入口代理主要为接受来自外部网络的请求并根据自定义规则定义和行为将它们转发至集群上运行的服务的工作节点。
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
在 抽象的能力 一文结尾的地方,我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候,之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码,这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed,把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同,有 XML,有 JSON,同样表述一个数据,大家的字段名有时也不太一样,比如同样是 video url,有的叫 url,有的叫 media_url,它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求(比如新的 feed)时,找一个最类似的代码,copy & paste,然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改,最终形成新的 feed 的处理代码。
内容 Using .NET Hardware Intrinsics API to accelerate machine learning scenarios 用硬件加速机器学习 Fantomas
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
Hello,everyone.好久不见,最近需求比较多,忙到吐血,与上一篇博客的间隔时间又比较长时间了。本位将提供一种思路用来解析修改远端配置的一种操作。C端的研发大家都知道,生产环境的服务除非正常的需求迭代或者重大bug,一般情况下是不允许重启的。那么如果我想对应用内的一些配置做一些修改,这个时候该怎么办呢?
Prism 是一个支持 http mock 的开源工具,可以解析 openapi 配置,根据配置进行相应的响应,我们可以利用它来实现部署多版本服务,用于测试 istio 多版本服务相关的功能。本文给出一个简单的示例。
对于 Rest API 来说很重要的一部分内容就是文档,Swagger 为我们提供了一套通过代码和注解自动生成文档的方法,这一点对于保证 API 文档的及时性将有很大的帮助。
Swagger是一种用于描述、构建和使用RESTful API的开源框架,它提供了一套工具和规范,帮助开发者设计、文档化和测试API以及生成客户端代码和服务器存根,Swagger的核心组件是OpenAPI规范(以前称为Swagger规范),它是一个用于定义和描述API的规范,OpenAPI规范使用JSON或YAML格式,包括API的路径、参数、响应、错误处理等信息,它提供了一种标准的方式来描述API的结构和行为
无论哪种类型的Web API, 都可能需要给其他开发者使用. 所以API的开发者体验是很重要的. API的开发者体验, 简写为 API DX (Developer Experience). 它包含很多东西, 例如如何使用API, 文档, 技术支持等等, 但是最重要的还是API的设计. 如果 API 设计的不好, 那么使用该API构建的软件就需要增加在时间,人力,金钱等方面的投入. 有时候API会被错用, 甚至带来毁灭性后果. 最后抱怨该API等用户越来越多, 慢慢的, 客户就会停止使用该API.
作者 | Thiyagarajan Kamaraj 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 什么是 API 标准化? API 设计就是创建一个有效的接口,使你可以更好地维护和实现 API,同时使消费者能够轻松地使用这个 API。 一致的 API 设计意味着,在组织或团队中对所有 API 及其公开的资源进行标准化设计。它是开发人员、架构师和技术作者共同遵守的蓝图,可以保证在 API 使用过程中品牌和体验的一致性。风格指南旨在确保 API 设计和实现方式的一致性,组织就是用它来标准化设计。下面是比较流行
我记得在毕业以前,就大致明白这样一件事情,系统之间、模块之间的交互,要确定协议,要定义接口,兜兜转转这些年过去了,我觉得对这件事情认识当然越来越深刻,也说不清其中的程度。最近做的项目中,开始大量地和 OpenAPI 打交道,一方面要最先使用 OpenAPI 来定义接口,让多个其他交互的模块都遵循它来开发,就是 “OpenAPI Driven Development” 的意思,这没啥特别的;但另一方面,系统中还需要把 Protobuf 接口定义转换成 HTTP 接口定义,并实施地使用 swagger-core 来动态创建 OpenAPI Spec,这就比较好玩了。
2020 年以来,随着国家在 “新基建” 领域的政策导向,推动云计算自 2017 年后再次迎来了新一轮的发展机遇。同时,由于新冠疫情黑天鹅从根本上冲击了企业的业务模式乃至经营安全,促进企业加速完成数字化转型,也对云计算的应用效能提出了新的需求。
在当今快速发展的软件开发世界中,前后端分离已成为一种常见的架构模式。在这样的架构中,API文档的准确性和易用性对于整个团队的效率至关重要。Swagger,作为一个强大的API文档工具,能够帮助开发者创建、维护和可视化RESTful API的文档。本文将带你深入了解Swagger的使用方法,并通过实战代码demo和注解总结,让你的API文档变得生动而直观。
