Laravel Jetstream 与 Laravel 8 一起于2020年9月8日发布。
对于一个框架来说,安全体系是非常重要的一环。如果一个框架没有好的安全措施及功能的话,那么这个框架在线上运行的时候多多少少还是会让人不放心的,毕竟各路大佬可能随时都在扫描各个网站的漏洞。之前的各种安全事件可能你不一定经历过,但一定听说过。今天,我们就来看看 Laravel 中的安全相关功能。
当需要使用一个框架、工具或者服务时,在使用前应对其运行原理进行研究。随着原理研究工作的不断深入,能让我们在使用时更得心应手。
这位老哥名叫「Caleb Porzio」,是一名全栈工程师。在离职前,他的年收入为9w刀。
纵观甲方的安全体系建设,最开始和最重要的那一部分就是代码安全。甲方公司内部有很多项目,每个项目都由不同的开发人员进行开发,所以项目开发水平也是参差不齐,也就是说有很大可能产生漏洞(SQL注入,XSS,命令执行等)。很多甲方公司公司无法将SDL彻底落地除了DevOps的频繁交付,还有就是安全工程师无法在短时间内对大量项目的源代码进行人工审计。基于上面这个原因,我自己写了一个自动化代码审计的系统,为了让自己能够偷懒,减少工作量,提升工作效率。
Foritify默认导出的报告为英文版本,为了便于开发人员查看我们可以通过更改Foritify语言配置来更改扫描报告导出时采用的语言
Laravel 一直是我心中最优雅的后端框架,为了向更多的人解释为什么 Laravel 这么优雅?框架本身都做了什么操作?比起其他框架的优势在哪里等?我准备从一个后端最常用的 CURD 例子说起,一步一步阐述这过程中 Laravel 都是怎么完成的;以及~大家~(我)为什么喜欢用 Laravel。
AFFiNE 是下一代知识库,将规划、排序和创建集于一身。它是一个注重隐私、开源、可定制且即插即用的替代方案,可以与 Notion 和 Miro 相媲美。主要功能和优势包括:
Fluentd 插件是 Fluentd 生态系统的一个关键部分,提供了数据收集、处理和输出的灵活性。以下是关于 Fluentd 插件的详细介绍:
在Laravel框架中使用UDP协议是一种快速的数据交换方式,尤其适用于实时通信或数据传输。本文将指导您如何在Laravel框架中实现UDP协议。
Larravel Breeze为构建Larravel应用程序提供了一个简单且最小化的起点,而Jetstream通过更强大的功能和额外的前端技术堆栈增强了应用程序功能。对于刚接触Lavel的人,我们建议在学习Lavel Jetstream之前先学习Lavel Breeze。 Jetstream为Lavel提供了设计精美的应用程序脚手架代码,包括登录、注册、邮箱验证、双重身份验证、会话管理、基于Lavel Sanctum的API支持以及可选的团队管理功能。Jetstream使用Tailwind CSS设计样式,并提供Livewire或Inertia Js驱动的前端脚手架技术堆栈供选择。
很多人吐槽 Laravel 框架性能不行,在我看来,除了每次新请求应用启动阶段由于 Laravel 框架本身的设计,导致服务容器加载服务确实增加了一些耗时外(不过这是由于 PHP 作为动态语言不能常驻内存,进而导致每次新请求需要重新初始化服务容器导致的,换做是常驻内存的静态语言,这反而可以是优点),我们是可以通过一些常规的手段将 Laravel 应用的性能优化到一个合理的水平的。况且服务容器并不是什么致命的缺点,相反,它所带来的系统扩展性和可维护性完全可以抵消它所产生的负面作用。
OpenTelemetry是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目,它提供了供应商中立的、特定于语言的代理、SDK 和 API,您可以使用它们从所有受监控的应用程序中收集分布式跟踪、指标和日志数据。OpenTelemetry 代理能够自动检测应用程序代码以显示性能数据,这些数据对于帮助您了解服务的健康状况非常重要——为应用程序开发人员提供了选择和选择哪些代理监控其应用程序的灵活性。
不知道你是否还记得,去年我们曾经在公众号上发布过一篇文章《我是如何通过开源项目月入 10 万的?》,里面主要讲述了知名前端开源项目 fullPage.js 作者是如何通过 GitHub 做到年入百万的事迹。
