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Python替换NumPy数组中大于某个值的所有元素实例

我有一个2D(二维) NumPy数组，并希望用255.0替换大于或等于阈值T的所有值。...有没有更快(可能不那么简洁和/或不那么pythonic)的方式来做到这一点？ 这将成为人体头部MRI扫描窗口/等级调整子程序的一部分，2D numpy数组是图像像素数据。 ?...如果您有名为arr的ndarray，则可以按如下所示将所有元素 255替换为值x： arr[arr 255] = x 我用500 x 500的随机矩阵在我的机器上运行了这个函数，用5替换了所有..., best of 3: 7.59 ms per loop 次佳解决思路 因为实际上需要一个不同的数组，arr，其中arr < 255，可以简单地完成： result = np.minimum(arr...数组中大于某个值的所有元素实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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【算法题】输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素

题目描述 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素。例如： array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素...例如： * array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] * n = 31 * 则结果应该输出1, 30 顺序不重要 * 如果有多个满足条件的，返回任意一对即可 */ public......... (3)如此继续，知道比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的...(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。 (6)依次类推，每一趟比较次数减少依次

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求一个数组中和为指定值的2个元素下标值

如何求得一个数组中和为指定值的2个元素下标?...例:数组num={2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得元素下标值为:{5,6} 首先分析一下: 1....这个数组并不是有序数组,这就排除了搜索空间缩减方法.有序数列查找方式可以参考如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标 2....如果使用暴力遍历方式,那时间复杂度会是O(n^2),有些大,需要换种思路,减少时间复杂度. 3. 要找到对应元素下标,不是元素值,所以使用排序方式,会打乱原有下标值....整理下思路,因为数组是无序的,所以想知道两数之和是指定值,必须要遍历数组,那时间复杂度,至少会是O(n); 遍历到一个数时,另一个数也可以根据x=target-n计算出来,那问题焦点转换为判断另一数是否存在于数组中

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- 从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的

题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];

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如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...,但这种算法时间复杂度为O(n^2),需要优化一下....换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了.

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2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1

2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1，2，3三种。...arri == 1，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在左；arri == 2，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在中；arri == 3，代表汉诺塔问题中，从上往下第i个圆盘目前在右。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回它是第几个状况。...福大大 答案2021-07-27： 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。 单决策递归。 k层汉诺塔问题，是2的k次方-1步。 时间复杂度：O(N)。...to 另一个是啥？

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr =

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2

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2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12]，算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4，此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。

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2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = [4, 2, 0, 3,

2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞 比如4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = [0, 2, 4, 3, 1] 也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞 任何数字只能搬家到洞里...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums

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PyTorch进阶之路（一）：张量与梯度

选自medium 作者：Aakash N S 机器之心编译 PyTorch 是 Facebook 开发和维护的一个开源的神经网络库，近来的发展势头相当强劲，也有越来越多的开发者为其撰写教程，本文也是其中之一...首先导入 PyTorch： ? 张量 本质上来说，PyTorch 是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何 n 维数组。我们用单个数字创建一个张量： ? 4. 是 4.0 的缩写。...如预期所料，y 是值为 3 * 4 + 5 = 17 的张量。PyTorch 的特殊之处在于，我们可以自动计算 y 相对于张量（requires_grad 设置为 True）的导数，即 w 和 b。...可以使用张量的.to_numpy 方法将 PyTorch 张量转化为 Numpy 数组。 ?...PyTorch 和 Numpy 之间的互操作性真的非常重要，因为你要用的大部分数据集都可能被读取并预处理为 Numpy 数组。

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从头开始了解PyTorch的简单实现

PyTorch 建立在 Python 和 Torch 库之上，并提供了一种类似 Numpy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它还能利用 GPU 来提升性能。...PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它可以利用 GPU 来加速训练。 ? 1.1 PyTorch 张量 PyTorch 的关键数据结构是张量，即多维数组。...NumPy PyTorch 并不是 NumPy 的简单替代品，但它实现了很多 NumPy 功能。其中有一个不便之处是其命名规则，有时候它和 NumPy 的命名方法相当不同。...数组，其共享同样的内存位置，改变其中一个就会改变另一个。...(t.cpu().data.numpy()) 现在我们了解了如何将张量转换成 NumPy 数组，我们可以利用该知识使用 matplotlib 进行可视化！