大多数情况下,开发的接口都不是给开发这个接口的人用的,所以如果没有接口文档,别人就无法知道有哪些接口可以调用,即使知道了接口的 URL,也很难知道接口需要哪些参数,即使知道了这些参数,也可能无法理解这些参数的含义。因此接口文档应该是项目必不可少的配置。
这是一篇ChatGPT插件开发教程,描述如何使用 ASP.NET Core Minimal API 开发 ChatGPT 插件,以最简单的 Todo List 指导示例作为入门教程。
本人自己使用的swagger2.0,鉴于颜值和OpenAPI规范,就想体验下,后续再补充各种情况的demo。
今天来分享下我是如何自动提取 swagger 中配置的 API 接口的,在此之前,先来了解下 swagger 是什么?下面是 chatgpt 的回答:
TypeSpec[1] 是一种高度可扩展的语言,可轻松描述 REST、OpenAPI、gRPC 和其他协议中常见的 API 结构。TypeSpec 在生成多种不同的 API 描述格式、客户端和服务端代码、文档等方面表现出色。有了 TypeSpec,你就可以摆脱那些拖慢你速度的手写文件,并在几秒钟内生成符合标准的 API Schemas。
这篇文章(或OpenAI所称的"训练数据")提供了一个快速入门指南,来建立你的第一个ChatGPT插件,并将其与ChatGPT界面整合。
随着互联网技术的发展,现在的网站架构基本都由原来的后端渲染,变成了:前端渲染、前后端分离的形态,而且前端技术和后端技术在各自的道路上越走越远。 前端和后端的唯一联系,变成了API接口;API文档变成了前后端开发人员联系的纽带,变得越来越重要。
go-swagger中在github.com的仓库下的依赖包如下,主要包含可以对语法进行校验的govalidator,文档化的标准specification的go-openapi,还有网络处理的golang.org旗下的net和text。
十月底我应邀在一个技术群里做个分享,思来想去我选择了 API 这个话题,因为很多互联网初创公司产品的第一步就是如何定义和设计一套 API,来满足产品核心所能提供的用户体验。我把 2016 年我在 Tubi 做 UAPI,2018 年我在 ArcBlock 做 Goldorin,2019 年做 Forge TX pipeline / Forge Patron 的经验揉了进去,又重新研究和回顾了 Swagger(Open API)/ GraphQL / GRPC gateway 这几个我曾经在各种场合使用过的工具,写下了一个 slides。那次讲座之后,同样的内容我又在 Tubi 内部讲了一遍,脱敏后的讲座 slides 如果大家感兴趣可以在这里获取:
☀️ 前言最近人工智能领域高潮迭起,人工智能聊天工具 ChatGPT 的大风刮到了世界各地,风靡全球,说到神奇的 ChatGPT 大家最想吐槽的是什么🤔?信息落后?胡说八道?不会算数?我用我自己的 id 去问 ChatGPT ,大家可以看到他说是能说,编也是真能编啊👍。更可怕的是,当我询问他是从哪些网站来获取这些信息时,他毫不犹豫的给我发了几个网址,不出所料,全部不是 404 就是 毫无相关的文章🤦♂️这是因为 ChatGPT 所有信息都停留在 2021 年 9 月之前,这是数据训练的时间节点,因此很多知识
在项目开发中,例如web项目的前后端分离开发,需要由前后端相关人员共同定义接口,编写接口文档。之后大家都根据这个接口文档进行开发,到项目结束前都要一直维护。一个好的接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等
如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯云容器服务TKE:无需自建,即可在腾讯云上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台;
服务部署在不同腾讯云账号下,想统一在一个腾讯云账号下接入流量,部分流量可能会转发到其它腾讯云账号下的服务。
官方把 Retrieval 插件的代码开源了,我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成:
OpenAPI 的其余功能都是基于这 8 根对象扩展而成,凡是包含以上对象并且扩展名为 json,yaml 的文件,我们可以将其视为符合 OpenAPI 规范的描述文件 ,你可以在:API Editor 在线编辑器 中来验证你的 OpenAPI 文件是否符合规范,以下我们就主要介绍 8 个根对象的使用和扩展方法
在如今前后端分离开发的模式下,前端调用后端提供的API去实现数据的展示或者相关的数据操作,保证及时更新和完整的REST API文档将会大大地提高两边的工作效率,减少不必要的沟通成本。本文采用的Swagger2就是一个当前流行的通过少量的注解就可以生成漂亮的API文档工具,且在生成的在线文档中提供类似POSTMAN直接调试能力,不仅仅是静态的文档。接下来将会利用这个工具与Spring Boot项目结合,最终生成我们上一篇文章中所涉及到的REST API文档。
OpenAPITools[1] 可以依据 REST API 描述文件,自动生成服务端桩(Stub)代码、客户端 SDK 代码,及文档等。其是社区版的 Swagger[2] ,差异可见:OpenAPI Generator vs Swagger Codegen[3]。
腾讯为了解决以上的技术问题,自研了 TSF Mesh 微服务框架。也许有人会问,开源 Istio 已经是比较完善的 Service Mesh 方案了,为什么要再造一个 Mesh 微服务框架?和原生 Istio 什么区别呢?