Helm是Kubernetes的一个包管理器,可以方便地安装和管理Kubernetes应用程序的软件包。Loki使用Helm进行部署,因此我们需要先安装Helm。
有些事情时刻都在发生,但是我们通常很少意识到它们的存在。比如,当我们使用网页或移动应用的时候,其实在不断的产生着数据:注册一个网站或app的账号、发一条微博、写一篇简书文章、提一个知乎问题、亦或是给别人点了一个赞,甚至,只是你的鼠标或手指在界面上随意的滑来点去的。这些数据都可能被通过网络发送到网站或app的服务端,被存储起来以供后续的处理和使用。
说明:Laravel之bootstrap源码解析中聊异常处理时提到过Sentry这个神器,并打算以后聊聊这款神器,本文主要就介绍这款Errors Tracking神器Sentry,Sentry官网有一句话个人觉得帅呆了:
为了与广大视频游戏黑客作斗争,反作弊系统需要从客户那里收集和处理大量信息。通常,这通常是通过将所有内容发送到服务器进行进一步分析来完成的,这使攻击者可以通过有趣的方式规避这些系统,其中之一是劫持了通信例程。
Laravel 8 已于昨天正式发布(非 LTS 版本),本次主版本发布引入了 Laravel Jetstream、模型类目录、模型工厂类、迁移文件压缩、频率限制优化、时间测试辅助函数、动态 Blade 组件等新特性。
「 JavaScript 」 诞生于 1995年,当时主要是用于处理由服务器负责的一些输入验证操作。
Laravel的队列系统默认是串行处理作业的,这意味着每个作业都要等待前一个作业处理完毕后才能开始处理。但是,有时候我们需要同时处理多个作业,这就需要并发处理。
之前写了一篇Laravel提高DB查询效率的文章,转发到群里后竟然有人质疑我说“Laravel是他好几年前用的框架,没想到现在还有人在用。”
该脚本定义了一下优化参数,执行redis中名字为FMock的队列,不输出任何信息,3秒一次,失败后3秒重新执行,最多执行3次。
互联网服务提供商(ISP)面临着用户增长带来的极端带宽使用的问题。虽然这对商业来说是件好事,但挑战在于确保带宽的有效利用。很多时候,客户会抱怨“网络很慢”,实际上是因为他们在YouTube或在线备份等网站上使用了98%的带宽。
4. 后端验证(该扩展包是为 Laravel 定制的扩展包,完全兼容 laravel 注册功能,验证非常方便)只需要在 app/Http/Controllers/Auth/RegisterController.php 中的验证规则中加入如下代码:
如今在现代网络开发中,比较流行的模式是基于 API 开发,可以通过手机或网站来创建服务。 Laravel 是创建基于 API 的项目的最佳框架之一,它为世界各地的大型社区提供了高速开发。 Laravel 内置的项目包括 Composer,允许您添加一些包,使开发更快。 当您决定启动新的基于 API 的项目时,以下几个有用的软件包必须安装。
这是一篇译文,原文 Understanding Laravel Pipelines。
Salt Security 曾部署了 OpenTelemetry ,但发现其不足。因此,公司工程师评估了 Helios ,该工具可以为快速故障排除提供分布式跟踪的可视化。
由于发送邮件、短信之类的操作通常涉及到第三方服务的调用,所以也是个响应时间不确定的耗时操作,如果放到处理用户请求进程中同步处理,需要等待很长时间才能获取响应结果,为了提升用户体验,可以让这些操作通过消息队列异步处理。
Beats 是 Elastic Stack 的一部分,它是一系列轻量级的数据采集器。Beats 可以在你的服务器上采集各种类型的数据,并将这些数据发送到 Elasticsearch 或者 Logstash 进行后续处理。
如果说我们需要一个比较简单的这种机制,我们可以采用redis这个轻量级的订阅机制,我们可以参考redis的 Publish/Subscribe 机制,得到比较好的问题解决方案 当然,如果是项目比较复杂,可以考虑使用Kafka, RabbitMQ之类的消息队列组件
众所周知Laravel框架的功能很强大,它里面的东西也很多,即便如此它仍然是一个优秀的框架,但在生产环境下要做好优化提升网站的打开速度。所以,接下来的这篇文章给大家分享了几个Laravel网站性能优化的技巧。
Laravel 提供了几种不同的方法来验证传入应用程序的数据。默认情况下,Laravel 的控制器基类使用 ValidatesRequests trait,它提供了一种方便的方法去使用各种强大的验证规则来验证传入的 HTTP 请求。
