如何将NaN赋值给张量元素？

import numpy as np

# 创建一个包含NaN的张量
tensor = np.array([1.0, 2.0, np.nan, 4.0])

# 将NaN赋值给指定位置的元素
tensor[2] = np.nan

print(tensor)

import tensorflow as tf

# 创建一个包含NaN的张量
tensor = tf.Variable([1.0, 2.0, tf.constant(float('nan')), 4.0])

# 将NaN赋值给指定位置的元素
tensor = tf.assign(tensor, tf.constant(float('nan')), validate_shape=False)

# 初始化变量并运行赋值操作
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    sess.run(tensor)
    print(sess.run(tensor))