目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理,而随着 Service Mesh 的普及,越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系,但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh,像 Java 系应用依然保留原框架,而非 Java 系应用采用 Mesh 框架,不同开发语言可以用不同的技术框架,但业务不能被框架割裂,那在两种架构体系下应用服务如何互联互通?微服务如何统一治理?传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 腾讯
大纲 问题 RestfulAPI API 动作 请求:Url、Body 返回信息:Status_code、Response 在开发过程中,经常会遇到和其他组件或者服务进行交互的情况,和服务器交互,好理解,平时的上网就是在和服务器交互:向服务器发送请求,服务器接收到请求之后,根据请求的动作,进行相应的动作响应。 可以看出这种方法方式是通过:发送请求,返回响应的这一套动作进行的,即客户端、服务器模式,发送请求的一端一般认为是客户端,返回响应的一端认为是服务器端。 软件设计领域,将这一套机制统一起来,方便进行通信
自动生成 API 文档的好处不言而喻,它可以提供给你的团队或者外部协作者,方便 API 使用者准确地调用到你的 API。为了降低手动编写文档带来的错误,很多 API 开发者会偏向于寻找一些好的方法来自动生成 API 文档。本文将会介绍一些常用的文档生成工具:开源工具 Tapir,商业化产品 Apifox。
Swagger 是最流行的 API 开发工具,它遵循 OpenAPI Specification(OpenAPI 规范,也简称 OAS)。 Swagger 可以贯穿于整个 API 生态,如 API 的设计、编写 API 文档、测试和部署。 Swagger 是一种通用的,和编程语言无关的 API 描述规范。
IntelliJ IDEA 2023.3 的发布标志着 AI Assistant 的持续发展,它现已超越技术预览阶段,并具有许多令人兴奋的改进。在其他领域,该版本包括对最新 Java 21 功能的全面支持,引入了具有编辑操作的直观浮动工具栏,并添加了“运行到光标 ”嵌入选项以增强调试工作流程。IntelliJ IDEA Ultimate 现在提供无缝的开箱即用 Kubernetes 开发体验。
SQLE 是一款由爱可生开源社区发起,面向数据库开发与管理人员,实现了 SQL 的「开发」-「测试」-「上线」等全流程覆盖,资源与权限精细化管理,兼顾简洁与高效,易维护、易扩展的的开源项目,旨在为用户提供一套安全可靠、自主可控的 SQL 质量管控方案。
项目中使用gin组件实现的api接口,总是需要修改代码,又要修改md文档。总想有没有一种办法,能够只写一遍就能完成代码和文档的修改,很快发现了gin-swagger组件,可以通过代码的注释生成文档,但写代码同时写入详细的注释让人发狂。
目前来说,在 Java 领域使用 Springboot 构建微服务是比较流行的,在构建微服务时,我们大多数会选择暴漏一个 REST API 以供调用。又或者公司采用前后端分离的开发模式,让前端和后端的工作由完全不同的工程师进行开发完成。不管是微服务还是这种前后端分离开发,维持一份完整的及时更新的 REST API 文档,会极大的提高我们的工作效率。而传统的文档更新方式(如手动编写),很难保证文档的及时性,经常会年久失修,失去应有的意义。因此选择一种新的 API 文档维护方式很有必要,这也是这篇文章要介绍的内容。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
生成API文档 coreapi Pygments Markdown 安装 $ pip install coreapi $ pip install Pygments $ pip install Markdown 使用coreapi DRF框架(>3.10)需要添加 指定用于支持coreapi的shcema REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema' } 在 LearnDja
YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language,和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是,GN
工作中需要以kubernetes原生的方式构建API接口服务,并将构建出的API接口直接聚合到kubernetes的apiserver服务上。本周花了不少时间研究这个,这里记录一下。
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