我去年写过一个在UWP自定义控件的系列博客，大部分的经验都可以用在WPF中（只有一点小区别）。这篇文章的目的是快速入门自定义控件的开发，所以尽量精简了篇幅，更深入的概念在以后介绍各控件的文章中实际运用到才介绍。
如果在 WPF 使用 StylusPlugIn 同时在同一个界面用多个元素都加上 StylusPlugIn 那么事件触发的顺序将会很乱 我建议是不要让 StylusPlugIn 有重叠，在没有理解 StylusPlugIn 之前请不要写出让 StylusPlugIn 有重叠的代码。因为可能有小伙伴移动了一个元素就让你的代码的行为和之前写的不一样
之前的ContentView2添加了PointerOver等效果，和TextBox等本来就有Header的控件放在一起反而变得鹤立鸡群。
在构建用户界面时，控件扮演着至关重要的角色。它们不仅负责展示内容，还处理用户的交互。
使用模板contenttemplate，重写usercontrol，而不是在usercontrol里面直接加grid等标签，最后uesrcontrol的content通过
上周五收到反馈，在一个ContentControl的ControlTemplate中放两个ContentPresenter会出错。出错的例子是我以前博客中HeaderedContentControl的代码，这个控件是UWP最简单的控件之一，它最简化的实现代码如下：
我这边的Android终端调试webservice接口，一开始想看日志，用的方法真笨啊。
1.向解决方案中添加windows窗体，目的用来显示我们创建的自定义控件。这里我创建一个ArrowView的窗口类。
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顾名思义，ItemsControl是展示一组数据的控件，它是UWP UI系统中最重要的控件之一，和展示单一数据的ContentControl构成了UWP UI的绝大部分，ComboBox，ListBox，ListView，FlipView，GridView等控件都继承自ItemsControl。曾经有个说法：了解ContentControl和ItemsControl才能算是了解WPF的控件，这一点在UWP中也是一样的。
在UWP中自定义控件常常会遇到这个问题：使用UserControl还是TemplatedControl来自定义控件。
在 ASP.NET 1.x 中编写需要自定义资源（如图像或客户端脚本）的自定义控件的开发人员需要在 aspnet_client 虚拟文件夹中安装这些资源。在 ASP.NET 2.0 中，可利用 Web 资源简化此过程。Web 资源允许将资源嵌入程序集中，并通过 Web 资源处理程序进行检索。下面的示例演示嵌入的 JavaScript 文件的用法，以及 Page.ClientScript.RegisterClientScriptResource 方法的用法。如果嵌入的是样式表，则需要考虑注册样式表并使用 Page.ClientScript.GetWebResourceUrl 指向嵌入的资源。
ASP.NET是由微软公司推出的一种基于.NET框架的服务器端Web应用程序开发技术。它提供了丰富的工具和框架，用于开发各种规模的Web应用程序和服务。ASP.NET具有高度的灵活性和可扩展性，适用于不同规模和复杂度的项目。
2020-04-03 06:44
SeFa — Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs
在WPF/Silverlight的自定义控件上UI与Style (ControlTemplate)的分离上是由一个共同的约定的，这其中的角色就是TemplatePart。可以参照以下几个链接的说明： 在WPF中自定义控件(3) CustomControl (下)：http://www.cnblogs.com/zhouyinhui/archive/2007/12/01/979715.html Smooth animations, at the Window level：http://pavanpodila.s
引用：Narasimha R , Batur A U . A real-time high dynamic range HD video camera.[C]// Computer Vision & Pattern Recognition Workshops. IEEE, 2015.
