墨墨导读：本文来自墨天轮用户投稿，文章详述安装一套RAC环境，并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境（通常如果是生产环境，我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG，以减少停机时间）。...单实例数据库转换为RAC数据库，Oracle 11.2.0.4 首先，安装一套RAC环境，并把单实例数据库通过通过rman还原到这个环境（通常如果是生产环境，我们会搭建从RAC到单实例数据库的ADG，以减少停机时间...然后生成一个源库（单实例数据库）spfile： startup pfile=/home/oracle/orcld/spfile.orclddb.tmp 08:07:25 sys@orclddb>show...initorclddb1.ora SPFILE='+datadg/orclddb/PARAMETERFILE/spfile.3296.878718931' [oracle@dm01db01 dbs]$ 检查数据库...然后启动数据库，检查2个数据库实例是否都正常了 SYS@orclddb2>startup ORACLE instance started.
CVPR 2019期间，专注于AR技术，整合软硬件的人工智能公司亮风台公开大规模单目标跟踪高质量数据集LaSOT，包含超过352万帧手工标注的图片和1400个视频，这也是目前为止最大的拥有密集标注的单目标跟踪数据集...然而，大多数现有的基准都集中在短期跟踪上，其中平均序列长度小于600帧（即20秒左右），而且目标几乎总是出现在视频帧中。 3. 类别偏见。...许多数据集被提议处理上述问题，然而，并都没有解决所有的问题。 ? 基于上述动机，他们为社区提供了一个新的大型单目标跟踪（LaSOT）基准，并提供了多方面的贡献： 1....最终，他们通过收集1400个序列和352万帧的YouTube视频，在Creative Commons许可下，编译了一个大规模的数据集。LaSOT的平均视频长度为2512帧（即30帧每秒84秒）。...对于具有特定跟踪目标的视频，对于每个帧，如果目标对象出现在帧中，则标注者会手动绘制/编辑其边界框，使其成为最紧的右边界框，以适合目标的任何可见部分；否则，标注者会向帧提供一个“目标不存在”的标签，无论是不可见还是完全遮挡
在本节中，我们将探索MultiIndex对象的直接创建，在对多重索引数据执行索引，切片和计算统计数据时的注意事项，以及在数据的简单和分层索引表示之间进行转换的有用例程。...19378102 Texas 25145561 dtype: int64 ''' 结果是一个单值索引的数组，只带有我们感兴趣的键。...2010 37253956 Texas 2000 20851820 2010 25145561 dtype: int64 ''' 多重索引数据帧...正如我们之前简要介绍的那样，可以将数据集从堆叠的多索引转换为简单的二维表示，可选择指定要使用的层次： pop.unstack(level=0) state California New York Texas...重排分层数据的另一种方法是将索引标签转换为列；这可以通过reset_index方法完成。
今天说一说Python数据分析pandas之多层高维索引,希望能够帮助大家进步!!!...#注意，当前多层索引为学期周期、年份、难度，学生数据(列)为姓名、分数。 #查询层年份(2011年)和等级(B)对应的数据。...B 45 2011 A 35 B 45 2012 A 35 B 25 通过T对多层索引转置...#通过DataFrame的T方法对原有的多层索引进行转置，即原有的列为索引，索引合并为列。...#指定索引序号，通过unstack将该索引转换为列。
Pandas DataFrame通常用于处理时间序列数据。对于单变量时间序列，可以使用带有时间索引的 Pandas 序列。...继续学习如何将宽表格式数据框转换为darts数据结构。...图(8)：序列的数据结构 绘制过程如图（9）所示： darts_str1.plot() 图(9)：单变量的曲线图 Darts - 转换回 Pandas 如何将 Darts 数据集转换回 Pandas...数据帧中的每一列都是带有时间索引的 Pandas 序列，并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式。字典将包含两个键：字段名.START 和字段名.TARGET。...它集成了Prophet的优势，包括自动季节性检测和假日效应处理，并专注于单变量时间序列预测。以下是一个使用Pandas数据帧来训练NeuralProphet模型的示例。
让我们看看如何将新信息添加到序列或数据帧中。 例如，让我们在pops序列中添加两个新城市，分别是Seattle和Denver。...我们介绍了loc和iloc作为连接方法，但它们也是数据帧方法。 毕竟，您应该考虑将数据帧视为多个列粘合在一起的序列。 现在，我们需要考虑从序列中学到的知识如何转换为二维设置。...我们探索了 Pandas 序列数据帧并创建了它们。 我们还研究了如何将数据添加到序列和数据帧中。 最后，我们介绍了保存数据帧。 在下一章中，我们将讨论算术，函数应用和函数映射。...那么，什么是层次结构索引？ 它们为索引带来了额外的结构，并以MultiIndex类对象的形式存在于 Pandas 中，但它们仍然是可以分配给序列或数据帧的索引。...两种方法都是可以接受的，但是在第一种情况下，我们将有一个index对象分配给序列或要创建的数据帧。 第二个是同时创建序列和MultiIndex。 让我们创建一些层次结构索引。
