如何将字符串6.78转换为浮点型？如何将浮点型7.89转换为字符串？
这两个问题都有相似的答案吗？
浏览 4提问于2013-06-14得票数 2
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当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加载到Int64数据类型中，而不是先将
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。_68 467
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
如何将包含字符串和NaN值的DataFrame列转换为浮点型。还有一列的值是字符串和浮点数；如何将整个列转换为浮点数。
浏览 4提问于2013-05-24得票数 129
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我有一个包含int64和object dtypes的dataframe。pd.to_numeric(file['Flégère'], errors="coerce
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
请注意，第一列的值类似于"10180.“。10580.0,"Albany-Schenectady-Troy, NY",283.7,2.2,38.3,62.4,180.8,"1,892.3",226.9,"1,584.8",80.6
第一列应该是整数
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。score 9.5 8.6kids 5 6
但是，如果我删除其中两列，使得只有一个浮点型列和一个整型列，则转置后的dataframe中的所有值都会转换为浮点<
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我试图将Pandas DataFrame中的值从字符串转换为浮点型，但遇到了错误。该列如下所示：---------------114.250.000462.258.000其中.是数字组分隔符，因此71.638.000应成为浮点型71638000。但是我得到了一个错误：
ValueError: could not convert string to float: &#x
浏览 2提问于2020-05-17得票数 1
我想把一个浮点型(大约40位)转换成一个Integer64。 问题是“舍入为Int64”节点首先将浮点数转换为32位整数，然后再转换为64位整数。 如果数字大于32位，这将无法正确转换浮点数。有没有办法把一个浮点型转换成一个整型的64，而不会犯任何大的错误？
浏览 21提问于2019-09-24得票数 0
我想把一个浮点型0.002116转换成2.116m(milli)。我看到了将浮点型125510.92808470126转换为125.51K的库，但输出的0带有上面给出的浮点值。
浏览 18提问于2019-07-20得票数 2
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我创建了一个包含2个整型列和1个浮点列的数据帧df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]])
Int64Index: 2 entries, 0 to 10 2 non-null int641 2 non-null int64
2 2
浏览 4提问于2014-06-27得票数 7
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我有这个问题：和aI需要以浮点型返回结果'salary‘，但是.astype(float)不起作用# Import your libraries
import pandas as pd
浏览 23提问于2021-03-01得票数 0
我有一个四列n行的datatable。在第一列中，我只有表示日期时间的整数(Int64)。在其他三列中，我有字符串。我只想将第一列中的整数值更改为以下格式的日期时间(yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffffff)。这就是我需要的:1.如何遍历第一列。2.如何将第一列中的每个条目从
浏览 1提问于2016-12-15得票数 0
导入excel时，列的编号不是浮点型的，有些是浮点型的。如何将all转换为float？这个空间给我带来了问题。我会在.astype(浮点数)之后做，但不能到达那里。是否有解决方案？%1已经是一个浮点型，但它是一个字符串。
浏览 45提问于2018-12-19得票数 4
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, 0]37i9dQZF1DX1tyCD9QhIWF Sparse[int64, 0]3JwPVKISB9IBlE2RST1MVn Sparse[int64, 0]0lDMDuxqUYRAHAg2aSB4Mh Sparse[int64, 0]
6JX1W7EUwl28ApynqRIzGd Sparse[int
浏览 12提问于2020-07-04得票数 0
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有没有一种更好的方法来保持numpy数组的数据类型固定为int (或int64或其他任何类型)，同时内部仍有一个元素列为numpy.NaN
特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame在我们的结构中，我们有整数类型的列，它们仍然有NaN(但是列的dtype是int)。如果我们把它变成一个DataFrame，它看起来会把所有的东西都转换成一个浮点型，但我们真的很想成为int。所有这些都会导致列数据类型变为浮点型。
浏览 330提问于2012-07-19得票数 190
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我有一个数据框列，如下所示 col1123.23567.21df['col1'].unique().tolist() 我得到以下错
浏览 50提问于2021-09-20得票数 0
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我的列中有"?35249509094742“，但我想删除”？“这样就有了一个数字"35249509094742“。为什么我不能删除“？”使用在使用之后，我正在使用代码若要将列从对象转换为</e
浏览 0提问于2020-05-31得票数 0
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我有一个php变量，它包含字符串数据类型中的'1.15‘这样的值，基本上我想将字符串值转换为浮点值。当变量包含像1.15这样的值时，它会被精确地转换为浮点型，但是如果变量在转换为浮点型后具有像1.10这样的值，那么它就变成了1.1 (我希望它是1.10)
我已经尝试了一些东西，但我不能将1.1转换到1.10记住，最后变量的数据类型应该是浮点型，值应该是1.10
浏览 3提问于2014-11-21得票数 0
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