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沙龙
1
回答
如何将
Numpy
从
(
876
,)
重塑
为
(
876,256,256,3
)?
python
、
python-3.x
、
numpy
我有一个包含
876
张图片的
numpy
数组。每个图像的大小
为
256x256x3。当我打印数组的形状时,我得到(
876
,),因为我想把它
重塑
成(
876,256,256,3
)。当我尝试使用arrary.reshape(-1,256,256,3)时,我遇到错误,无法
重塑
(
876
,)到(
876,256,256,3
)的数组。
浏览 8
提问于2020-04-19
得票数 0
1
回答
无法使用
numpy
重塑
调色板元组
python
、
arrays
、
numpy
我有以下代码,它从一系列图像中获取调色板,并尝试使用
numpy
reshape
重塑
输出。但是当我尝试
重塑
输出时,我得到的错误是无法将大小
为
27的数组
重塑
为
形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组,调色板应该可以
重塑
为
3*3,但
numpy
.reshape一直说它是27项,
浏览 14
提问于2021-03-22
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3
回答
如何将
(x,y)
numpy
数组
重塑
为
(x,y,1)数组?
python
、
arrays
、
numpy
如何将
(55,11)
numpy
数组
重塑
为
(55,11,1)
numpy
数组?尝试:for i in range(len(
numpy
_array)):
numpy
_array[i] =
numpy
_array[i].reshape(
浏览 13
提问于2022-06-07
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1
回答
将
numpy
数组
从
(x,x,1)
重塑
为
(x,x)
numpy
、
numpy-ndarray
我想将
numpy
数组
从
(32,32,1)
重塑
为
(32,32,32),这样我就可以使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制它的图像。如何
重塑
我的
numpy
数组来绘制图像?
浏览 14
提问于2019-08-14
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2
回答
如何将
numpy
数组
重塑
为
3维卷积层的输入?
pandas
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
conv-neural-network
我有一个由235个元素组成的x_train数组,每个元素是一个由125行和125列组成的
numpy
数组。我需要这个数组的形状
为
(235,125,125),以便输入到我的卷积神经网络模型(类似于我们需要输入MNIST数字数组(6000,28,28)时的情况,其中我们有60000个样本,每个样本都是28x28数组) 谁能告诉我
如何将
x_train数组
重塑
为
(235,125,125)?P.S我最初将x_train
从
pandas系列转换为
numpy
数组以下是快照
浏览 20
提问于2020-02-16
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1
回答
Python构造和形成要在CSV中编写的字符数组
python
、
arrays
、
csv
、
numpy
、
char
行的格式
为
:[A1...400]如何在python中构造一个char数组来实现上述结构?同样,
如何将
其解构
为
numpy
int数组和char变量? 对不起,可能看起来很简单,但我正在努力解决这个问题。
浏览 1
提问于2016-02-04
得票数 0
1
回答
在python中
重塑
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
reshape
如何将
(4,n,m)大小的
numpy
数组
重塑
为
(n*m,4)数组? 其动机来自于处理图像,我想创建一个矩阵,其中的行包含每个像素的RGBA值。
浏览 2
提问于2017-06-22
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1
回答
如何将
形状(26400,1,0,1,2048)的
numpy
数组
重塑
为
形状(26400,无,无,2048)
python
、
numpy
寻找将
numpy
数组
从
形状(26400,1,0,1,2048)
重塑
为
(264400,无,无,2048)的解决方案
浏览 9
提问于2019-04-17
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1
回答
Keras
重塑
图层添加了额外的维度?
keras
、
reshape
、
tensor
在下面的示例中,我认为最后一行应该返回形状
为
[5,1]的张量对象。但是,会抛出一个错误,声明形状[5]张量不能
重塑
为
大小[5,5,1]张量。>>> from keras.layers import Reshape>>> import
numpy
as np >>> x有没有人能解释一下
重塑
图层是如何工作的(也就是为什么它会增加额外的暗度),以及
如何将</e
浏览 1
提问于2018-08-10
得票数 5
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1
回答
如何
重塑
numpy
数组以将行转换为列
python
、
numpy
、
multidimensional-array
假设我得到了以下形状
为
3x3x2的
numpy
数组: import
numpy
as npxy = np.array([[(x, y)y in Y]) 上面的数组xy如下所示: [[[0 0] [2 0]] [1 1] [1 2] [2 2]]]
如何将
上面的数组
重塑
为
下面的数组np.reshape只能设置
为
按行和按列读取
浏览 6
提问于2021-11-16
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1
回答
如何将
第i行的
numpy
数组的单个元素与第i行的另一个
numpy
数组的元素相乘?
