对于某些网站,大规模频繁请求,网站可能会弹出验证码,或者跳转到登陆认证页面,甚至可能会被直接封客户端ip,导致短时间内无法访问,这个时候就需要用到代理ip。
参考文章:https://blog.csdn.net/jansony1/article/details/52430577
Flask不像Django一样有各种现成的组件可以选用,Flask的各种扩展也不那么「开箱即用」。在我的博客项目中,我选用的是Authlib,它是国内的一名Python资深开发者@lepture开发的一款全面完善的OAuth认证库。大家可能在别的教程里会看到用的是flask-oauthlib,它们的作者其实是同一人,而且在2019年的今天,我绝对会推荐你用Authlib而不是flask-oauthlib。
在前面一节我们了解了 Requests 的基本用法,如基本的 GET、POST 请求以及 Response 对象的用法,本节我们再来了解下 Requests 的一些高级用法,如文件上传,代理设置,Cookies 设置等等。
什么是RESTful REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移” REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识,客户端应用通过URL来获取资源的表征,获得这些表征致使这些应用转变状态 所有的数据,不过是通过网络获取的还是操作(增删改查)的数据,都是资源,将一切数据视为资源是REST区别与其他架构风格的最本质属性 对于REST这种面向资源的架构风格
就像它的名字一样,Mojito主要是糖和其他成分的混合物。 Mojito故意在几个shelf包上非常薄,并专注于构建应用程序的整体体验。
各位读者朋友鼠年大吉,祝各位新的一年身体健康,万事如意! 最近疫情严重,是一个特殊时期,大家一定要注意防护。很多省份推迟了企业开工的时间,大部分的互联网公司也都是下周开始远程办公。大家可以利用在家的
(点击图片可以查看大图) 尽管依赖管理的概念并不新奇,在很多技术栈下它甚至已经被作为一种基础开发实践,但在PHP 社区却并非如此。Composer(getcomposer.org)作为 PHP 技术栈下的依赖管理工具,深受其他技术栈下依赖管理工具的影响。例如,Node 的 npm 以及 Ruby 的 Bundler 等。现如今 Composer 已经被 PHP 项目广泛使用,并且其本身也日趋成熟。虽然在对内部库的管理上,Composor还有待改进,但是对于大多数外部库的管理 Composor 已能够完全
对于爬虫程序,我们往往会很关注其爬虫效率。影响爬虫效率有几个因素有,是否使用多线程,I/O 操作,是否同步执行等。其中 I/O 操作、同步执行是最影响爬虫效率的。
aiohttp是基于asyncio和Python的异步HTTP客户端以及服务器,在这里主要介绍aiohttp在客户端应用请求中的案例应用和案例实战。在使用前需要安装该第三方的库,安装的命令为:
看到现在网络上大多讲的都是requests、scrapy,却没有说到爬虫中的神器:aiohttp
使用https 双向验证 代码应该系酱: import ssl import aiohttp sslcontext = ssl.create_default_context(cafile='/path_to_client_root_ca') sslcontext.load_cert_chain(certfile=cert_file, keyfile=client_key) conn = aiohttp.TCPConnector(ssl_context=sslcontext) async with aio
听说过异步爬虫的同学,应该或多或少听说过aiohttp这个库。它通过 Python 自带的async/await实现了异步爬虫。
在上一篇文章中,我们提到了 aiohttp 官方文档中的默认写法速度与 requests 单线程请求没有什么区别,需要通过使用asyncio.wait来加速 aiohttp 的请求。今天我们来探讨一下这背后的原因。
最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题
在 Python 众多的 HTTP 客户端中,最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。在不借助其他第三方库的情况下,requests只能发送同步请求;aiohttp只能发送异步请求;httpx既能发送同步请求,又能发送异步请求。
作者 l kingname 来源 l 未闻 Code(ID:itskingname)
首先,我们需要知道什么是并发,这里的并发指的是“并行发送请求”,意思就是一次性发出多个请求,从而达到节省时间的效果!那么并发和不并发的区别在哪呢?简单来说就是这样子的:
摘要: 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架――aiohttp,它可以帮助我们异步地实现HTTP请求,从而使得我们的程序效率大大提高。
话不多说,我们正式开始。在提升爬虫的速度这方面,最基础、最有效、最直接的操作是什么呢?没错,就是并发请求,如果你的爬虫整个逻辑是顺序执行的,请求的时候永远不会并发,那么你就会遇到像他这样的情况:《小白写了个壁纸的爬虫,能跑起来,但是感觉很慢,不知道怎么回事,请大佬指点》。
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