2、除了用于单目VIO的角点特征外，还添加了500个角点并使用BRIEF描述子描述。额外的角点特征用于在回环检测中实现更好的召回率。 3、DBoW2在时间和空间一致性检查后返回回环检测候选帧。...当内点超过一定阈值时，我们将该候选帧视为正确的循环检测并执行重定位。 C. 紧耦合重定位 1、重定位过程使单目VIO维持的当前滑动窗口与过去的位姿图对齐。...RotationMatrixTranspose对矩阵进行转置； RotationMatrixRotatePoint将Rt矩阵相乘等。...若存在则返回回环候选帧的索引。...1、查询字典数据库，得到与每一帧的相似度评分ret 2、添加当前关键帧到字典数据库中 3、通过相似度评分判断是否存在回环候选帧 4、如果在先前检测到回环候选帧再判断：当前帧的索引值是否大于50，即系统开始的前
columns -- 列索引 values -- 值 ndarray.T -- 转置 head() -- 前几行（括号里面如果不指定参数，默认是5行） tail() -- 后几行（括号里面如果不指定参数...，默认是5行） 1.4MultiIndex与Panel MultiIndex是多级或者分层索引对象。...它有很大的缺点，比如生成的对象无法直接看到数据，如果需要看到数据，需要进行索引。...major_axis=None, minor_axis=None, copy=False, dtype=None) # 介绍几个常用的参数 # items - axis 0，每个项目对应于内部包含的数据帧...# major_axis - axis 1，它是每个数据帧(DataFrame)的索引(行)。 # minor_axis - axis 2，它是每个数据帧(DataFrame)的列。
男主库珀是如何将黑洞中的信息传递给女儿墨菲？ 答：通过手表以摩斯密码的方式传递数据。 啊这，感觉电影博主的饭碗也要被AI抢走了。...几行代码实现单帧2 token表示 LLaMA-VID的关键创新是将每帧画面的token数量压缩到很低，从而实现可处理超长视频。...为此研究团队重新设计了图像的编码方式，采用上下文编码（Context Token）和图像内容编码（Content Token）来对视频中的单帧进行编码。 从而实现了将每一帧用2个token表示。...根据指令，LLaMA-VID选取单个图像或视频帧作为输入，然后从大语言模型上生成回答。 这个过程从一个可视编码器开始，该编码器将输入帧转换为可视帧嵌入。...然后文本解码器根据用户输入和图像编码器提取的特征，来生成与输入指令相关的跨模态索引（Text Query）。
比如，如何将训练好的 AI 图像算法模型，快速部署落地到实际应⽤场景中呢？...3.1 视频结构化应⽤的核⼼环节 视频结构化是将非结构化数据（视频/图片）转换为结构化数据的过程。...下面我们将逐一讲解 VideoPipe 的 Node、数据流、钩子的技术细节和实现。 3.2 Node VideoPipe 中的每个 Node 负责⼀种任务（严格遵循单⼀职责原则），例如解码或推理。...视频由连续的帧组成，因此 VideoPipe 逐帧处理这些帧，所以帧元数据中的帧索引也会连续增加。 3.4 钩子 钩子是一种机制，让主体在发生某些事件时通知检测者，VideoPipe 也支持钩子。...帧数据指的是 VideoPipe 中的 vp_frame_meta，其中包含与帧相关的数据，如帧索引、数据缓冲区、原始宽度等等。
一、Pandas 和数据分析简介 在本章中，我们解决以下问题： 数据分析的动机 如何将 Python 和 Pandas 用于数据分析 Pandas 库的描述 使用 Pandas 的好处 数据分析的动机...(minor_axis) Items axis: China to US Major_axis axis: 1990 to 2010 使用DataFrame.to_panel方法 此方法将具有多重索引的数据帧结构转换为面板结构...面板结构可以通过转置重新排列。面板的操作功能集相对欠发达，不如序列和数据帧丰富。 总结 总结本章，numpy.ndarray是 Pandas 数据结构所基于的基岩数据结构。...使用以下命令将.csv文件转换为数据帧： In [27]: uefaDF=pd.read_csv('....goalsPerGameDF数据帧，以便将0索引替换为GoalsPerGame： In [207]: goalsPerGameDF=goalsPerGameDF.rename(index={0:'GoalsPerGame
Decoding 3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 （调用libavformat中的接口实现） 3 解码每一帧音视频数据...（调用libavcodec中的接口实现） 3.5 转换参数 4 编码每一帧音视频数据（调用libavcodec中的接口实现） 5 进行音视频重新封装（调用libavformat中的接口实现）...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义： 1.转封装格式从mp4转为avi 2.视频编码从h264...转换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频（-an参数） ffprobe...stream_index=0 帧所在的索引区域 key_frame=1 是否为关键帧 pkt_pts=0 Frame包的pts width=1080 帧显示的宽度 height=2248 帧显示的高度
