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(5935)
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沙龙
1
回答
将
单
级DataFrame与三级DataFrame合并
、
、
单
级DataFrame:csv文件中
单
级
数据
帧
的输出:3级
数据
帧
: form = {','6','7','8','9']}
浏览 1
提问于2019-01-07
得票数 0
1
回答
如何将
MultiIndex
数据
帧
转
换为
单
索引
数据
帧
?
、
我有当前的代码,用于读取文件,然后从
数据
帧
的顶部删除一行,直到一个特定值为‘意外ID’。df_duplicate = df_duplicate.reset_index(drop=True) return df_duplicate 我不明白的是,当我将文件读入excel时,
数据
帧
是一个单独的
索引
但是,在函数的末尾,返回的dataframe现在是
multiindex
吗?我认为reset_index会将
数据
帧
重新转
换为
单一
浏览 143
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在聚合后将pandas
数据
帧
转
换为
单
索引
?
、
、
我一直在玩pandas
数据
帧
中的聚合。考虑以下
数据
帧
: df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8], 'batch':['q','q','q','w','w','w','wagg_dict = {'a':{'a':'mean'},
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一种不对
单
索引
数据
帧
进行多
索引
合并的方法
、
、
有没有一种干净而简单的方法来组合多
索引
和
单
索引
数据
帧
? 也有类似于here和here的问题,但它们都是旧的,并且都有“混乱”的解决方案。我有一个
索引
数据
名: df1 = pd.DataFrame({'single': [10,11,12], 'double': [7,8,9]}) 0 1072 12 9 我希望将它组合到一系
浏览 8
提问于2020-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多个2D DataFrames转
换为
一个3D DataFrame
、
、
我正在尝试将一个2D
数据
帧
列表转
换为
一个大的
数据
帧
。假设我有以下示例,其中我创建了一组
数据
帧
,每个
数据
帧
都具有相同的列/
索引
:import numpy as np frames.append(pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), co
浏览 21
提问于2020-05-20
得票数 0
回答已采纳
4
回答
pandas:转换多
索引
数据
帧
中的
索引
类型
、
、
、
您好,我有一个多
索引
数据
帧
:# Index index = pd.
MultiIndex
.from_tuples(tuples, names=['Questions', 'Va
浏览 4
提问于2015-12-22
得票数 23
回答已采纳
1
回答
如何设置
转
置的
MultiIndex
DataFrame的样式
、
、
我正在尝试格式化以下
转
置的多
索引
数据
帧
: 0 1 2 3 d 0 0 -22 -22C sum 30 15 30 60 d% 0 -0.5 1 我想对二级
索引
以%结尾的行应用style.bar和style.format("{:.2%}",但我永远也搞不懂如何对
MultiI
浏览 13
提问于2020-04-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将多
索引
数据
帧
与Int64Index
数据
帧
相结合
、
、
、
、
我有一个带有多
索引
的
数据
帧
结果=
MultiIndex
([(1, 'HK_MN001'), (3, 'HK_MN002'), (8, 'HK_MN005')], names=['ID1', 'ID2'
浏览 5
提问于2020-09-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将音频
数据
降至5512赫兹
、
、
、
、
如何将
音频
数据
降至5512赫兹PCM?我读过一些文章,所涉及的步骤是将音频解码到PCM,将其转
换为
Mono,然后再对其进行下采样。如果下采样率=采样率除以整数因子,这如何应用于
单
信号中的音频
数据
?
浏览 2
提问于2013-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将另一个
数据
帧
中的多个标量乘以
MultiIndex
Pandas
数据
帧
、
如何将
MultiIndex
数据
帧
中的列与多个标量(来自另一个
数据
帧
)相乘? 对于普通的
数据
帧
,它是fairly straightforward,但当它到达
MultiIndex
数据
帧
时,我会感到困惑。虚拟
数据
: import pandas as pd return ["%s%s&qu
浏览 8
提问于2019-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么要
转
置
数据
以获得多
索引
数据
帧
?
、
、
、
在从DataFrame创建多
索引
DataFrame时,我对
数据
定向有点困惑。4]],df k k m m1 1 2 3 4 我想要对此进行多
索引
,(df.values, index=
multiindex
)A m 3 B m
浏览 9
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
MultiIndex
熊猫
数据
帧
转
换为
Dask
数据
帧
、
、
、
、
我试图将两个变量(一个ID和一个DateTime变量)为MultiIndexed的熊猫
数据
帧
转
换为
dask
数据
帧
,但是我得到了以下错误; "NotImplementedError: Dask doesnot support
MultiIndex
Dataframes" 我正在使用下面的代码 import pandas as pd dask_df= dd.from_pandas(pandas_df) 实际上,我
浏览 18
提问于2019-07-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在
索引
数据
帧
之后更新Pandas
MultiIndex
、
、
、
假设我有以下
数据
帧
: ['one', 'two',two -2.006166 0.867398 two 2.129620
浏览 0
提问于2015-06-19
得票数 3
1
回答
Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠的列表字典中,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3-category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_dict.items(), orient='index') 以及许多其他方法,例如迭代通过字典来构建
数据
帧
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
如何在切片后重置
MultiIndex
、
、
、
我经常引用
数据
帧
特定级别的值作为我应该做什么的指南。在本例中,我使用pd.IndexSlice对
数据
帧
进行切片,并引用结果
数据
帧
的
索引
。问题是,结果
数据
帧
的
索引
与原始
索引
相同。我需要它是原始
索引
的一个子集,它尊重我所做的切片。columns is a list of lists that will be used to build a
MultiIndex
&quo
浏览 1
提问于2016-06-15
得票数 0
1
回答
如何为pandas中的多
索引
切片赋值
、
import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.zeros([4,1]), index=pd.
MultiIndex
.from_product
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
2
回答
检索记录链接库中匹配的记录in
、
我正在尝试这个例子:import recordlinkageindexer = recordlinkage.Index()candidate_links = indexer.index(dfA) compare_cl.exact(
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
可以在没有DataFrame的情况下对
MultiIndex
本身进行查询吗?
、
、
如果我在
MultiIndex
实例本身中包含了所有需要的
数据
,我可以在不附加到
数据
帧
的情况下查询它,以避免可能的开销吗?例如:Index: [(A, 1), (A, 2), (A, 3), (A, 4), (A, 5), (B, 1), (B, 2), (B, 3),
浏览 12
提问于2017-06-19
得票数 2
2
回答
如何制作第一级的
MultiIndex
作为栏目?
假设我有一个
MultiIndex
数据
帧
,如下所示:
浏览 0
提问于2013-04-10
得票数 1
回答已采纳
0
回答
在将
数据
帧
转
换为
CSV然后再转换回
数据
帧
后,pd.equals()返回false
、
、
、
我有一个原始的熊猫
数据
帧
,让我们叫它df。我将
数据
帧
转
换为
csv文件,然后将其转换回pandas
数据
帧
。当我调用df.equals(新
数据
帧
)时,它返回false。我认为一个错误可能是
索引
可能关闭,所以我将新
数据
帧
的
索引
设置为csv文件的第一列(这是原始
数据
帧
的
索引
),但仍然得到相同的结果。df.to_csv(
浏览 4
提问于2017-11-28
得票数 4
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