python
、
numpy
、
broadcast
如何将
第i行的
numpy
数组的单个元素与第i行的另一个
numpy
数组的元素相乘?库存示例是,我想将一个大小
为
280,2的
numpy
数组(包含以USD,Euro表示的商品的(280个)成本)与一个大小
为
280,3的
numpy
数组相乘(3个仓库中的库存(表示该列))。我相信我使用for循环来计算没有问题,但我正在努力学习广播和
重塑
的技术。所以我希望你能帮我指出正确的方向(或方法)。
浏览 50
提问于2019-06-26
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1
回答
从简单的三列文本文件创建矩阵
python
我正在尝试
从
具有以下格式的文件创建矩阵或偶联表:1 Dec 3 2 Dec 6结果Dec 3 9更重要的是,我想知道
如何将
我的文件转换成
numpy
喜欢的数组。基本上我是在尝试
从
R
重塑
做了一些编辑,这样可能会更有意义
浏览 3
提问于2010-07-16
得票数 1
2
回答
如何在python中将多维数组
从
形状(1600,105)
重塑
为
形状(1600,14,105)?另外,
如何将
列从一个复制到另一个?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numpy-ndarray
我现在有一个形状
为
(1600,105)的ndim数组,里面充满了数据。我希望保持现有数据不变,但只是在中间添加一个新的零轴,从而产生一个形状
为
(1600,14,105)的ndarray,其中原始值保持不变。我如何在python /使用
numpy
来做这件事?另外,我做了一个形状
为
(1600,14,105)的零数组,但不知道
如何将
值
从
原始数组复制到这个数组中。我尝试添加一个新的轴,但不确定
如何将
我当前的数组
从
(1600,105)
重塑</e
浏览 13
提问于2019-07-25
得票数 0
3
回答
如何将
2d
numpy
.array或Qobj
重塑
为
dims=[[2,2],[2,2]]
python
、
reshape
、
qutip
Numpy
示例 我请求的目标是添加两个类型
为
Qobj (密度矩阵)的量子态对象,如下面的Werner状态示例(给它一些物理意义)。
从
维度[[2,2],[2,2]]向下到[4,4]的逆过程并不是一个奇迹,它使用的是整形,或者是
从
数组到数组的转换。但是,逆是在
numpy
或qutip中实现的吗?编辑:
为
熟悉
numpy
的人编辑
如何将
2d数组(例如这里的4x4)
重塑
为
(2x2)x(2x2) 1?<e
浏览 1
提问于2018-09-13
得票数 1
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2
回答
水平地连接来自
NumPy
数组的帧序列
python
、
arrays
、
numpy
我有一个大小
为
:img_array.shape = (20, 10, 56, 56, 3)的
NumPy
数组,它对应于20个不同的序列,每个序列有10个帧,大小
为
(56, 56, 3)。
如何将
这些序列中的所有10帧组合成一个更大的图像。因此,要输出一个大小
为
(20, 56, 560, 3)的新
NumPy
数组,因此,对于每个序列都要有一个(56, 560, 3)的图像。我尝试使用
NumPy
重塑
函数,但结果不正确,我尝试了一下: img_array = np
浏览 19
提问于2020-04-29
得票数 1
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1
回答
Numpy
,
如何将
向量
重塑
为
多列数组
python
、
numpy
我想知道如何使用np.reshape将长向量重组
为
n列数组,而不给出行号。 通常情况下,我可以通过len(a)//n找到行号。
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 1
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1
回答
多对一LSTM Keras Python
python
、
keras
我想用一个时间步长
为
5的LSTM网络预测第7列(值1 (t+1))。我的问题是:我的3D输入张量参数应该是什么?244000、5、5正确吗?
如何将
我的数据集
重塑
为此形状?在尝试使用reshape
numpy
函数时,我得到了一个错误。
浏览 0
提问于2017-12-27
得票数 0
1
回答
将火炬张量
从
[10,200,1]
重塑
为
[2000,1,1]时出现问题
python
、
numpy
、
reshape
、
pytorch
、
tensor
在尝试
重塑
维度
为
10,200,1到2000,1,1的焊炬张量Yp时遇到问题。该张量是
从
维度
为
2000,1的数值数组y中获得的。我正在执行以下操作:我尝试通过执行以下操作将结果减去y的torch张量版本: Yp[0:2000,0] - torch.from_
numpy
(y[在
重塑
时调用不同的order (order = 'F‘或'C')并不能解决问题,而且奇怪的是,在做减法时会输出相同的结果。我想用<em
浏览 1
提问于2018-05-25
得票数 1
1
回答
为什么(X.shape[0],-1)在矩阵X上使用整形函数作为参数?
python
、
arrays
、
reshape
在进行deeplearning.ai课程时,我马上需要使用
numpy
.reshape()。然而,当我这样做的时候,我在课程笔记本上被指示要以一种特定的方式去做。//指示: 为了方便起见,您现在应该将形状的图像(num_px,num_px,3)重新定义在形状(num_px ∗∗ num_px ∗∗ 3, 1)的
numpy
数组中。在此之后,我们的训练(和测试)数据集是一个
numpy
数组,其中每个列表示一个扁平的图像。应该有m_train (分别为m_test)列。练习:
重塑
训练和测试数据集,使大小
为
浏览 0
提问于2019-02-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
(将.mat文件作为图像加载到OpenCV中)--将128个通道的
numpy
数组整形
为
3个通道
python
、
matlab
、
numpy
、
opencv
、
tensorflow
我正在尝试使用.mat加载Scipy.io
从
Tensorflow导出的OpenCV映像。在我的示例中,我使用.mat加载scipy.io文件,并获得
numpy
数组,如下所示我想
重塑
它,因为OpenCV不能加载128个通道的图像。(640、640、3) 赫沙姆 编辑1:这是代码:
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 3
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