把这个发布环节视为部署流水线的一个自然结果就行。...实现一个部署流水线 无论是从零创建新项目，还是想为已有的系统创建一个自动化的流水线，通常都应该使用增量方法来实现部署流水线。...代码库的某些特征，比如重复代码量、圈复杂度、输入耦合度、输出耦合度、代码风格问题等。 缺陷的数量。 交付速度，即团队交付可工作、已测试过并可以使用的代码的速率。 每天提交到版本控制库的次数。
看看流水线在 2019-11-25 上运行的结果（需要将起始日和终止日都设成 2019-11-25），发现满足上述那么多条件的资产只有 5 个，因为 50 × 10% = 5。...运行此流水线将输出 10 天和 20 天动量为正的资产的标准差和 10 天、20 天的动量。...8 回测 筛选器 首先让我们创建一个完整的筛选器，只选择满足以下所有条件的证券： 新股（primary share） 普通股（common stock） 不是存托凭证（ADR / GDR） 不在场外交易...我们来创建一个满足以上所有条件的综合筛选器 tradeable_stocks。...开盘前要做的两件事： 用 pipeline_output() 获取流水线的输出 根据第一步输出划分多空资产，并检查它们是否可交易 ?
第5章 部署流水线 5.1 引言 持续集成的主要关注对象是开发团队。持续集成系统的输出通常作为手工测试流程和后续发布流程的输入。在软件的发布过程中，很多浪费来自于测试和运维环节。...5.3.4 向生产环境的副本中部署 Puppet、InstallShield 5.3.5 每次变更都要立即在流水线中传递 部署流水线则使用了不同的方式：每次提交都要触发第一个阶段的执行，后续阶段在第一个阶段成功结束后...收集一些关于当前代码库的测试覆盖率、可维护性以及安全漏洞方面的信息。为这些度量项设定一个阈值，并像对待测试一样，一旦不满足阈值条件，就让提交阶段失败。...验收测试阶段的目标是断言应用程序交付了客户期望的价值，并满足了验收条件。它也是一个回归测试套件，用于验证新的修改是否在现有功能中引入了回归缺陷。...尽管周期时间是软件交付中最重要的度量项，但还有一些其他度量项可以对问题起到警报作用。 自动化测试覆盖率 代码库的某些特征，比如重复代码量、圈复杂度、输入耦合度、输出耦合度、代码风格问题等 缺陷的数量。
Pipelining：中文词义“流水线”，中间操作会返回流本身，跟我们之前所说的流式（fluent）编程一个概念，这样可对操作进行优化，比如延迟执行（laziness）和短路（short-circuiting...filter 根据指定条件进行筛选过滤，留下满足条件的元素。...其中第二个方法的第一个参数0，表示从第0个值开始操作。 allMatch 判断Stream中的所有元素是否满足指定条件。全部满足返回true，否则返回false。...anyMatch 判断Stream中的元素至少有一个满足指定条件。如果至少有一个满足则返回true，否则返回false。...以上接口构建了Java8中流体系的根基。AbstractPipeline是流水线（Pipeline）的核心抽象类，用于构建和管理流水线。
从开发角度来看，Stream方式有以下显而易见的好处： 代码以声明方式写的：说明想要完成什么（筛选出满足条件的数据）而不是说明如何实现一个操作（利用循环和if条件等控制流语句）。...5.Stream流水线示例.png Stream API功能非常强大，类似上面Stream处理流水线方式应用场景很多，理论上可以生成一个具有无穷长的流水线的。...二、Stream操作 整个流操作就是一条流水线，将元素放在流水线上一个个地进行处理，如下图所示。...通过上面Stream操作流水线、实例，Stream操作大体上分为两种：中间操作符和终止操作符。 1. 中间操作符 对于数据流来说，中间操作符在执行指定处理逻辑后，数据流依然可以传递给下一级的操作符。...::println); 输出： xcbeyond Niki Liky 5. filter 过滤、筛选，对某些元素进行过滤，不符合筛选条件的将无法进入流的下游。
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