以下全文代码和数据均已发布至和鲸社区，阅读原文前往，可一键fork跑通 https://www.heywhale.com/mw/project/65485a22d74b63fed5f03f49 本项目旨在利用...Python中的MetPy库来进行气象数据分析，特别是关于锋生函数和冷锋的研究与绘制。...镜像：气象分析3.9 锋生函数公式如下 这是11月7日的中央气象台的地面天气图 导入库 import xarray as xr import metpy.calc as mpcalc from metpy.units...500hPa高度和温度数据 lon=data.longitude lat=data.latitude #heights_500hPa = data['p'].sel(level=500,time=data.time...facecolor='none') ax.set_extent( [90, 130, 20,60]) ax.set_xticks(range(100, 130, 5)) # 设置经度刻度
详细介绍如下： 基本介绍 MetPy是一个Python语言中的地理数据处理和可视化展示工具包。它专门用于气象学和大气科学领域的数据分析和可视化。...它提供了一系列功能强大的函数和类，用于处理和分析地理数据，并将其可视化展示出来。 MetPy主要用于气象学和大气科学领域，但也可以用于其他地理数据的处理和可视化。...主要特点 地理数据处理：MetPy提供了一些用于处理地理数据的函数和类，包括插值、重采样、计算梯度、计算散度等功能。 单位转换：MetPy支持对地理数据中的物理量进行单位转换。...如下： 插值可视化 Sigma压力插值可视化案例 横截面分析 横截面分析可视化案例 等熵分析 等熵分析可视化案例 多地图绘制 多子图可视化案例 更多其他关于MetPy包的用法和可视化案例，读者可阅读...如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 这种环形图太难画？！带你一行代码搞定..
有关查询存储在地理空间索引中的数据的信息，请参阅使用2d索引查询地空间。 存储位置数据 要使用2d地理空间索引，您必须在预定的二维坐标系（例如经度和纬度）上对位置数据建模。...您将文档的位置数据存储为字段中的两个坐标，该字段包含二维数组或具有两个字段的嵌入式文档。...考虑以下两个例子： loc : [ x, y ] loc : { x: 1, y: 2 } 所有文件必须以相同的顺序存储位置数据。如果您将纬度和经度用作坐标系，请始终先存储经度。...默认情况下，2d地理空间索引假设经度和纬度的边界为-180（含180 度）， 即180度（即[-180,180 ））。MongoDB返回一个错误，并拒绝指定范围之外的坐标数据的文档。...对于具有两位分辨率的地理散列，左下象限中的所有点将具有00的地理散列。左上象限将具有01的geohash 。右下角和右上角的分别为10 和11。 为了提供更高的精度，继续将每个象限划分为子象限。
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel-2数据进行归一化差异水体指数（NDWI）和归一化差异植被指数（NDTI）的分析。...这些指数有助于识别水体和植被覆盖情况。 背景知识 Sentinel-2数据集 Sentinel-2是由欧洲空间局（ESA）提供的高分辨率光学卫星数据，广泛应用于植被监测、土地覆盖分类和环境变化分析。...定义研究区域 创建多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载Sentinel-2数据集 加载Sentinel-2数据集，选择特定波段，筛选日期，地理范围和云层覆盖。 3....结论 本教程展示了如何使用GEE对Sentinel-2数据进行NDWI和NDTI的计算和分析。这些指数有助于了解水体和植被覆盖度的空间分布。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体和植被分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
尝试 Redis Hash 未果 我们一起分析下 LBS 数据的特点： 每个「女神」都有一个 ID 编号，每个ID 对应着经纬度信息。...” 思路对了，为了实现对经纬度比较，Redis 采用业界广泛使用的 GeoHash 编码，分别对经度和纬度编码，最后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。
