我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中,并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而,清单数据帧抛给了我一个错误:
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么,我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json,但不确定该怎么办。
到目前为止,我的清单代码如下:
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
我想把一个geojason变成一个熊猫数据帧,我可以用python来处理。但是,由于某些原因,geojason包不会安装在我的计算机上。 因此,我想知道如何使用geojason包将geojason文件转换为数据帧。 这是我到目前为止所拥有的 import json
import pandas as pd
with open('Local_Authority_Districts_(December_2020)_UK_BGC.geojson') as f:
data = json.load(f) 这是我正在使用的geojason的链接。我是python的新手,因此任何帮助
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet,然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中:
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
我是python和pandas数据帧的新手,我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块,生成一个生成器:
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
我已经在我的数据帧上使用pandas和numpy编写了一段代码。它可以工作,但我想知道如何定义一个函数来做同样的事情,并将其应用于我的数据帧。
import pandas
def f(row):
if row['time_download'] == 0:
val = 0
else:
val = (row['volume_download'] - row['volume_last_second'])/(row['time_download']/1000)
return val