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教程 | 从头开始了解PyTorch的简单实现

PyTorch 建立在 Python 和 Torch 库之上，并提供了一种类似 Numpy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它还能利用 GPU 来提升性能。...PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它可以利用 GPU 来加速训练。 ? 1.1 PyTorch 张量 PyTorch 的关键数据结构是张量，即多维数组。..., type(pytorch_tensor), " and size: ", pytorch_tensor.shape ) 如果你需要一个兼容 NumPy 的表征，或者你想从现有的 NumPy 对象中创建一个...NumPy PyTorch 并不是 NumPy 的简单替代品，但它实现了很多 NumPy 功能。其中有一个不便之处是其命名规则，有时候它和 NumPy 的命名方法相当不同。...)) print(t.cpu().data.numpy().shape) print(t.cpu().data.numpy()) 现在我们了解了如何将张量转换成 NumPy 数组，我们可以利用该知识使用

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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

在 NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，只需要最小类型来存储对象，除非你指定维数和类型。NumPy 执行元素按元素的操作，所以用*来乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 这是元素按元素的乘法。...NumPy 中的数组赋值通常存储为 n 维数组，以容纳序列中的对象所需的最小类型，除非你指定维数和类型。NumPy 执行逐个元素的操作，因此用*乘以 2D 数组不是矩阵乘法 - 而是逐个元素的乘法。...（1xn 或 nx1）或 1D NumPy 数组 a（长度为 n）中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问 2D 数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] 或 a[1, :]...的元素归零 a .* (a>0.5) a * (a > 0.5) a 中小于 0.5 的元素归零 a(:) = 3 a[:] = 3 将所有值设置为相同的标量值 y=x y = x.copy() NumPy...1xn 或 nx1）或长度为 n 的 1D NumPy 数组 a 中的最后一个元素 a(2,5) a[1, 4] 访问 2D 数组 a 中第二行第五列的元素 a(2,:) a[1] or a[1, :]

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PyTorch的简单实现

PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它可以利用 GPU 来加速训练。 1.1 PyTorch 张量 PyTorch 的关键数据结构是张量，即多维数组。...如果你需要一个兼容 NumPy 的表征，或者你想从现有的 NumPy 对象中创建一个 PyTorch 张量，那么就很简单了。...pytorch_slice = t[0, 1:3, :, 4] #取t中的元素 numpy_slice = a[0, 1:3, :, 4] #张量 Maskingt = t - 0.5 pytorch_masked...就是做一个数据的初始化 #此函数的参数： #dataset：包含所有数据的数据集 #batch_size :每一小组所包含数据的数量 #Shuffle : 是否打乱数据位置，当为Ture时打乱数据，全部抛出数据后再次...数组，其共享同样的内存位置，改变其中一个就会改变另一个。

1.8K72

70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：1 问题：创建一个含有从0到9数字的一维数组，并输出 答案： 3.如何创建布尔数组？ 难度：1 问题：创建一个3×3的所有值为True的numpy数组。...答案： 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？ 难度：1 问题：从arr数组中提取所有奇数元素。 输入： 输出： 答案： 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？...答案： 由于我们想保留物种，一个文本字段，我已经把dtype设置为object。设置dtype = None，则会返回一维元组数组。 26.如何从一维元组数组中提取特定的列？...难度：2 问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。 输入： 答案： 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置？ 难度：2 问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。...输出： 答案： 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度：2 问题：找出x中第1个重复5次的索引。

20.6K42

线性神经网路——线性回归随笔【深度学习】【PyTorch】【d2l】

y = torch.matmul(X,w) + b y += torch.normal(0, 0.01, y.shape) #预测值y中添加一个均值为0，标准差为0.01的正态分布噪声，...detach()函数用于将张量从计算图中分离，numpy()方法将张量转换为NumPy数组。这样得到的是一个NumPy数组，代表散点图中的x轴数据。...labels.detach().numpy() 是一个二维张量labels的分离和转换操作，得到一个NumPy数组，代表散点图中的y轴数据。 1 是可选参数，用于设置散点的标记尺寸。...在这里，设置为1表示每个散点的大小为1个点。 这里为什么要用detach()? 尝试去掉后结果是不变的，应对某些pytorch版本转numpy必须这样做。...数据迭代器""" #PyTorch提供的一个用于封装多个张量数据的数据集对象，*data_arrays用于将数据数组解包为多个参数。

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PyTorch 深度学习入门

PyTorch 张量 Pytorch 用于处理张量。张量是多维数组，例如 n 维 NumPy 数组。但是，张量也可以在 GPU 中使用，但在 NumPy 数组的情况下则不然。...张量可以包含单一数据类型的元素。我们可以使用 python 列表或 NumPy 数组创建张量。Torch 有 10 种用于 GPU 和 CPU 的张量变体。以下是定义张量的不同方法。...代码： # 导入 torch 模块 import torch import numpy as np # 存储为张量的值列表 data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] data2 = np.array...执行数学运算的代码与 NumPy 数组的代码相同。下面是在张量中执行四种基本操作的代码。...首先，我们通过提供我们想要使用的优化器算法来定义优化器。我们在反向传播之前将梯度设置为零。然后为了更新参数，调用 optimizer.step()。

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