让我们用一个玩具的例子来向你展示自动特征工程的威力。 我们假设我们的数据库中有三个表：顾客、会话和事务。 ? 数据集和关系 ? ? ?...这是一个相当好玩的玩具数据集，因为具有基于时间的列以及分类列和数字列。 如果我们要在这些数据上创建特征，我们需要使用Pandas进行大量的合并和聚合。 自动特征工程让我们很容易。...在这之后我们的实体集长这样： ? 我们可以看到数据集以及关系。我们在这里的大部分工作都已完成。我们准备烹饪特征。 ? 烹饪和特征工程没有什么不同，把特征当成配料 像这个例子这样创建特征： ? ?...如果训练/测试都来自于同一时间段（横截面）的同一个数据集，我们就可以巧妙地使用特征。 例如：在泰坦尼克知识挑战中，测试数据是从训练数据中随机抽样的。...D.上下车点间的中心纬度和经度 这些是我们新创建的列： ? ? 原因一：结构化数据 ▍自动编码器 有时人们也使用自动编码器来创建自动特征。 什么是自动编码器？
尝试 Redis Hash 未果 我们一起分析下 LBS 数据的特点： 每个「女神」都有一个 ID 编号，每个ID 对应着经纬度信息。...这样就实现了将经纬度转换成一个值，而 Redis 的 GEO 类型的底层数据结构用的就是 Sorted Set来实现。 我们来看下 GeoHash 如何将经纬度编码的。...GEOHash 编码 “关于 GeoHash 可参考 ：https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash ” GeoHash算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数，这样所有的元素都将在挂载到一条线上...，距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离也会很接近。...在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（我称之为左、右分区）。 此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。
（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。...因为是二维的数据，那么按照绘制平面填色图的ax.contourf命令是可以直接读取数据绘图的。...二、利用NECP的再分析资料绘制纬度高度剖面图 由于笔者的电脑没办法安装pygrib，所以不能直接读取grib2格式的再分析资料，故委托基友杨雨蒙利用NCL转成nc格式的数据了。...所以，years、time、经度这三个维度遭到降维打击，那么z变为仅与lat与level相关的二维数据，就可以画等值线填色图了。...现在各位应该知道绘制剖面图技巧了，无论有多少维度，只保留感兴趣的两维，其他维度都做降维处理，处理完的数据变为二维，二维数据直接传入ax.contourf（）中画图。
总结一下，需要做一个邻近服务，可以根据用户的位置（经度和纬度）以及搜索半径返回附近的商家，半径可以修改。因为用户的位置信息是敏感数据，我们可能需要遵守数据隐私保护法。...基于位置的服务 (LBS) LBS 服务是系统的核心部分，通过位置和半径寻找附近的商家。LBS 具有以下特点： • 没有写请求，但是有大量的查询 • QPS 很高，尤其是在密集地区的高峰时段。...二维搜索 这种方法简单，有效，根据用户的位置和搜索半径画一个圆，然后找到圆圈内的所有商家，如下所示。 商家的纬度用 latitude 表示，经度用 longitude 表示。...虽然我们可以对经纬度创建索引，效率有提升，但是并不够，我们还需要对索引的结果计算取并集。 2. Geohash 我们上面说了，二维的经度和纬度做索引的效果并不明显。...而 Geohash 可以把二维的经度和纬度转换为一维的字符串，通过算法，每增加一位就递归地把世界划分为越来越小的网格，让我们来看看它是如何实现的。
Redis三种特殊数据类型 geospatial 地理位置 朋友的定位, 附近的人, 打车的距离计算 Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了.这个功能可以推算地理位置信息, 两地之间的距离...getadd 添加地理位置 规则:两级无法添加, 我们一般会下载城市数据, 直接通过java程序一次性导入 参数key 值(纬度、经度、名称) 具体的限制，由EPSG:900913 / EPSG:3785.../ OSGEO:41001 规定如下： 有效的经度从-180度到180度。..."beijing" 2) "xian" 127.0.0.1:6379> GEOHASH 命令返回一个或多个位置的geohash表示 该命令将返回11个字符的Geohash字符串 # 将二维经纬度转换为一维的字符串...如果两个集合具有相同的基数，我们说这两个集合等势。基数和等势的概念在有限集范畴内比较直观，但是如果扩展到无限集则会比较复杂，一个无限集可能会与其真子集等势（例如整数集和偶数集是等势的）。