【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练权值可视化。 ---- Caffe是由贾扬清发起的一个开源深度学习框架，它允许你利用你的GPU训练神经网络。相对于其他的深度学习框架如Theano或Torch等，Caffe不需要你自己编写算法程序，你只需要通过配置文件来指定网络。显然，这种做法比自己编写所有程序更加节省时间，也将你限制在一定的框架范围内。不过，
本文告诉大家如何在 UWP 使用 CustomControl 自定义控件，在 UWP 的自定义控件的中文翻译是模板化控件，通过自定义控件可以完全控制整个控件的布局和渲染。
[1]GitHub: https://github.com/WPFDevelopersOrg/SoftwareHelper
模块是一种封装的方式，设计它的人可以单独更新模块内容，然后更新版本号，对使用模块的人没有影响。在项目中，不同窗口可以使用同一模块中的一些类型。
在Laravel中，中间件的顺序非常重要。当请求到达应用程序时，中间件将按照定义的顺序依次执行。如果中间件返回响应或重定向，则后续的中间件将不会执行。
本文我们研究如何将局部性机制引入视觉Transformer中。Transformer network起源于机器翻译，特别擅长对于长序列中的远程依赖关系进行建模。虽然token嵌入之间的全局交互可以通过Transformer的自注意力机制很好地建模，但缺乏局部区域内信息交换的局部机制。然而，局部性对于图像来说至关重要，因为它涉及线条、边缘、形状甚至物体等结构。
差分是一个广泛用于时间序列的数据变换。在本教程中，你将发现如何使用Python将差分操作应用于时间序列数据。 完成本教程后，你将学到： 关于差分运算，包括延迟差分的配置和差分序列。 如何开发手动实现的
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟现在是学习集成方法的最佳时机。本书介绍的模型主要分为三类。 现在是学习集成方法的最佳时机。本书介绍的模型主要分为三类。 https://www.manning.com/books/ensemble-methods-for-machine-learning 基础集成方法——每个人都听说过的经典方法，包括历史集成技术，如bagging、随机森林和AdaBoost 最先进的集成方法——现代集成时代经过试验和测试的强大工具，它们构成了许多现实世界中生产中的预测、推荐和搜索系
这篇文章把Faster R-CNN的原理和实现阐述得非常清楚，于是我在读的时候顺便把他翻译成了中文。
其中CS文件，就是我们需要编写的自定义控件，里面的类继承了Control类；而Themes则存放该控件的样式。即，WPF自定义控件，是通过样式给我们的编辑的控件类披上外衣而形成的。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】对于软件工程师来说，除了泡技术论坛和StackOverflow，读书也是提高技能和成长的好方法，这里是9本值得加入新年书单的好书。 作为一名软件工程师，紧跟最新的发展和最佳实践是技术成长的关键。我最喜欢的成长方法之一是阅读书籍。 尽管我们每天有很大一部分时间都在读Stack Overflow和博客上的文章，但读书确实帮助我们从不同的角度看待问题，或者更好地理解一些日常没有接触到的东西。 2022年，我读了一些对我的软件工程师生涯非常有价值的书
世界的经济活动在病毒的冲击下陷入了历史罕见的停滞中，但研究并没有放慢其狂热的步伐，尤其是在人工智能领域。今年的论文中除了一般的研究结果外还强调了许多重要方面，例如道德方面、重要偏见、治理、透明度等等。人工智能和我们对人脑及其与人工智能的联系的理解不断发展，显示出在不久的将来改善我们生活质量的有前景的应用。不过，我们应该谨慎选择应用哪种技术。
在深度学习中，优化算法是非常重要的，因为它们可以帮助我们训练出更好的模型。然而，现有的优化算法需要调整大量的超参数，这是一项非常耗时和困难的任务。此外，现有算法忽略了神经网络结构信息，而采用隐式的体系结构信息或体系结构不可知的距离函数。
在上一节内容中，介绍了如何将YOLO应用于图像目标检测中，那么在学会检测单张图像后，我们也可以利用YOLO算法实现视频流中的目标检测。
本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程，介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法，如何将模型应用于新数据，以及如何将网络图和训练权值可视化。 ---- Caffe是由贾扬清发起的一个开源深度学习框架，它允许你利用你的GPU训练神经网络。相对于其他的深度学习框架如Theano或Torch等，Caffe不需要你自己编写算法程序，你只需要通过配置文件来指定网络。显然，这种做法比自己编写所有程序更加节省时间，也将你限制在一定的框架范围内。不过，在大多数情