主要分为三部分:创建RDD对象,DAG调度器创建执行计划,Task调度器分配任务并调度Worker开始运行。
正在做一个智能家居的项目,接收下位机(就是控制智能家居硬件模块的HUB)协议解析,Web端维护硬件状态,利用APP交互。由于下位机数据是发送到服务器的XXX端口,所以必须对XXX端口进行监听。其实和聊天室的概念差不多,研究了一下workerman、swoole和其他几个开源的项目,决定采用swoole。
ELK 是三个开源项目的首字母缩写:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但后来出现的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的数据收集功能,也比较轻量级。本文将介绍 EFK: Elasticsearch、Filebeat 和 Kibana
最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学。下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论区交流~。
由于 PHP 可以处理 WEB 和 CLI 两种接口请求,所以 Laravel中设计 HttpKernel 和 ConsoleKernel 来处理这两种类型的请求,Http Kernel是Laravel中用来串联框架的各个核心组件来网络请求的,简单的说只要是通过 public/index.php来启动框架的都会用到Http Kernel,而另外的类似通过 artisan命令、计划任务、队列启动框架进行处理的都会用到Console Kernel, 今天我们先梳理一下Http Kernel做的事情。
上一章我们介绍了laravel路由注册中的“花拳绣腿”,样样都是那么优雅而实用。路由传递过来的参数,在经过中间件验证和导向之后,应该去控制器接受处理了。
为了安全起见,Laravel 框架创建的所有 Cookie 都经过加密并使用一个认证码进行签名,这意味着如果客户端修改了它们则需要对其进行有效性验证。我们使用 Illuminate\Http\Request 实例的 cookie 方法从请求中获取 Cookie 的值:
计算机本身很棒,原因有很多,但是大多数计算机在相互连接时才真正开始运行。无论是发送电子邮件,流式传输电视节目,还是与世界另一端的人玩游戏,计算机都必须与他人链接才能执行此操作。要做到这一点,计算机必须知道如何与网络上的其他计算机进行通信。这就是TCP / IP的用武之地。
从流数据中获取洞察力的最大挑战之一是如何确保快速、安全的传输,同时仍然拥有明确的控制权。Cloudera DataFlow(CDF)提供了一种解决方案,可从边缘抓取数据并将其连接到云,并且在数据管道的每个点都具有可见性。我们的目标是展示使用Cloudera技术构建自动驾驶汽车应用程序的过程。
从控制器内组装好的数据渲染到视图文件,上一章我们演示了简单的单变量数值访问。 laravel的模板系统,还提供了很多常用的编程语言的语法结构,其实是PHP的变体, 可以让编程人员更好地掌控HTML输出。
在之前的数据复制当中,我们有一个前提就是数据量不会很大,但是随着公司的发展,再加上埋点等各种数据收集的发展,数据量会爆发式的增长,那么单台服务器很难处理这么庞大的数据了。数据必须分布在各个服务器上,这就是数据分区(partition),在不同的数据系统有着不同的叫法,比如在MongoDB、Elasticsearch、SolrCloud被称为shard,HBase被称为region,Cassandra和Riak被称为vnode,名称虽多但是本质确实一样的。当数据分布在各个服务器时,对性能也会有很大的提高,因为对数据的读取压力会由多台服务器分担。在下面的讨论中,我们会先讨论如何数据分区的方法,再去看看数据热点的rebalancing,最后会讨论如何将请求发送到正确的partition上。
翻译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes 。
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