提高程序效率：数组是一种高效的数据结构，可以快速地访问和修改数据。在实际的生产生活中，数组被广泛应用于各种需要高效数据处理的场景，如图像处理、科学计算、金融分析等。...例如，可以使用五维数组来表示一个视频数据集，其中第一个维度表示视频编号，第二个维度表示时间帧，第三个和第四个维度表示图像的行和列，第五个维度表示颜色通道。...通过对表格中的数据进行排序、筛选和计算，我们可以得出有用的信息和统计结果。 地图数据：地图上的位置信息可以被表示为一个二维坐标系统，其中横轴和纵轴分别表示经度和纬度。...因此，地图上的每个位置可以看作是一个二维数组的元素。通过对地图数据进行处理和分析，可以实现路径规划、地点推荐等功能。...通过对这些多维数组进行处理和分析，可以实现环境监测、异常检测等功能。 需要注意的是，多维数组在现实生活中通常是以数据结构的形式存在的，而不是以直观的物理形态。
单位 通常来说，有公式有数据，总能通过编程算出一个结果，而结果的正确性或者说程序的正确性怎么保证呢？ 单位是其中一个很好判断工具。 T-N波作用通量的公式如下 ? 其中 ?...与水平分量有关的物理量如下表所示 符号 意义 单位 φ 纬度（弧度制） 1 λ 经度（弧度制） 1 a 地球半径 m p 气压与1000hPa之比 1 U 气候场基本流场U分量 m/s V 气候场基本流场...千万要注意你使用的数据是位势还是位势高度！ 用位势高度求位势可以用metpy中的height_to_geopotential函数来实现。...之前计算水汽通量、Zwack-Okossi诊断方程时都是使用metpy进行梯度（偏导）、二阶偏导、涡度和拉普拉斯等计算，非常方便，但是T-N波作用通量却并不适合用metpy，因为metpy会“自作主张”...读取数据并标记单位 import numpy as np import xarray as xr import metpy.calc as mpcalc from metpy.units import
接下来分别对这三类数据进行介绍。 2.1 区域数据 区域数据中，域 D 是固定的并且被划分为具有明确边界的有限数量单元，人们常通过邮区编号、人口普查、像素报告的遥感数据等来收集获取区域数据。...例子：居住在城市中患有特定疾病的个人的地理坐标，如下图所示： 约翰·斯诺绘制的1854年伦敦霍乱爆发的地图 我们可以使用点过程方法分析这些数据来了解死亡的空间分布，并评估某位置附近是否存在过度的疾病风险...地球的三维表面（左）和地球的二维表面（右） 3.1 地理坐标参考系统 使用经度和纬度来确定地球三维椭圆体表面上的位置。 纬度和经度是以十进制度（DD）或度、分、秒（DMS）为单位的角度。...地球的纬线（左）和经线（右） 3.2 投影坐标参考系统 投影是将地球的三维表面转化为某一个二维平面，所有的地图投影都会以某种方式扭曲地球表面，并不能同时保留所有的面积、方向、形状和距离属性。...例子：创建一个由经度和纬度给出坐标的空间数据集，并使用 rgdal 将其转换为南方 UTM 35 区的坐标数据集： library(rgdal) # create data with coordinates
方向是地理学坐标中的方向，u 是东西方向分量， v 是南北方向分量 lons 和 lats 是和 uin 及 vin 矩阵相对应的位置数组（二维）。...shiftdata(lonsin, datain=None, lon_0=None) lonsin 是原始经度数据。必须是一维或二维数组，但总是规则的 lat/lon 网格 datain 是数据数组。...坐标是简单的范围，而数据是 x 和 y 坐标的和。因此，左下角值最小，右上角值最大。 注意：经度以 30 为起始点。...使用 shiftdata 转换经度和数据 使用 meshgrid 方法转换lons 和 lats 为二维数组，并且使用 basemap 实例对地图投影进行重新投影 绘制填充等值线图 最终会出现一块白色区域...如果 lon0是经度的初始点或是输出数组的最后一个点，要设置 start cyclic 设置经度值，经度在[0 lon0]区间 函数返回被排序后的数据和转换后的经度 注意： 和 shiftdata 的主要差异是