那么一帧图像，若干个特征点，可以映射得到若干个word，word集合就是BoW。 那么，如何将特征点映射得到word呢。上面说过word是局部范围内特征点的聚类中心，那么需要进行聚类操作。...orb-slam3中维护了一个关键帧数据库，每次新增一个关键帧，都会通过kd树计算BoW，同时更新正向索引和逆向索引。每个单词拥有一个逆向索引表，记录包含该单词的帧，和权重。...那么假设我要在关键帧数据库中，找到与当前帧最相似的一帧，只需要找与当前帧共享单词的这些帧（逆向索引表记录下来了），统计他们与当前帧共享单词的总数，取总数最大的那一帧即可。...->weight = log((double)NDocs / (double)Ni[i]); } } } } TF（Term Frequency），指在单帧中某个单词的频次...、正逆索引 正向索引加速两帧2d-2d匹配，逆向索引加速查找匹配帧，通常应用于闭环检测。
MultiIndex 剖析 MultiIndex 对于没有听说过Pandas的人来说，MultiIndex最直接的用法是使用第二个索引列作为第一个索引列的补充，可以更加独特地识别每一行。...类型转换 Pandas (以及Python本身)对数字和字符串有区别，所以在数据类型没有被自动检测到的情况下，可以将数字转换为字符串： pdi.set_level(df.columns, 0, pdi.get_level...这意味着你不能用它来实现df[:, 'population']，而不需要转置DataFrame（除非所有列都是相同的类型，否则会丢失类型）。...将MultiIndex转换为flat的索引并将其恢复 方便的查询方法只解决了处理行中MultiIndex的复杂性。..."在这里")可以找到一个用巨大的MultiIndex处理现实生活中的销售数据集的好例子。
在文本转图像上卷了大半年之后，Meta、谷歌等科技巨头又将目光投向了一个新的战场：文本转视频。...论文地址：https://imagen.research.google/video/paper.pdf 在论文中，谷歌详细描述了如何将该系统扩展为一个高清文本转视频模型，包括某些分辨率下选择全卷积时空超分辨率模型以及选择扩散模型的...，研究人员没有办法简单地依靠传统深度学习方法（简单地从数据中学习）完成这些任务。...这个新的文本转视频模型名叫 Phenaki，它使用了「文本转视频」和「文本转图像」数据联合训练。...PHENAKI 模型架构 受之前自回归文本转图像、文本转视频研究的启发，Phenaki 的设计主要包含两大部分（见下图 2）：一个将视频压缩为离散嵌入（即 token）的编码器 - 解码器模型和一个将文本嵌入转换为视频
一、运行时栈帧结构 1.1 局部变量表 用于存放方法参数和方法内定义的局部变量。在编译阶段，就在方法表的Code属性的max_locals数据项确定了方法所需的局部变量表最大空间。...虚拟机通过索引定位的方式使用局部变量表，索引范围为0开始至局部变量表最大的slot数量。...如果访问的是32位数据，索引n就代表第n个slot，如果访问的是64位数据，则说明会同时使用n和n+1两个slot。...另外，在概念模型中，两个栈帧是相互独立的，但是在大多数虚拟机的实现里都会做一些优化，令两个栈帧出现一部分的重叠：让下面栈帧的操作数栈和上面栈帧的局部变量表重叠在一起，这样在进行方法调用时就可以共用一部分数据...方法参数的静态类型可能发生转变，比如通过强转操作，b的静态类型为B，但是(A)b的静态类型转换为了A。
模型框架解析 想要把 2D 内容转换为「真假难辨」的 3D 内容，前提是要了解真实人眼的 3D 感知：「为什么在人眼中，世界是立体的？」...通过 图 2 框架可以看出，该框架在训练过程充分利用双目的有效信息作指导，同时测试过程也只需要单目图片进行输入，所以非常适合用于 2D 转 3D 技术的框架。...解决抖动问题 在解决数据集问题后，进行连续帧预测时，研究者发现存在预测不稳定及抖动的问题。...研究者提出的 2D 转 3D 模型采用了类似于 [10] 的模型结构，如图 3 所示，将左侧上支路改为输入三帧左视图（t，t-1，t-2），左侧下支路改为输入前两帧预测视差图（t-1，t-2），右上支路为输出当前帧所预测的视差图...图 4：各种场景下的单目视差估计。
视频的每一帧就是一张图片，跟踪视频中的某一对象，分解下来，其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。 既然要找到那个对象，就要先定义这个目标对象，既然是图片，那就有颜色，先了解下常用的 3 种颜色模型。...OpenCV 可以很方便的从 BGR 转换为灰度图，从 BGR 转换为 HSV： import cv2 as cv cv.cvtColor(input_image, cv.COLOR_BGR2GRAY...) cv.cvtColor(input_image, cv.COLOR_BGR2HSV) 现在我们知道如何将 BGR 图像转换为 HSV，我们可以使用它来提取彩色对象。...步骤： 拍摄视频的每一帧 从 BGR 转换为 HSV 颜色空间 我们将 HSV 图像阈值设置为蓝色范围 单独提取蓝色对象，可以在该图像上做任何我们想做的事情。...k = cv.waitKey(5) & 0xFF if k == 27: break cv.destroyAllWindows() 效果图如下，可以看到有一点噪音，单后面有技术可以消除
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