当地时间6月16日，一年一度的“计算机视觉与模式识别会议”（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2019，CVPR 2019）在美国长滩拉开帷幕。作为计算机视觉领域的三大顶会之一，CVPR 2019 吸引全球超过9200位顶尖专家、学者以及产业界人士，共同推进计算机视觉技术的发展与落地。值得一提的是，在本次大会的 NTIRE 2019 挑战赛上，旷视研究院力压群雄，一路过关斩将，最终夺得了 NTIRE 2019 真实图像降噪比赛 “Raw-RGB” 组的世界冠军。
本文，将带大家了解 CentOS 7新的防火墙服务firewalld的基本原理，它有个非常强大的过滤系统，称为 Netfilter，它内置于内核模块中，用于检查穿过系统的每个数据包。
来源：DeepHub IMBA本文共2000字，建议阅读10分钟本文将带有清晰的视频解释和代码，文末尾列出了对每篇论文的完整参考。 2021 年排名前 10 的计算机视觉论文，包括视频演示、文章、代码和论文参考。 世界的经济活动在病毒的冲击下陷入了历史罕见的停滞中，但研究并没有放慢其狂热的步伐，尤其是在人工智能领域。今年的论文中除了一般的研究结果外还强调了许多重要方面，例如道德方面、重要偏见、治理、透明度等等。人工智能和我们对人脑及其与人工智能的联系的理解不断发展，显示出在不久的将来改善我们生活质量的有前景
亲爱的读者朋友，欢迎再次光临本公众号。今天，我们将深入研究云原生架构中的一项重要原则——"零信任"（Zero Trust），探讨如何将这一原则应用于云原生环境中，以提高安全性。我们会从基础概念开始，逐步深入，最后提供一些实际案例，以帮助您更好地理解"零信任"的意义和实施方法。
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例如，分子和化合物可以自然地表示为以原子为节点、以键为边的图。蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteractions，PPI）记录了两个或多个蛋白质之间的物理联系, 这种联系可以很自然地用图的形式表示。
在当今信息爆炸的时代，市场竞争情报收集对企业的发展至关重要。Python爬虫技术可以帮助我们高效地收集网络上的有价值信息。本文将从零开始介绍Python爬虫技术，并探讨如何将其应用于市场竞争情报收集。
Author: Jimmy Zhang (张浩) K8s中使用传统方式部署应用的挑战 [应用部署示例] 编辑，部署和更新应用的众多资源描述文件心智负担较重 没有统一的视图来看待一个应用的相关资源 缺乏有效机制来管理应用的整个生命周期 无法管理应用的依赖 难以共享和复用现有的应用 什么是Helm Helm是一个应用于K8s的包管理器，类似于YUM或者APT Helm将原生应用程序涉及到的众多K8s资源对象打包成一个所谓的Chart，以此实现统一的管理 对于应用发布者而言，可以通过Helm来打包应用，管理应用依
文章探讨了机器学习模型在训练过程中是如何从记忆训练数据转变为正确泛化未见输入的现象。这一现象被称为“grokking”，自 2021 年研究人员在一系列小型模型上的发现后引起了广泛关注。文章通过观察小型模型的训练动态，揭示了这一现象的机制，并探讨了如何将这些技术应用于当前的大型模型。文章还通过模块加法（Modular Addition）的例子，详细解释了“grokking”现象，并展示了如何通过权重衰减、神经元数量、训练样本等超参数的调整来实现模型的记忆和泛化。 最后，文章通过构造解决方案和训练过程的可视化，深入解释了这一现象的数学结构和工作原理。
如果建筑的架构设计不佳，那么其所用的砖头质量再好也没有用。这就是SOLID设计原则所要解决的问题。
（VRPinea 9月7日讯）今日重点新闻：Meta Connect 2022开发者大会将于北京时间10月12日凌晨1点举行；快餐连锁店摩斯汉堡的首家虚拟店铺“Mos Burger ON THE MOON”将于9月14日在VR社交平台VRChat上开业；Meta旗下VR游戏工作室Sanzaru注册的新商标遭曝光。
今年的 I/O 应用大幅修改了现有功能并添加了若干新特性。在这篇文章中，我们将着重围绕其中几项主要变更进行说明。
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