正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...我主要使用QlikView和Tableau进行数据可视化，用SAS和Python来做预测分析和数据分析。我几乎没有用过JavaScript。...库导入IRIS数据集。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server...绘图范例-2：将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3：为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注：我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据
Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ?...我主要使用QlikView和Tableau进行数据可视化，用SAS和Python来做预测分析和数据分析。我几乎没有用过JavaScript。...库导入IRIS数据集。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server...绘图范例-4：使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注：我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据。我将使用该数据来绘图。 在这里，我们将使用补丁绘图，让我们看看下面的命令： ? ?
geohash是一种分层的空间数据结构,将空间网格化.并将二维坐标用一个字符串表示. 一....首先将经度也按一分为二的方式不断迭代划分下去, 按如下图可知,经度116.46可使用字符串[11010 01011]表示 将纬度也按一分为二的方式不断迭代划分下去....经纬度的合并计算 通过上面表格,已经知道北京的经纬度116.46和39.92 分别对应的[11010 01011]和[10111 00011]....综上可见,geohash具有以下特点 1. 可以用一个字符串表示经度和纬度两个坐标 2....Peano空间填充曲线 空间填充曲线是指二维上穿过单位平方的所有点的连续曲线. geohash算法使用的是Peano空间填充曲线,填充过程如下图. 当填充空间变多时,会按下图方式扩展.
如何将地面站的观测数据csv转化为nuding所需要的little_R格式呀？ 去github上搜一下，我记得有对应的python脚本，直接little_r 8....请问各位老师，如何将tif格式遥感数据从unit16转换为float32. 参考往期如何转换tif格式遥感数据的数据类型 13. 哪些是pycwr有而pycinrad没有的呢？...想问一下大家降水的站点数据能在哪里找到 答案是ISD (Integrated Surface Dataset，全球地面观测数据集） 网址是 https://www.ncei.noaa.gov/access.../search/data-search/global-hourly 但是数据的处理可能较为困难，如果你是小白，推荐去和鲸社区的这个训练营练练。...想请问下用python的 metpy.calc.gradient 梯度函数做计算的时候，二维数组（lat,lon）带入，对应这里的(y,x)。
首先一个key里面得保存各个member和经纬度，而且经纬度还必须得能够排序，所以我们发现这个结构其实和redis的zset结构其实挺像的，唯一的区别可能在于zset只有一个score，而GEO有经度和纬度...其实redis的确也是这么做的，而且GEO的底层其实就是在zset的结果上做了一层封装，所以按照严格意义上讲GEO并不是redis的一种新的数据类型。...当我们要对一组经纬度进行 GeoHash 编码时，我们要先对经度和纬度分别编码，然后再 把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。 首先，我们来看下经度和纬度的单独编码过程。...地理位置二维转一维 上文讲了GeoHash的计算步骤，仅仅说明是什么而没有说明为什么？为什么分别给经度和维度编码？为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码？本节试图回答这一问题。...这种类型的空间填充曲线的优点是将二维空间转换成一维曲线（事实上是分形维），对大部分而言，编码相似的距离也相近， 但Peano空间填充曲线最大的缺点就是突变性，有些编码相邻但距离却相差很远，比如0111与
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